StorageReview.com

AMD rozszerza globalną współpracę z Cohere, aby przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

AI  ◇  Enterprise

AMD ogłosiło znaczące rozszerzenie globalnej współpracy z Cohere, firmą specjalizującą się w bezpieczeństwie w obszarze sztucznej inteligencji (AI), co jeszcze bardziej umacnia jej pozycję w dynamicznie rozwijającym się środowisku AI w przedsiębiorstwach. Współpraca gwarantuje, że całe portfolio Cohere, w tym Command A, Command A Vision, Command A Translate i North, jest teraz dostępne w infrastrukturze opartej na procesorach graficznych AMD Instinct , zapewniając wydajność, skalowalność i opłacalność klientom korporacyjnym i z sektora publicznego.

AMD Instynkt MI350

Oprócz wsparcia oferty Cohere skierowanej do klientów, AMD ujawniło, że wewnętrznie wdroży platformę Cohere North, integrując tę ​​technologię ze swoim portfolio rozwiązań AI dla przedsiębiorstw, aby usprawnić wewnętrzne i inżynieryjne obciążenia. Stanowi to konkretne potwierdzenie niezawodności i bezpieczeństwa platformy Cohere od jednego z wiodących producentów półprzewodników w branży.

Sztuczna inteligencja klasy korporacyjnej z wydajnością i elastycznością

Współzałożyciel Cohere, Nick Frosst, podkreślił wagę współpracy, zauważając, że karty graficzne AMD Instinct obsługują teraz szerokie spektrum modeli AI Cohere. Według Frossta, rozszerzone partnerstwo zapewnia kluczową elastyczność wdrożeniom zarówno w sektorze publicznym, jak i prywatnym, szczególnie dla organizacji dążących do integracji modeli bazowych ze zoptymalizowanymi pod kątem bezpieczeństwa rozwiązaniami AI dla przedsiębiorstw. Podkreślił również przekonujące korzyści AMD w zakresie całkowitego kosztu posiadania (TCO), wskazując na zgodność platformy z suwerennymi inicjatywami AI w Kanadzie i na rynkach międzynarodowych.

Cohere AI

W AMD, Vamsi Boppana, starszy wiceprezes ds. sztucznej inteligencji (AI), podkreślił integrację kompleksowych rozwiązań AI firmy Cohere z platformą Instinct. Boppana zauważył, że dzięki połączeniu modeli korporacyjnych Cohere z wysokowydajnymi procesorami graficznymi AMD, klienci zyskują znacznie większą wydajność, efektywność i pojemność pamięci – kluczowe czynniki umożliwiające realizację złożonych zadań wnioskowania i trenowania AI.

Zoptymalizowane programy LLM dla przedsiębiorstw i instytucji rządowych

To najnowsze ogłoszenie stanowi kontynuację trwających prac AMD i Cohere nad optymalizacją korporacyjnych modeli dużych języków (LLM) Cohere na kartach graficznych AMD Instinct. Zaprezentowane podczas niedawnego wydarzenia AMD Advancing AI 2025, wspólnie zoptymalizowane modele są już wdrażane w wielu przedsiębiorstwach, zapewniając im wyższą przepustowość pamięci i możliwości wnioskowania długokontekstowego. Ten wzrost wydajności nie tylko rozszerza zakres obciążeń, jakie mogą obsługiwać przedsiębiorstwa, ale także zmniejsza rozmiar wdrożeń, bezpośrednio obniżając całkowity koszt posiadania (TCO), co jest kluczowym celem dla oszczędnych wdrożeń AI w przedsiębiorstwach.

Suwerenna sztuczna inteligencja i bezpieczeństwo danych jako główne czynniki różnicujące

Połączenie nacisku Cohere na bezpieczne, prywatne rozwiązania AI z wysokowydajną infrastrukturą AMD plasuje partnerstwo na czele suwerennych inicjatyw w zakresie AI. Wspólnie firmy dążą do umożliwienia rządom i przedsiębiorstwom budowania i wdrażania zaufanych systemów AI, w pełni zgodnych z krajowymi wymogami dotyczącymi danych, bezpieczeństwa i zgodności.

Dla przedsiębiorstw poruszających się po skomplikowanych obszarach stycznych wydajności, efektywności i zaufania współpraca AMD–Cohere zapewnia nie tylko narzędzia, ale także infrastrukturę dla sztucznej inteligencji klasy korporacyjnej, równoważąc najnowocześniejszą wydajność obliczeniową z obowiązkami dotyczącymi prywatności, suwerenności i zgodności, z którymi mierzą się współczesne organizacje.

Skontaktuj się z StorageReview

Biuletyn | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Kanał RSS

Harold Fritts

Pracuję w branży technologicznej od czasu, gdy IBM stworzyło Selectric. Moim głównym zajęciem jest jednak pisanie. Postanowiłem więc odejść z działu przedsprzedaży i wrócić do korzeni, zajmując się trochę pisaniem, ale wciąż angażując się w technologię.