ASUS sta ampliando il suo ruolo nelle infrastrutture per l'intelligenza artificiale, passando da singoli server AI a piattaforme per la creazione, l'implementazione e la gestione di intere fabbriche di IA. In occasione dell'AI Tech 2026 di Seoul, l'azienda ha presentato una strategia più ampia che riunisce in un'unica piattaforma calcolo accelerato, networking, storage, software di implementazione, gestione dell'infrastruttura e governance dell'IA.
Questo posiziona ASUS più direttamente accanto a Supermicro e GIGABYTE, che si stanno espandendo dall'hardware per server a piattaforme complete di infrastruttura per l'intelligenza artificiale. La differenza rispetto al lancio di un server convenzionale è che ASUS sta estendendo il suo ruolo alle operazioni, con strumenti per la pianificazione dell'infrastruttura, la gestione delle risorse, MLOps e la governance che coprono l'intero ciclo di vita dell'implementazione, prima e dopo l'installazione dell'hardware.
Anche lo storage rappresenta una parte importante della loro strategia più ampia, con nuovi sistemi di storage nativi per l'IA e per gli oggetti, e un ecosistema che include Samsung e WD insieme a NVIDIA, AMD, Intel, IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink e Aleria.
ASUS integra la pianificazione di fabbrica basata sull'intelligenza artificiale nelle operazioni di produzione.
ASUS sta estendendo il suo coinvolgimento alla fase di pianificazione attraverso NVIDIA DSX Sim Blueprint, che può essere utilizzato per creare gemelli digitali delle fabbriche di intelligenza artificiale proposte prima dell'installazione dell'infrastruttura fisica. Grazie alla collaborazione con Schneider Electric, AVEVA e IBM, l'ambiente consente di modellare le infrastrutture di calcolo, rete, archiviazione, alimentazione, raffreddamento e impianti durante la fase di progettazione.
Una volta implementata l'infrastruttura, ASUS Control Center e ASUS Infrastructure Deployment Center si occupano della distribuzione e della gestione dell'infrastruttura stessa. La piattaforma software ASUS AI si estende alle operazioni quotidiane di intelligenza artificiale con strumenti di quota e fatturazione per la gestione delle risorse e un portale MLOps per i flussi di lavoro di sviluppo e distribuzione dell'IA.
ASUS sta inoltre aggiungendo un livello di governance che collega le policy aziendali con i servizi di intelligenza artificiale e gli agenti autonomi. Ciò estende la piattaforma oltre il monitoraggio dell'infrastruttura fisica, includendo la gestione da parte delle organizzazioni di accessi, risorse e carichi di lavoro di intelligenza artificiale in esecuzione su di essa.
A livello di rack, l'ASUS AI POD XA VR721-E3 si basa su NVIDIA Vera Rubin NVL72 . ASUS afferma che il sistema offre prestazioni per watt 10 volte superiori rispetto alla generazione precedente. L'azienda introduce anche i modelli XA NR1I-E12LR e XA NR1I-E12L basati su NVIDIA HGX Rubin NVL8 per carichi di lavoro di addestramento, inferenza e post-addestramento dell'IA.
Per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale agentiva, la ASUS XA P2N-E2 2U utilizza l'architettura NVIDIA MGX con due CPU NVIDIA Vera e supporto per un massimo di due GPU NVIDIA a doppio slot. ASUS elenca il ragionamento agentivo, l'elaborazione dei dati e l'orchestrazione tra i carichi di lavoro previsti per il sistema.
L'ESC8000-E12P supporta le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 e RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition per l'inferenza aziendale, l'intelligenza artificiale per la visione artificiale e il visual computing. ASUS sta inoltre portando la piattaforma NVIDIA all'edge computing con il PE3000N, che utilizza il modulo NVIDIA Jetson Thor T5000 per l'inferenza in tempo reale, la fusione di sensori, la robotica e l'automazione industriale.
Storage e i partner ampliano la piattaforma AI Factory
Lo storage viene integrato direttamente nella piattaforma AI Factory di ASUS. L'UF920-E3-RS24 si basa sulla piattaforma modulare NVIDIA STX per lo storage nativo AI ed è affiancato dal sistema di storage a oggetti ASUS OJ340A-RS60 e dal sistema di storage VS320D-RS26N.
