Hewlett Packard Enterprise (HPE) i NVIDIA wprowadziły szereg udoskonalonych rozwiązań AI dla przedsiębiorstw, zaprojektowanych w celu usprawnienia wdrażania generatywnych, agentowych i fizycznych obciążeń AI. W ramach programu NVIDIA AI Computing by HPE, te nowe rozwiązania zwiększają wydajność, energooszczędność, bezpieczeństwo i możliwości, tworząc kompleksową, gotową do użycia chmurę prywatną dostosowaną do potrzeb przedsiębiorstw każdej wielkości. Umożliwia to organizacjom efektywne szkolenie, dostrajanie i wdrażanie zaawansowanych modeli AI.
Antonio Neri, prezes i dyrektor generalny HPE, podkreślił rosnące znaczenie zintegrowanych rozwiązań AI, podkreślając, że współpraca z firmą NVIDIA przyspiesza wykorzystanie AI przez przedsiębiorstwa w celu zwiększenia produktywności i tworzenia nowych źródeł przychodów. Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny firmy NVIDIA, podkreślił to, zwracając uwagę na transformacyjny wpływ AI w różnych branżach. Huang określił współpracę NVIDIA-HPE jako kluczową dla przedsiębiorstw budujących skalowalne fabryki AI, uwalniając produktywność i innowacyjność od generatywnej i agentowej AI po robotykę i cyfrowe bliźniaki.
Kompleksowe wdrożenie sztucznej inteligencji z platformą danych AI HPE Private Cloud i NVIDIA AI
Platforma AI HPE Private Cloud obsługuje teraz platformę danych NVIDIA AI, zapewniając przedsiębiorstwom najszybszy sposób na wyciąganie użytecznych wniosków z danych. Wykorzystując możliwości samoobsługi chmury HPE GreenLake, integracja umożliwia ciągłe, przyspieszone przetwarzanie danych z wykorzystaniem akcelerowanych obliczeń, sieci, oprogramowania AI i pamięci masowej klasy korporacyjnej firmy NVIDIA.
Wspólne działania rozwojowe firm HPE i NVIDIA zapewniają szybkie wdrażanie wiodących w branży projektów i modeli, w tym NVIDIA AI-Q Blueprints i mikrousług NVIDIA NIM zoptymalizowanych pod kątem wydajnych modeli NVIDIA Llama Nemotron, co usprawnia możliwości wnioskowania w systemach AI.
Dodatkowe udoskonalenia HPE Private Cloud AI obejmują dedykowany system dla programistów AI, oferujący natychmiastowe środowisko programistyczne AI ze zintegrowanymi węzłami sterującymi, akceleracją obliczeniową NVIDIA, stosami oprogramowania AI oraz zintegrowaną pamięcią masową o pojemności 32 TB. Ponadto oprogramowanie HPE Data Fabric wprowadza ujednoliconą, płynną warstwę danych, zapewniając spójną jakość danych w środowiskach hybrydowych, zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych oraz przesyłanych strumieniowo.
Wdrożenie wstępnie sprawdzonych rozwiązań NVIDIA Blueprints, takich jak Multimodal PDF Data Extraction i Digital Twins, znacznie przyspiesza proces osiągania korzyści, umożliwiając przedsiębiorstwom szybkie wdrażanie zaawansowanych obciążeń opartych na sztucznej inteligencji.
Natywna dla sztucznej inteligencji obserwacja dzięki HPE OpsRamp
HPE OpsRamp wprowadza kompleksową optymalizację GPU dla stosów oprogramowania natywnego dla sztucznej inteligencji. Ta nowa funkcja zapewnia przedsiębiorstwom kompleksową obserwację, umożliwiającą monitorowanie i optymalizację wydajności klastrów obliczeniowych NVIDIA na dużą skalę. Funkcje te, będące częścią platformy HPE Private Cloud AI oraz samodzielną ofertą, upraszczają bieżące zarządzanie i wsparcie operacyjne.
Ponadto HPE oferuje nowe usługi operacyjne drugiego dnia, łączące usługę HPE Complete Care Service z optymalizacją procesorów graficznych NVIDIA, dzięki czemu zespoły IT mogą proaktywnie zarządzać złożonymi obciążeniami AI, rozwiązywać problemy i optymalizować je w środowiskach hybrydowych.
Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji agentowej i usługi profesjonalne
Aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu rynku na sztuczną inteligencję opartą na agentach, firma HPE ogłosiła kilka strategicznych rozszerzeń. HPE i Deloitte wprowadzają na rynek rozwiązanie Zora AI for Finance firmy Deloitte za pośrednictwem platformy HPE Private Cloud AI, przekształcając tradycyjne raportowanie finansowe kadry kierowniczej w dynamiczne i interaktywne doświadczenia. Pierwsze wdrożenia będą wspierać analizę sprawozdań finansowych, modelowanie scenariuszy oraz ocenę konkurencji rynkowej, a HPE wdroży to rozwiązanie jako pierwsze.
