Marvell wykorzystał platformę FMS 2026 do wprowadzenia nowych technologii infrastruktury pamięci, które mają pomóc firmom zajmującym się hiperskalowaniem i dostawcom usług chmurowych w skalowaniu pamięci niezależnie od mocy obliczeniowej. Oferta obejmuje serwerową pamięć masową AI, rozbudowę i pulowanie pamięci CXL w skali rack oraz optyczną pamięć współdzieloną na poziomie podów.
Wersje te odpowiadają na rosnące zapotrzebowanie na pamięć ze strony wnioskowania agentowego AI. Większe modele, dłuższe okna kontekstowe i rozszerzające się pamięci podręczne wartości kluczowych zwiększają zapotrzebowanie na pojemność pamięci, przepustowość i łączność. W tradycyjnych architekturach z podłączeniem do serwera, zapotrzebowanie to może prowadzić do przestojów procesora i nieefektywnego przesyłania danych.
Dezagregacja pamięci umożliwia jej rozszerzanie, łączenie i współdzielenie niezależnie od zasobów obliczeniowych. Firma Marvell twierdzi, że jej podejście ma na celu poprawę dostępności pamięci, zmniejszenie opóźnień i przesunięć danych oraz zwiększenie wykorzystania procesora. Celem jest produkcja większej liczby tokenów w ramach istniejących ograniczeń mocy i przestrzeni w centrach danych.
Will Chu, wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny ds. rozwiązań Custom Cloud w Marvell, powiedział, że infrastruktura AI przechodzi od odizolowanych serwerów do zintegrowanych systemów, które łączą moc obliczeniową, pamięć i łączność. Dodał, że bardziej niezależne skalowanie pamięci jest niezbędne do poprawy wykorzystania zasobów oraz zarządzania kosztami i zapotrzebowaniem na energię wdrożeń AI.
Pamięć masowa AI na poziomie serwera
Kontroler SSD Marvell Bravera SC6 PCIe 6.0 został zaprojektowany do obsługi obciążeń wnioskowania AI, które wymagają częstego przesyłania danych z pamięci podręcznej KV między pamięcią o dużej przepustowości a dyskiem SSD . Firma Marvell twierdzi, że kontroler zapewnia dwukrotnie większą prędkość niż jego poprzednik Bravera SC5 PCIe 5.0.
Dzięki poprawie wydajności transferu pamięci podręcznej, SC6 ma zwiększyć wydajność pamięci masowej w zastosowaniach AI, w chmurze i w przedsiębiorstwach. Kontroler ten zapewnia również niższe wzmocnienie zapisu i dłuższą żywotność pamięci NAND. Obsługa pamięci NAND od wielu dostawców zapewnia firmom o dużej skali rozbudowy większą elastyczność przy pozyskiwaniu i wdrażaniu dysków SSD.
Rozpoczęcie sprzedaży wersji próbnej modelu Bravera SC6 planowane jest na czwarty kwartał 2026 roku.
Rozszerzanie i łączenie pamięci w szafie rack
Rozwiązania do rozbudowy pamięci Structera X firmy Marvell bazują na istniejącej platformie Structera CXL i zostały zaprojektowane, aby pomóc firmom z branży hiperskalarnej w obsłudze obciążeń AI wymagających dużej ilości pamięci poprzez większe i bardziej elastyczne pule pamięci. Platforma, opracowana we współpracy z partnerami z branży hiperskalarnej, obsługuje rozbudowę pamięci i współdzielenie zasobów między serwerami.
Structera X ma na celu poprawę wykorzystania istniejących inwestycji w pamięć, przy jednoczesnym uwzględnieniu większych modeli, dłuższych okien kontekstowych i rosnących wymagań dotyczących pamięci podręcznej KV. Dzięki oddzieleniu pojemności pamięci od konfiguracji poszczególnych serwerów, platforma może obsługiwać bardziej elastyczne architektury rozbudowy i pulowania oparte na CXL.
Firma Marvell poinformowała, że podejście to ma na celu poprawę wykorzystania infrastruktury i wydajności operacyjnej przy jednoczesnym obniżeniu całkowitych kosztów posiadania. Stanowi ono również podstawę dla przyszłych systemów pulowania i współdzielenia pamięci CXL.
Współdzielona pamięć optyczna na poziomie podów
Komponenty Photonic Fabric firmy Marvell obejmują moduły pamięci optycznej, kontrolery interfejsu sieciowego i chiplety, tworząc architekturę pamięci współdzielonej obejmującą wiele szaf. System został zaprojektowany do łączenia jednostek XPU i szaf na odległość do 50 metrów.
Architektura obsługuje do 32 TB odciążenia pamięci podręcznej KV (heat KV-cache) przy wysokiej przepustowości i niskim opóźnieniu. Zamiast pobierać dane z pamięci podręcznej KV z pamięci masowej, systemy AI mogą uzyskać do nich dostęp z poziomu współdzielonej pamięci optycznej. Firma Marvell twierdzi, że może to poprawić przepustowość wnioskowania, obsługiwać większe modele i dłuższe okna kontekstowe oraz zwiększyć wydajność tokenów.
Firma prognozuje nawet dwu-, a nawet trzykrotnie większą przepustowość tokenów w ramach istniejącej przestrzeni centrum danych i ograniczeń zasilania. Rzeczywista wydajność będzie zależeć od konfiguracji systemu, charakterystyki obciążenia oraz implementacji otaczającej infrastruktury AI.
Marvell prezentuje swoje portfolio na targach FMS 2026, stoisko nr 805. Ogłoszenie pojawia się w tygodniu zdominowanym przez wiadomości dotyczące pamięci wnioskowania i wpisuje się w strategię NVIDIA Storage-Next oraz rozwój systemów SCADA : Marvell wskazał, że architektura ta wymaga dysków SSD PCIe Gen7 o wydajności 100 milionów operacji wejścia/wyjścia na sekundę (IOPS), a kontrolery takie jak Bravera SC6 stanowią krok w kierunku dysków zaprojektowanych do obsługi dostępu do małych bloków danych sterowanego przez GPU.
Amazon