Lors de VAST Forward 2026, VAST Data a présenté de nombreuses mises à jour, allant d'une plateforme informatique agentique complète à une machine pensante sécurisée et évolutive.
VAST Data PolicyEngine et VAST Data TuningEngine sont deux nouveaux services informatiques qui permettront à la prochaine génération du système d'exploitation d'IA VAST de répondre aux exigences clés des organisations cherchant à développer leurs initiatives d'IA critiques.
PolicyEngine et TuningEngine collaborent pour créer des systèmes d'IA et des interactions fiables, explicables et à apprentissage continu. PolicyEngine gère l'activité des agents, tandis que TuningEngine assure l'optimisation des modèles. Ensemble, ils alimentent des boucles d'apprentissage automatiques qui restent alignées sur les attentes de l'organisation.
Jeff Denworth, cofondateur de VAST Data, a souligné l'évolution constante des applications, en mettant en avant l'intégration de PolicyEngine et TuningEngine au sein du système d'exploitation d'IA de VAST. Il l'a décrit comme une « machine pensante » capable de sécuriser les interactions et d'apprendre de leurs résultats, rendant ainsi les capacités d'IA avancées accessibles aux organisations dans différents environnements informatiques.
Présentation du moteur de politiques de données VAST
Les flux de travail et les agents d'IA accèdent de plus en plus aux données organisationnelles pour générer des réponses, communiquer entre eux et consigner des événements. Sans contrôles précis de l'accès aux données, des communications et d'une journalisation exhaustive, le risque de fuite de données s'accroît. Des contrôles stricts et des outils de surveillance des activités des agents sont essentiels pour instaurer la confiance. Le moteur de politiques VAST répond à ces préoccupations grâce à une application intégrée des politiques, régulant l'accès des agents aux ressources partagées en fonction d'autorisations explicites et précises, ainsi que du contexte. L'application des politiques a lieu avant l'exécution des actions et est complétée par des journaux inviolables, permettant une approche « zéro confiance » qui garantit la visibilité, la transparence et l'auditabilité des décisions et des actions.
Présentation du moteur de réglage de données VAST
VAST AgentEngine est l'environnement d'exécution sans serveur et multi-agents du système d'exploitation d'IA. Il simplifie la programmation et coordonne les flux de travail multi-agents, l'invocation des modèles et l'utilisation des outils au sein de la plateforme. Bien qu'adapté aux modèles statiques, son architecture complète prend en charge les boucles d'apprentissage qui exploitent la télémétrie, les retours des agents et des modèles pour l'ajustement fin et l'apprentissage par renforcement. Le TuningEngine, quant à lui, capture les résultats des pipelines multi-agents, exploite les retours d'information pour améliorer les modèles et utilise des méthodes telles que LoRa, l'ajustement fin supervisé et l'apprentissage par renforcement. Il traite automatiquement les données, suggère de nouveaux modèles et facilite leur évaluation et leur déploiement, tout en initiant un apprentissage continu pour optimiser les performances.
Un grand pas vers la vision par machine pensante de VAST
Ces nouvelles fonctionnalités marquent une avancée significative dans le développement de systèmes qui s'adaptent automatiquement grâce à leurs interactions avec des données réelles. VAST Data développe un tel système depuis 2016 et a pleinement dévoilé sa vision en 2023. L'annonce récente de VAST AI OS introduit une boucle opérationnelle fermée qui observe, raisonne, agit, évalue et améliore, tout en renforçant la sécurité et l'explicabilité grâce à la consolidation de toutes les activités au sein d'un système unique.
Les moteurs de recherche VAST PolicyEngine et TuningEngine devraient être disponibles d'ici fin 2026.
Exploiter les bibliothèques NVIDIA
VAST Data a dévoilé une pile de données IA accélérée de bout en bout, fruit d'une collaboration renforcée avec NVIDIA. Grâce au système d'exploitation VAST AI, désormais exécuté directement sur des serveurs accélérés par GPU, les clients peuvent éliminer les goulots d'étranglement des données tout au long du pipeline IA et assurer l'ingestion, la récupération, l'analyse et l'inférence sur une plateforme unique et unifiée.
