Około 80% danych przedsiębiorstw pozostaje niedostępnych dla systemów sztucznej inteligencji ze względu na ograniczenia suwerenności danych i złożoność infrastruktury, które zmuszają firmy do wyboru między innowacją a kontrolą nad najcenniejszymi zasobami.
Główny problem polega na fundamentalnej rozbieżności między sposobem przechowywania danych przez firmy a sposobem uzyskiwania do nich dostępu przez systemy sztucznej inteligencji. Większość danych przedsiębiorstw jest przechowywana w nieustrukturyzowanych formatach, takich jak wiadomości e-mail, dokumenty, obrazy medyczne, dane z czujników i inne. Jednak tradycyjna infrastruktura sztucznej inteligencji wymaga albo przeniesienia tych wrażliwych danych do usług w chmurze, albo inwestycji w kosztowne, złożone lokalne systemy sztucznej inteligencji, które wymagają specjalistycznej wiedzy, której brakuje wielu zespołom IT.
W regulowanych sektorach, takich jak opieka zdrowotna, finanse i administracja publiczna, wiąże się to z bolesnym wyborem: trzeba poświęcić bezpieczeństwo i zgodność z przepisami, aby uzyskać dostęp do możliwości sztucznej inteligencji, albo przechowywać dane lokalnie, ryzykując pozostanie w tyle za konkurencją, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do szybszego pozyskiwania spostrzeżeń.
Strategiczny ruch Cloudiana z firmą NVIDIA
Cloudian nawiązał współpracę z firmą NVIDIA, aby sprostać temu wyzwaniu, oferując pierwszy w branży w pełni lokalny serwer AI, oferujący wydajność skalowalną w chmurze. Nowa platforma danych AI Cloudian HyperScale, zaprezentowana 30 września, przenosi obliczenia AI bezpośrednio do korporacyjnych magazynów danych, eliminując potrzebę ryzykownego i kosztownego przenoszenia danych.
Rozwiązanie, zbudowane na kartach graficznych NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition , debiutuje z technologią S3-over-RDMA (Remote Direct Memory Access), zapewniając ośmiokrotnie większą wydajność. Platforma osiąga 35 GB/s na węzeł w przypadku odczytu, skalując się liniowo do terabajtów na sekundę na szafę, spełniając wymagania dotyczące szybkości generatywnych obciążeń AI.
Kluczowa innowacja techniczna
- Wbudowane bazy danych wektorowych: W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, które bazują na oddzielnych warstwach sztucznej inteligencji (AI), platforma Cloudian bezpośrednio integruje wektoryzację z warstwą pamięci masowej. Dane są automatycznie klasyfikowane i konwertowane na wektory podczas zapisu, umożliwiając natychmiastową gotowość do obsługi AI za pośrednictwem standardowych interfejsów API S3.
- Bezpośrednie ścieżki danych: Wykorzystanie oprogramowania NVIDIA AI Enterprise i Sieć Ethernet Spectrum-XSystem łączy pamięć masową, systemową i GPU za pomocą potoków o ultraniskim opóźnieniu. Ta architektura omija wąskie gardła, które często utrudniają realizację projektów AI w przedsiębiorstwach.
- Suwerenność lokalna: Platforma HyperScale AI utrzymuje wszystkie operacje w obrębie przedsiębiorstwa, gwarantując zgodność, bezpieczeństwo i zarządzanie, a jednocześnie wykorzystując najnowsze technologie AI.
Implikacje
Dla przedsiębiorstw ten przełom może zmienić równowagę w toczącej się debacie między innowacjami w dziedzinie sztucznej inteligencji a zarządzaniem danymi. Umożliwiając organizacjom wdrażanie sztucznej inteligencji na dużą skalę bezpośrednio na suwerennych danych, regulowane branże, takie jak:
- Zdrowie umożliwia analizowanie dużych ilości dokumentacji medycznej i danych obrazowych bez ryzyka naruszenia ustawy HIPAA.
- Budżetowy Firmy mogą usprawnić wykrywanie oszustw i modelowanie ryzyka, zachowując jednocześnie zgodność z rygorystycznymi przepisami dotyczącymi przechowywania danych.
- Agencje rządowe może w bezpieczny sposób uzyskiwać informacje wywiadowcze z danych historycznych i bieżących, bez konieczności opuszczania przez te dane infrastruktury krajowej.
Analitycy branżowi widzą to jako znaczący krok w kierunku „wydajności sztucznej inteligencji porównywalnej z chmurą, ale bez chmury”. Oczekuje się, że pierwsi użytkownicy będą korzystać z platformy do wyszukiwania wektorowego, rekomendacji w czasie rzeczywistym, analiz predykcyjnych i multimodalnej sztucznej inteligencji generatywnej, zapewniając jednocześnie pełne przechowywanie danych.
Ten rozwój sytuacji może również zaostrzyć konkurencję na rynku infrastruktury AI, na którym firmy o dużej skali, takie jak AWS, Microsoft i Google, zdominowały rynek, integrując AI z pamięcią masową danych w chmurze. Działania Cloudian, we współpracy z firmą NVIDIA, wyznaczają nową ścieżkę rozwoju dla przedsiębiorstw, które wymagają zarówno wydajności, jak i suwerenności.
Oto krótka demonstracja HyperScale AIDP.
Amazon