Ponadto CrewAI dołączyło do programu HPE Unleash AI, integrując automatyzację wieloagentową z HPE Private Cloud AI w celu szybkiego opracowywania i wdrażania dostosowanych agentów AI, co zwiększa wydajność organizacji i umożliwia inteligentniejsze podejmowanie decyzji.
Aby jeszcze bardziej zwiększyć wdrażanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, firma HPE oferuje teraz ukierunkowane usługi profesjonalne mające na celu identyfikację, tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI opartych na agentach, wykorzystujących solidne mikrousługi NIM i technologię NeMo firmy NVIDIA, co jeszcze bardziej przyspiesza realizację wartości biznesowej.
Nowe serwery HPE oparte na architekturze NVIDIA Blackwell
Dział NVIDIA AI Computing firmy HPE zaprezentował serwery nowej generacji wykorzystujące architektury NVIDIA Blackwell Ultra i Blackwell, zoptymalizowane pod kątem obciążeń związanych z trenowaniem, dostrajaniem i wnioskowaniem AI. Wśród tych nowych systemów znajduje się NVIDIA GB300 NVL72 firmy HPE, wspierający dostawców usług i przedsiębiorstwa w zakresie wdrażania ogromnych klastrów AI. System ten charakteryzuje się zoptymalizowaną mocą obliczeniową, rozbudowaną pamięcią i zaawansowaną obsługą sieci, wzbogaconą o wiodące w branży doświadczenie firmy HPE w zakresie chłodzenia cieczą.
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12
Nowe serwery HPE ProLiant Compute XD z platformami NVIDIA HGX B300 obsługują bardzo wymagające obciążenia, takie jak sztuczna inteligencja oparta na agentach i wnioskowanie oparte na rozumowaniu. Serwer HPE ProLiant Compute DL384b Gen12, wyposażony w superukłady NVIDIA GB200 Grace Blackwell NVL4, rewolucjonizuje wydajność w przypadku konwergentnych obciążeń HPC i AI, w tym w zakresie trenowania grafowych sieci neuronowych i obliczeń naukowych. Serwer HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 z kartą graficzną NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition jest przeznaczony dla przedsiębiorstw zajmujących się wnioskowaniem i obliczeniami wizualnymi.
Zwiększone bezpieczeństwo całego cyklu życia dzięki HPE ProLiant Gen12
Nowe serwery ProLiant Compute Gen12 zapewniają zaawansowane zabezpieczenia na każdym etapie cyklu życia, oparte na technologii HPE Silicon Root of Trust. Wzbogacone o dedykowany procesor bezpieczeństwa Secure Enclave, serwery te tworzą solidny łańcuch zaufania, chroniąc przed zagrożeniami na poziomie oprogramowania sprzętowego, od momentu produkcji aż po dostawę. HPE iLO 7, pierwsze w branży rozwiązanie do zarządzania serwerami wykorzystujące kryptografię postkwantową, spełnia rygorystyczne wymagania certyfikatu bezpieczeństwa FIPS 140-3 poziomu 3, zapewniając solidną ochronę przed nowymi zagrożeniami.
Modułowe, energooszczędne centra danych dostosowane do sztucznej inteligencji
HPE kontynuuje swoją pięcioletnią tradycję w dziedzinie zaawansowanej technologii chłodzenia cieczą, sprawdzonej w ośmiu z 15 najbardziej energooszczędnych superkomputerów na świecie (ranking Green500). Aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na energię generowanemu przez obciążenia AI, nowy modułowy moduł AI Mod POD firmy HPE oferuje rozwiązanie o wysokiej gęstości i zoptymalizowanej wydajności dla centrów danych, obsługujące do 1.5 MW na moduł. Wykorzystując opatentowaną technologię Adaptive Cascade Cooling, modułowa infrastruktura obsługuje zarówno tradycyjne chłodzenie powietrzem, jak i środowiska w 100% chłodzone cieczą, co znacznie zmniejsza zużycie energii i przyspiesza wdrożenie.
Dostępność:
- System dla programistów sztucznej inteligencji HPE Private CloudDostępne w drugim kwartale 2025 r.
- HPE Data Fabric w ramach prywatnej chmury AIDostępne w drugim kwartale 2025 r.
- NVIDIA GB300 NVL72 i HPE ProLiant Compute XD z NVIDIA HGX B300Dostępne w drugiej połowie 2025 roku.
- HPE ProLiant Compute DL384b Gen12 z kartą graficzną NVIDIA GB200 NVL4Dostępne w drugim kwartale 2025 r.
- HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 z kartą graficzną NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server EditionDostępne w drugim kwartale 2025 r.
- Wstępnie zweryfikowane projekty NVIDIADostępne w drugim kwartale 2025 r.
- Optymalizacja GPU HPE OpsRamp i AI Mod POD: Dostępne natychmiast.
Amazon