VAST CNode-X
VAST CNode-X, développé en collaboration avec NVIDIA, introduit des systèmes certifiés NVIDIA qui révolutionnent l'infrastructure d'IA. Il fournit un stockage haute performance pour les clusters GPU et s'exécute directement sur les serveurs GPU, s'intégrant parfaitement à la plateforme VAST. Cette évolution permet à VAST de gérer les pipelines d'IA, l'analyse de données, la recherche vectorielle, les systèmes RAG et les environnements d'exécution d'agents au sein d'une pile logicielle unifiée.
Les nouveaux serveurs CNode-X constituent l'infrastructure de calcul nécessaire au système d'exploitation VAST AI pour exploiter un large éventail de bibliothèques et d'API NVIDIA directement au sein des services logiciels VAST, notamment VAST DataEngine et VAST DataBase. Ces accélérations sont intégrées au cœur de la plateforme, offrant des performances accrues, une latence réduite et une efficacité améliorée pour l'analyse SQL en temps réel, la recherche et l'extraction vectorielles, ainsi qu'un large éventail de flux de travail d'inférence IA.
Le système d'exploitation VAST AI rationalise les opérations en intégrant les services de données et le calcul dans un seul système, simplifiant ainsi la transition de l'expérimentation à la production pour les flux de travail d'IA tels que les pipelines RAG et les systèmes d'agents.
VAST exploite les nouveaux serveurs VAST CNode-X accélérés par GPU et intégrés au système d'exploitation VAST AI OS pour prendre en charge une plateforme logicielle complète dédiée aux pipelines d'IA, à la recherche vectorielle et au déploiement. Principales caractéristiques :
- L'intégration de Sirius avec VAST DataBase améliore l'analyse en combinant l'intelligence du stockage avec le SQL accéléré par GPU, ce qui permet d'obtenir des requêtes jusqu'à 44 % plus rapides et des coûts réduits de 80 %.
- La bibliothèque cuVS de NVIDIA accélère la recherche vectorielle et le regroupement dans la base de données évolutive VAST et les pipelines RAG, réduisant ainsi la latence de récupération.
- La prise en charge des microservices NVIDIA NIM permet de créer des pipelines d'IA évolutifs, avec des modèles VAST DataEngine open source pour des applications telles que la vidéo, les documents et la génomique.
- NVIDIA CMS accélère l'inférence à grande échelle grâce aux DPU BlueField-4 et au réseau Spectrum-X, améliorant l'accès aux caches KV et réduisant le temps d'obtention du premier jeton, avec des services de données d'entreprise optionnels sans affecter la récupération KV.
Accélération du système d'exploitation d'IA VAST
VAST prévoit de distribuer les serveurs CNode-X via des partenaires OEM tels que Cisco et Supermicro, permettant ainsi aux clients d'accéder à une infrastructure accélérée par GPU auprès de leurs fournisseurs habituels tout en conservant la cohérence des logiciels, du support et des opérations VAST. Les configurations OEM certifiées offrent une voie plus rapide et plus facile à prendre en charge pour le déploiement de l'IA. À mesure que les pipelines d'IA d'entreprise évoluent vers des systèmes continus, VAST combine sa plateforme de données avec la pile accélérée NVIDIA pour fournir des performances élevées en matière de recherche, d'analyse et de recherche vectorielle pour les données RAG, l'analyse en temps réel et les charges de travail d'IA à grande échelle.
Présentation de Polaris
VAST a dévoilé Polaris, une plateforme de contrôle globale facilitant le provisionnement, l'exploitation et la gestion d'infrastructures d'IA distribuées sur les clouds publics, les néoclouds et les centres de données sur site. Polaris transforme les déploiements VAST en une plateforme unifiée, permettant aux entreprises de gérer leurs données et infrastructures d'IA de manière cohérente, tant pour l'entraînement que pour l'inférence.
L'infrastructure d'IA étant répartie sur plusieurs régions et fournisseurs, les opérations doivent dépasser le cadre d'un seul cluster. L'entraînement, l'inférence et la collecte de données en périphérie se déroulent souvent à différents endroits, mais nécessitent néanmoins une gestion unifiée et un contrôle des coûts. Polaris résout ce problème en proposant une couche de services centralisée qui automatise le déploiement et les opérations du cycle de vie. Cette approche transforme les ressources distribuées en une plateforme opérationnelle unique, indépendamment de leur emplacement physique.
