Supermicro a présenté un nouveau modèle de solutions modulaires pour centres de données (DCBBS) destiné au calcul haute performance (HPC) et basé sur la plateforme NVIDIA Vera Rubin NVL4. Cette annonce étend la stratégie d'architecture DCBBS de l'entreprise, initialement conçue pour les déploiements d'IA en entreprise, aux environnements de calcul scientifique, en fournissant un cadre de référence pour le déploiement d'infrastructures HPC et d'IA à grande échelle.
Ce nouveau modèle s'inspire des architectures DCBBS NVIDIA Vera Rubin NVL72 et NVIDIA HGX Rubin NVL8 dévoilées en début d'année et applique la même approche intégrée aux instituts de recherche, aux laboratoires nationaux et aux centres de supercalcul. La plateforme DCBBS de Supermicro combine calcul, réseau, refroidissement liquide, distribution d'énergie et infrastructure au sein d'un modèle de déploiement préconfiguré qui simplifie la mise en œuvre et accélère le déploiement des clusters.
Charles Liang, président-directeur général de Supermicro, a déclaré que l'IA est en passe de devenir un élément fondamental de la recherche scientifique moderne. Il a souligné que les organisations capables de déployer rapidement une infrastructure de pointe seront en mesure de stimuler les découvertes futures. Il a mis en avant l'expérience de l'entreprise dans la conception de clusters GPU à refroidissement liquide à grande échelle comme un facteur clé de cette nouvelle stratégie.
Conçu pour les charges de travail convergentes HPC et IA
Ce modèle repose sur la convergence croissante entre la simulation HPC traditionnelle et le calcul accéléré par l'IA. Les organismes de recherche combinent de plus en plus les charges de travail de simulation en double précision avec l'apprentissage automatique et les modèles d'IA afin de raccourcir les cycles de développement et d'accélérer les découvertes scientifiques dans des domaines tels que la modélisation climatique, la découverte de médicaments, la science des matériaux et la recherche énergétique.
Supermicro positionne la plateforme NVIDIA Vera Rubin NVL4 comme un socle pour ces charges de travail hybrides, combinant l'accélération GPU à grande échelle avec les ressources CPU et un réseau haute performance. L'entreprise précise que sa méthodologie de déploiement s'appuie sur l'expérience acquise dans la conception de clusters de supercalculateurs refroidis par liquide, intégrant plus de 100 000 GPU.
Méthodologie de déploiement de bout en bout
Le document DCBBS Blueprint décrit le processus de déploiement utilisé par Supermicro pour les projets d'infrastructure à refroidissement liquide à grande échelle.
Les projets débutent par une évaluation des installations sur site, portant sur l'accès aux quais de chargement, les dimensions de la salle informatique, la capacité de charge au sol et l'infrastructure électrique et de refroidissement existante. Les données recueillies servent à élaborer un plan de déploiement adapté au site.
L'intégration système est réalisée dans les usines de Supermicro avant expédition, incluant l'assemblage des racks, le câblage et les tests de validation au niveau système (L10) et au niveau cluster (L11). Une fois livré, les services de déploiement comprennent l'installation des racks, l'intégration réseau, les raccordements d'alimentation et de refroidissement, la mise en service et la validation opérationnelle.
Supermicro propose également des services d'assistance continue, notamment des options d'intervention sur site destinées aux environnements de recherche et de production critiques.
Architecture d'unité évolutive Vera Rubin NVL4
Le plan est organisé autour d'une unité évolutive NVIDIA Vera Rubin NVL4 reproductible qui peut être répliquée pour créer des clusters allant de déploiements d'environ 3.2 MW à des installations approchant l'échelle du gigawatt.
Chaque unité évolutive se compose de huit racks de calcul refroidis par liquide, utilisant des châssis 52U personnalisés. La configuration prend en charge 288 nœuds NVIDIA Vera Rubin NVL4, intégrant jusqu'à 1 152 GPU NVIDIA Rubin et 576 CPU NVIDIA Vera. Chaque rack fonctionne avec une enveloppe thermique de 362 kW.
Le refroidissement est assuré par l'architecture de refroidissement liquide direct DLC-2 de Supermicro. Chaque unité évolutive comprend trois groupes de distribution de refroidissement en rangée, d'une puissance unitaire maximale de 1.8 MW, dans une configuration redondante 2+1. Le système de refroidissement intègre des plaques froides en contact direct avec la puce, des collecteurs de distribution de liquide de refroidissement verticaux et le liquide de refroidissement PG25-A de Supermicro.
Le réseau repose sur l'infrastructure NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, offrant l'interconnexion à faible latence et à large bande passante requise pour les charges de travail HPC et IA distribuées. Des configurations réseau à refroidissement liquide sont également disponibles.
L'alimentation électrique est assurée par huit baies d'alimentation de 72 kW par rack de calcul, tandis que deux commutateurs de gestion en haut du rack assurent la surveillance et le contrôle hors bande.
Disponibilité immédiate pour les déploiements GB200 NVL4
Outre l'architecture basée sur Vera Rubin, Supermicro a indiqué que des configurations basées sur NVIDIA GB200 NVL4 sont disponibles immédiatement pour les organisations recherchant des options de déploiement à court terme.
Cette annonce témoigne de la tendance croissante du secteur vers des infrastructures intégrées à l'échelle du rack, combinant calcul, réseau, alimentation, refroidissement et gestion au sein de modèles de déploiement prévalidés. Face à la convergence grandissante des charges de travail d'IA et de HPC, les fournisseurs s'attachent de plus en plus à simplifier les déploiements tout en prenant en charge des densités de rack plus élevées et des environnements à refroidissement liquide.
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