I sistemi sono progettati per soddisfare i requisiti di capacità, disponibilità e gestione dei dati delle pipeline di intelligenza artificiale, abbracciando lo storage nativo per l'IA, lo storage a oggetti e un'infrastruttura di storage più ampia. Ciò integra inoltre lo storage nella stessa strategia infrastrutturale dei prodotti ASUS per il calcolo, il networking, l'implementazione e la gestione.
L'elenco dei partner dimostra anche quanto ASUS stia ampliando la propria strategia infrastrutturale. Samsung e WD figurano come partner per lo storage, mentre NVIDIA, AMD e Intel coprono le principali piattaforme di elaborazione. IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink, Aleria e altri sono coinvolti in ambito software, infrastrutture, impianti e implementazione.
ASUS si sta avvicinando ai grandi fornitori di infrastrutture in grado di offrire non solo server di calcolo, ma anche soluzioni di storage, software, strumenti di implementazione e gestione operativa.
Intel e AMD ampliano la gamma di server.
NVIDIA non è l'unica piattaforma di calcolo coinvolta nei piani di ASUS per l'infrastruttura di intelligenza artificiale. L'azienda ha infatti presentato anche nuovi sistemi Intel e AMD per l'IA, l'HPC (High-Performance Computing) e i carichi di lavoro aziendali più tradizionali.
I modelli RS700-E12-RS4U e RS720-E12-RS12U utilizzano processori Intel Xeon 6, mentre il modello 6U XA P8I-E13A utilizza la piattaforma di processori Xeon di nuova generazione di Intel con supporto per l'accelerazione GPU.
Per quanto riguarda AMD, i modelli RS720A-E14B-R32U e RS500A-E14B-R12U utilizzano processori AMD EPYC serie 9006. ASUS ha recentemente ampliato il suo portfolio di server EPYC 9006 attorno al socket SP8 di AMD, focalizzato sull'efficienza, e questi sistemi estendono tale piattaforma alla sua più ampia gamma di infrastrutture per l'intelligenza artificiale.
L'ESC8000A-E13P combina hardware server AMD con acceleratori PCIe AMD Instinct MI350P. ASUS posiziona questo sistema per carichi di lavoro di inferenza, intelligenza artificiale agentiva e calcolo ad alte prestazioni (HPC).
ASUS estende l'infrastruttura di intelligenza artificiale fino all'edge computing.
ASUS ha inoltre presentato la serie RUC-2000 per l'intelligenza artificiale applicata all'ambiente industriale. I sistemi utilizzano processori Intel Core Ultra Series 3 e offrono fino a 180 AI TOPS, con ASUS che punta a settori quali visione artificiale, analisi video, automazione industriale e applicazioni veicolari. Il design robusto e senza ventole è pensato per ambienti in cui l'hardware potrebbe dover operare in un ampio intervallo di temperature e tensioni e tollerare disturbi elettrici.
Il portfolio di soluzioni edge di ASUS per il settore industriale estende la strategia di fabbrica basata sull'intelligenza artificiale ai settori manifatturiero, dei trasporti, della sicurezza pubblica, della sanità e ad altri ambienti in cui i dati vengono generati al di fuori delle infrastrutture centralizzate.
ASUS sta di fatto ampliando il proprio ruolo, passando dalla fornitura dei server che eseguono i carichi di lavoro di intelligenza artificiale alla fornitura di una parte maggiore dell'infrastruttura circostante. Con i sistemi rack di Vera Rubin , i server Intel e AMD, lo storage dedicato all'IA, l'hardware edge, la pianificazione del digital twin, il software di gestione e gli strumenti di governance, ASUS copre una porzione più ampia dell'infrastruttura necessaria per costruire e gestire una "fabbrica di intelligenza artificiale".
Disponibilità dell'infrastruttura AI di ASUS
I server ASUS sono disponibili in tutto il mondo. La disponibilità dei singoli sistemi e di altri prodotti varia in base alla regione e alle normative locali; per informazioni specifiche sulla disponibilità, ASUS indirizza i clienti ai rappresentanti regionali.
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