Polaris est disponible sans frais supplémentaires et complète le système d'exploitation VAST AI en coordonnant les environnements VAST sur des infrastructures diverses. Tandis que VAST DataSpace unifie les données grâce à un espace de noms global et une architecture distribuée, Polaris gère le déploiement et l'administration de ces clusters. DataSpace masque l'emplacement des données, et Polaris masque l'emplacement de l'infrastructure, permettant ainsi aux applications de fonctionner dans un environnement logique unique.
VAST considère Polaris comme une réponse à la tendance des architectures d'IA à devenir des systèmes distribués à l'échelle mondiale. L'entreprise souligne que Polaris construit un plan de contrôle global permettant aux déploiements d'IA distribués de fonctionner ensemble sur des ressources cloud et sur site. Cette architecture permet aux entreprises de déployer, de faire évoluer et de gérer les clusters VAST comme un système unique.
Orchestration et gouvernance des infrastructures
Polaris est une plateforme de contrôle mutualisée et sécurisée, basée sur Kubernetes, qui utilise un agent léger sur chaque nœud VAST. Cette architecture automatise le provisionnement sur les comptes cloud des clients, s'intègre aux places de marché pour gérer les droits d'accès et centralise les mises à niveau et les remplacements de nœuds. Elle offre une intégration des identités d'entreprise, un contrôle d'accès basé sur les rôles et une journalisation des audits afin de garantir un fonctionnement cohérent dans les environnements hybrides et multicloud.
La plateforme prend en charge les modèles de gestion VAST, par partenaire ou par client, et s'adapte aux fournisseurs de services cloud et aux déploiements régionaux. Polaris sert de couche de gestion pilotée par l'intention : les administrateurs spécifient un état souhaité, et le logiciel coordonne les services cloud natifs pour le maintenir. L'infrastructure est gérée via une API et une interface uniques, garantissant une configuration et une application des politiques cohérentes dans toutes les régions.
En intégrant des services de données globaux à une orchestration à grande échelle, le système d'exploitation VAST AI transforme les pipelines d'IA de clusters isolés en systèmes continus. Les entreprises peuvent ainsi adapter la répartition des ressources de calcul à la disponibilité des GPU et aux exigences de conformité, sans modifier le comportement des applications.
Polaris est désormais disponible pour les déploiements cloud VAST, et des fonctionnalités d'orchestration multi-clusters étendues sont prévues dans les prochaines versions.
Nouveau programme de partenariat au sein de la communauté Cosmos de VAST
VAST Data a lancé un programme de partenariat mondial unifié au sein de sa communauté Cosmos, réunissant revendeurs, fournisseurs de services, intégrateurs de systèmes, partenaires de conseil, alliances technologiques, distributeurs, fournisseurs de cloud et hyperscalers dans un cadre cohérent. Conçu pour offrir une grande flexibilité, ce programme permet aux partenaires de collaborer avec VAST selon leurs besoins et ceux de leurs clients, tout en leur proposant une stratégie de croissance claire.
VAST Cosmos formalise désormais la manière dont les partenaires peuvent participer à une ou plusieurs voies de commercialisation et s'organise autour de ressources communes en matière de formation, d'habilitation, de gouvernance et de mise sur le marché via un portail partenaire centralisé.
John Mao, vice-président des alliances technologiques mondiales chez VAST Data, a expliqué que Cosmos a été conçu pour révolutionner le développement de l'IA en créant une communauté collaborative pour les praticiens, favorisant ainsi l'innovation et la croissance. Il a souligné que le nouveau programme de partenariat officiel prolonge cette mission en fournissant un cadre unifié permettant aux partenaires technologiques, cloud et de distribution de développer, valider et différencier des solutions, et de déployer le système d'exploitation d'IA de VAST dans les datacenters, les environnements cloud et en périphérie de réseau.
John Cedillo, vice-président de l'organisation des partenaires mondiaux chez VAST Data, a souligné l'importance de la clarté et de la cohérence pour les partenaires collaborant avec VAST. Il a expliqué comment Cosmos intègre ces éléments dans un programme unifié, proposant un processus d'intégration structuré, des avantages échelonnés et un portail partenaire regroupant formations, enregistrement des transactions et stratégies de commercialisation conjointes afin de faciliter une mise en œuvre reproductible.
