HPE는 오늘 NVIDIA GTC 베를린에서 NVIDIA와 함께하는 HPE AI Factory 업데이트를 발표했으며, 대부분의 변경 사항은 HPE Private Cloud AI에 적용됩니다. 개발자, 독립 소프트웨어 공급업체 및 AI 에이전트는 프로덕션 API와 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 플랫폼의 추론, 모델 및 파이프라인에 대한 관리형 액세스를 제공받을 수 있으며, 클러스터에서 NVIDIA H200 및 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 혼합하여 사용할 수 있습니다. 또한 HPE는 CPU에서 실행되는 에이전트 워크로드를 위한 NVIDIA Vera CPU Rack을 새롭게 선보입니다.
HPE AI Factory는 NVIDIA와 협력하여 모델, 인프라, 데이터 및 워크플로우를 통합함으로써 기업이 중앙 집중식 보안, 거버넌스 및 운영 제어 하에 AI를 실행할 수 있도록 지원합니다. GTC 베를린에서 발표된 이번 업데이트는 HPE가 6월 Discover에서 선보인 에이전트 기반 AI 기능에 이은 것으로 , 데이터와 인프라에 대한 제어권을 포기하지 않고 프로덕션 환경에서 자율적인 AI 워크로드를 실행하고자 하는 하이브리드, 규제 및 국가 주권 환경의 기업을 대상으로 합니다.
HPE의 프라이빗 클라우드 및 플렉스 솔루션 부문 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 셰리 윌리엄스는 “AI 에이전트는 기업 운영 및 가치 창출 방식에 필수적인 요소가 되고 있습니다.”라고 말했습니다. “기업들이 다양한 산업 분야와 점점 더 민감한 환경에 AI를 도입함에 따라, 보안, 데이터 주권, 그리고 기업 데이터에 대한 접근 및 사용 방식을 더욱 효과적으로 제어할 수 있는 인프라가 필요합니다.”
HPE 프라이빗 클라우드 AI에 관리형 API 및 MCP 서버 추가
새로운 HPE AI Essentials 기능은 개발자, ISV 및 AI 에이전트에게 프로덕션급 API와 MCP 서버를 통해 프라이빗 클라우드 AI의 추론, 모델, 지식 서비스 및 AI 파이프라인에 대한 액세스를 제공하며, 이 모든 것은 중앙 집중식 ID 관리 및 거버넌스 하에 이루어집니다. 개발자와 ISV는 프라이빗 클라우드 AI 서비스를 애플리케이션 및 산업별 솔루션에 통합할 수 있으며, MCP 서버는 역할, 테넌트 및 프로젝트별로 버전 관리 및 거버넌스 범위를 설정하여 자율 에이전트에도 동일한 액세스 권한을 제공합니다. 감사 로깅은 에이전트가 엔터프라이즈 시스템 내에서 수행하는 작업을 기록합니다.
OpenAPI는 지원되는 모든 인터페이스의 핵심 정보 소스이므로 문서, 소프트웨어 개발 키트 및 코드 샘플은 모두 동일한 정의를 기반으로 생성됩니다. 역할 기반 접근 제어, 머신 ID 지원 및 감사 로깅은 사람과 에이전트의 접근 모두에 동일하게 적용됩니다. HPE는 또한 규제 또는 주권 배포 요구 사항이 있는 조직을 대상으로 연결된 환경과 에어갭 환경의 프라이빗 클라우드 AI 배포를 위한 API 우선 및 Kubernetes 지원 온보딩 방식을 설명했습니다.
혼합 GPU 클러스터 및 워크로드 스케줄링
HPE 프라이빗 클라우드 AI는 이제 동일한 클러스터에서 NVIDIA H200 및 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 실행하므로 고객은 단일 운영 및 관리 환경 내에서 각 워크로드에 적합한 GPU를 선택할 수 있습니다. 이 기능은 NVIDIA의 오픈 소스 KAI 스케줄러와 함께 제공되며, KAI 스케줄러는 프로젝트 전반에 걸쳐 할당량 기반 및 우선순위 기반 스케줄링을 추가하여 GPU 활용률과 워크로드 배치를 개선합니다. RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition 리뷰에서는 동일한 GPU 제품군의 단일 슬롯 모델에 대해 다룹니다.
슈나이더 일렉트릭은 HPE 프라이빗 클라우드 AI를 자사의 산업 및 운영 기술 전문 지식과 결합하여 '엣지형 산업용 AI 에이전트'를 지원할 계획입니다. 이를 통해 민감한 데이터에 대한 통제권을 유지하면서 운영 의사 결정이 이루어지는 곳에 더 가까운 곳에서 추론 기능을 구현할 수 있습니다. HPE와 슈나이더 일렉트릭은 어떤 사이트나 워크로드가 우선적으로 적용될지는 밝히지 않았습니다.
NVIDIA Vera CPU 랙, 에이전트 기반 워크로드에 적합
HPE는 에이전트 기반 AI 및 강화 학습의 CPU 집약적인 측면, 즉 GPU 인프라와 함께 실행되는 에이전트 샌드박스, 강화 학습 평가 및 데이터 처리 파이프라인을 위해 NVIDIA Vera CPU Rack by HPE를 출시합니다 . 액체 냉각 방식의 이 랙에는 256개의 Vera CPU가 탑재되어 22,500개 이상의 샌드박스를 지원합니다. HPE는 기준치를 명시하지 않고 에이전트 기반 CPU 성능이 80% 향상되었다고 주장합니다. NVIDIA의 Vera CPU Rack 웹페이지에서도 동일한 수치를 기존 CPU 인프라와 비교하여 제시하고 있지만, 테스트 구성은 명시되어 있지 않습니다.
NVIDIA가 공개한 컴퓨팅 트레이가 펼쳐진 Vera CPU 랙 렌더링 이미지
이용 가능 여부 (Availability)
HPE AI Essentials API 플랫폼을 통한 관리자 권한 개발자 및 ISV 액세스를 포함한 프라이빗 클라우드 AI 업데이트는 2026년 말에 출시될 예정입니다. 애플리케이션 및 에이전트 등록, API 및 MCP 검색, 자격 증명 관리를 지원하는 셀프 서비스 개발자 환경은 2027년에 제공될 예정입니다. H200 및 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 혼합 클러스터와 KAI 스케줄링은 현재 일반 사용자에게 제공됩니다.
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