WEKA annonce la disponibilité générale de sa plateforme de données IA NeuralMesh, une infrastructure composable destinée aux entreprises et conçue pour le déploiement d'usines d'IA. Basée sur l'architecture de référence de la plateforme de données IA NVIDIA, NeuralMesh AIDP fournit une pile intégrée qui déploie des données prêtes pour l'IA en production, en accélérant le déploiement d'applications d'IA à grande échelle.
La plateforme s'attaque à un défi persistant lié à l'adoption de l'IA en entreprise. Si de nombreuses organisations mènent à bien des projets de validation de concept, le passage à la production révèle souvent des limitations au niveau de l'infrastructure de données, de la constance des performances et de la complexité opérationnelle. NeuralMesh a été conçue pour faciliter cette transition en fournissant une plateforme de données unifiée, optimisée aussi bien pour les phases d'expérimentation initiales que pour les charges de travail à grande échelle.
Architecture et Design
NeuralMesh s'appuie sur plus d'une décennie de développement de solutions de stockage natives pour l'IA et intègre plus de 170 brevets. La plateforme est conçue pour évoluer efficacement dans des environnements de l'ordre de l'exaoctet tout en préservant ses performances et sa résilience. WEKA positionne NeuralMesh comme un système adaptatif qui s'améliore avec l'augmentation des déploiements, notamment dans les environnements d'IA distribués où les modèles d'accès aux données et la concurrence croissent au fil du temps.
Au cœur de la plateforme se trouve la grille de mémoire augmentée de WEKA, qui étend la mémoire GPU en externalisant et en conservant le contexte d'inférence. Cette architecture permet une meilleure utilisation des ressources GPU en réduisant les calculs redondants et en maintenant le contexte entre les sessions. Pour les charges de travail d'inférence, l'entreprise annonce jusqu'à 6.5 fois plus de jetons par GPU par rapport aux approches de stockage traditionnelles, ce qui témoigne d'une efficacité accrue dans la gestion de grandes fenêtres de contexte et de charges de travail simultanées.
Intégration avec l'infrastructure d'IA NVIDIA
NeuralMesh AIDP s'intègre parfaitement à la plateforme de données IA de NVIDIA, permettant une intégration étroite avec les GPU, les réseaux et les technologies de traitement des données. Cette plateforme est conçue pour prendre en charge les pipelines de données continus et le contexte d'inférence persistant, essentiels aux systèmes d'IA multi-agents en production. NVIDIA souligne l'importance d'une couche de contexte persistant pour garantir la stabilité et les performances face à l'augmentation des charges de travail d'inférence.
La solution est disponible sous forme de plateforme pré-intégrée comprenant des configurations validées avec les GPU NVIDIA RTX 6000 PRO et RTX 4500 PRO Server Edition, ainsi que des intégrations avec l'écosystème de fournisseurs tels que Red Hat, Spectro Cloud et Supermicro. Ce modèle de déploiement simplifié réduit la complexité du déploiement et accélère la mise en production.
Activation de l'usine d'IA
WEKA positionne NeuralMesh AIDP comme l'infrastructure des usines à IA, où l'ingestion, le traitement et l'inférence des données s'effectuent en flux continus et interconnectés. Ces environnements requièrent bien plus qu'une simple capacité de stockage brute. Ils dépendent d'un déplacement continu des données, de la persistance du contexte et de performances prévisibles même en cas de forte charge.
NeuralMesh est conçu pour répondre à ces exigences en permettant une boucle de données continue entre les ressources de stockage et de calcul. Cela permet aux entreprises de maintenir une utilisation élevée du GPU tout en prenant en charge des pipelines d'IA dynamiques et multi-étapes comprenant l'entraînement, le réglage fin et l'inférence.
Charges de travail d'IA préconfigurées
La plateforme propose des pipelines préconfigurés pour diverses applications d'IA, permettant aux organisations de déployer des charges de travail courantes sans intégration complexe. Parmi celles-ci figurent la recherche sémantique, la recherche et le résumé vidéo, les flux de travail AlphaFold pour la découverte de médicaments et les cas d'utilisation de génération augmentée par la recherche agentique.
En production, NeuralMesh est utilisé dans de nombreux secteurs. Dans le domaine de la santé et des sciences de la vie, il prend en charge les flux de travail d'analyse de données à grande échelle, comme l'identification de cohortes de patients et le traitement des données de cryo-microscopie électronique. Dans les services financiers, il permet l'analyse des signaux de marché et l'accès sécurisé aux connaissances institutionnelles. Dans le secteur public, il est déployé pour la détection contextuelle des menaces et la synthèse automatisée des preuves. En robotique et en intelligence artificielle physique, la plateforme réduit le délai entre la collecte des données et le réentraînement des modèles, améliorant ainsi la réactivité du système et les cycles de déploiement.
Disponibilité
La plateforme de données IA NeuralMesh est disponible immédiatement sous forme de solution intégrée.
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