Cosmos intègre différents parcours partenaires dans un écosystème et un cadre d'engagement unifiés, permettant aux partenaires de développer, valider, fournir et mettre à l'échelle des solutions clients sur le système d'exploitation d'IA VAST.
Combiner les contrôles de sécurité natifs de VAST avec la solution de détection et de réponse aux incidents d'entreprise de CrowdStrike
VAST Data et CrowdStrike ont conclu un partenariat stratégique afin de renforcer la sécurité du système d'exploitation d'IA VAST. Cette intégration permet d'incorporer les capacités de détection des menaces et de réponse automatisée de CrowdStrike dans les environnements d'IA, améliorant ainsi la protection au niveau des données et lors de l'exécution des processus.
À mesure que les entreprises passent de l'expérimentation à l'implantation de l'IA, la sécurisation de son cycle de vie devient cruciale et exige une détection avancée, en complément des contrôles de la plateforme. Ce partenariat offre plusieurs avantages : une surveillance continue des flux de données d'IA, une sécurité intégrée aux processus d'IA pour prévenir les menaces telles que les logiciels malveillants et les violations de données, ainsi qu'une réponse coordonnée aux menaces sur l'ensemble des plateformes. Cette collaboration vise à renforcer la sécurité de l'IA en entreprise à grande échelle, permettant ainsi aux organisations de déployer l'IA avec une plus grande sérénité.
VAST Data et TwelveLabs s'associent pour développer l'intelligence vidéo
VAST Data et TwelveLabs, développeur de modèles de base pour l'analyse vidéo avancée, s'associent pour aider les organisations à analyser de vastes archives vidéo et des données sensibles en dehors des clouds publics. Cette collaboration marque le premier déploiement géré par le client de TwelveLabs sur le système d'exploitation VAST AI, conçu pour traiter des données non structurées à l'échelle de l'exaoctet pour la recherche, l'analyse et le raisonnement vidéo, tout en garantissant gouvernance, souveraineté et contrôle.
Les entreprises s'appuient sur des ressources vidéo précieuses pour leurs activités médias, espaces intelligents et sécurité. Cependant, leur mise à l'échelle opérationnelle représente un défi en raison de leur taille, de leur complexité et des contraintes de gouvernance. Les modèles de TwelveLabs, déployés pour l'analyse vidéo à grande échelle, incluent Marengo pour la recherche multimodale et Pegasus pour l'analyse approfondie et la génération de texte, permettant ainsi la recherche et l'analyse en langage naturel. Ce partenariat favorise le déploiement de l'intelligence vidéo au plus près des sources de données. Le système d'exploitation d'intelligence artificielle VAST unifie les données vidéo pour un traitement en temps réel dans les environnements sur site, cloud et néocloud, en répondant aux enjeux de souveraineté des données, de conformité réglementaire, de sécurité et de coûts.
Selon Danny Nicolopoulos, responsable des partenariats stratégiques mondiaux, TwelveLabs vise à permettre aux machines d'interpréter la vidéo comme le font les humains, en prenant en compte les images, la parole, le son et le rythme. Il souligne que leur collaboration avec VAST élargit le déploiement de l'intelligence vidéo, en s'adaptant aux environnements sur site, d'IA et de néocloud, tout en répondant aux besoins d'échelle des grandes archives vidéo. De plus, M. Nicolopoulos a indiqué que ce partenariat améliore les capacités de recherche et d'analyse vidéo, notamment dans les secteurs soumis à des exigences strictes en matière de gouvernance et de contrôle des données.
La collaboration entre VAST et TwelveLabs permet aux clients de déployer facilement des pipelines d'IA grâce à VAST AI OS, qui offre un espace de noms global unifié pour un accès et une gestion simplifiés des vastes archives vidéo dans des environnements multicloud hybrides. Cette solution intègre un stockage vectoriel et une recherche de similarité en temps réel optimisés pour les charges de travail vidéo à grande échelle, ainsi qu'une orchestration des données et des calculs via VAST DataEngine pour une gestion efficace des embeddings et des métadonnées. Elle répond à la demande croissante du secteur en matière de recherche et de réutilisation de contenu multimédia, de détection de la fraude et de conformité par la vidéo dans le secteur financier, et d'accélération des enquêtes et d'amélioration de la connaissance de la situation dans le secteur public grâce à un déploiement de données sécurisé sur site.
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