Meta opublikował nowy wpis na blogu, w którym wyjaśnia, dlaczego dyski SSD QLC są gotowe do powszechnego stosowania w centrach danych. Gigant mediów społecznościowych forsuje dyskusję na temat wymiany starzejących się dysków twardych, a nawet niektórych dysków SSD opartych na technologii TLC, na pamięci QLC NAND o dużej pojemności. Argument? Większa gęstość, lepsza efektywność energetyczna i niższy koszt w przeliczeniu na terabajt niż w przypadku dysków SSD TLC. To wszystko korzyści, które zaobserwowaliśmy w przypadku pamięci masowych dla przedsiębiorstw, a firmy takie jak Solidigm, Pure Storage, Dell i wiele innych już podejmują działania w tym obszarze.
Serwer pamięci masowej Meta E1.S
Dyski twarde mają problemy z nadążaniem
Przez lata dyski twarde stanowiły podstawę pamięci masowej i archiwalnej, oferując (stosunkowo) tani sposób na przechowywanie ogromnych ilości danych. Jednak przepustowość na terabajt (BW/TB) spada wraz ze skalowaniem centrów danych, przez co dyski twarde stają się wąskim gardłem. Meta podkreśla, jak zmusza to firmy do nadmiernego alokowania zasobów lub przenoszenia gorących danych na dyski SSD TLC, które są znacznie droższe w przeliczeniu na TB.
Dyski SSD QLC mają na celu wypełnienie tej luki. Przechowując cztery bity na komórkę, dyski QLC mieszczą więcej danych na pakiet NAND, zapewniając większą gęstość i lepszą efektywność energetyczną przy znacznie niższej cenie niż dyski TLC. Meta uważa, że dyski SSD QLC oferują odpowiednią równowagę między kosztem, pojemnością i wydajnością, dlatego integrują je ze swoją infrastrukturą. Od dawna piszemy o zaletach dysków SSD QLC, rozwiązując ogromne problemy obliczeniowe, takie jak rozwiązanie równania Pi z rekordową liczbą 202 bilionów cyfr.
Pure Storage, Solidigm, Dell i NetApp są już na pokładzie
Meta nie jest jedyną firmą, która stawia na ten trend. Pure Storage od lat oferuje macierze oparte na dyskach SSD QLC, a ich architektura DirectFlash Module (DFM) dowiodła, że QLC radzi sobie z typowymi obciążeniami. Firma Solidigm przedstawiła mocne argumenty za dyskami SSD QLC w zastosowaniach związanych ze sztuczną inteligencją, intensywnym odczytem, a nawet w obciążeniach mieszanych, których pojemność przekracza obecnie 122 TB . Badania Solidigm pokazują, że zamiana dysków twardych na dyski SSD QLC może zmniejszyć przestrzeń w szafie rack trzykrotnie, obniżyć koszty energii o 20% i obniżyć całkowite koszty pamięci masowej o 31%.
Firma Dell również wdrożyła technologię QLC, a systemy pamięci masowej PowerScale wykorzystują ją do poprawy wydajności i skalowalności. Wielu innych dostawców pamięci masowej dla przedsiębiorstw, takich jak NetApp, poszło w jej ślady, włączając QLC do niektórych swoich platform. Te wdrożenia pokazują, że QLC to nie tylko pamięć masowa typu cold storage – staje się ona realnym konkurentem dla obciążeń podstawowych.
Czy dyski SSD QLC poradzą sobie ze sztuczną inteligencją? Meta uważa, że tak.
Jednym z największych pytań dotyczących QLC było to, czy wytrzyma obciążenia AI i ML. Tradycyjnie obciążenia treningowe AI preferowały wysokowydajne TLC, a nawet ultraszybkie SCM, ale Meta przekonująco argumentuje za QLC w wnioskowaniu AI i przechowywaniu modeli na dużą skalę.
Serwery wnioskowania AI opierają się na dużych zbiorach danych, które muszą być często aktualizowane, ale niekoniecznie przepisywane z dużą częstotliwością. To sprawia, że QLC jest idealnym rozwiązaniem. Badania TrendForce potwierdzają to, wskazując, że dyski SSD QLC doskonale nadają się do obciążeń AI o dużej liczbie odczytów, sieci dostarczania treści (CDS) i aplikacji uczenia maszynowego.
Nasze testy przeprowadzone w ramach StorageReview potwierdziły rolę dysków QLC w pamięci masowej AI. Niedawna dogłębna analiza pozwoliła zbadać, jak dysk SSD D5-P5336 QLC firmy Solidigm sprawdza się w obciążeniach związanych z punktami kontrolnymi w celu trenowania modeli AI . Testy te wykazały, że chociaż dyski SSD TLC nadal przodują w środowiskach o dużym obciążeniu zapisem, dyski SSD QLC utrzymują się na podobnym poziomie pod względem pojemności, wydajności i wydajności odczytu, co czyni je mocną opcją dla potoków AI.
Meta najwyraźniej zacieśnia współpracę z Pure Storage, co wynika z zapotrzebowania na skalowalną, energooszczędną i wysokogęstościową pamięć masową QLC SSD w swoich centrach danych. Meta postrzega podejście Pure jako bardziej efektywny sposób skalowania wdrażania dysków QLC SSD, głównie dlatego, że technologia DFM umożliwia osiągnięcie pojemności do 600 TB przy użyciu obecnych pakietów NAND. Co istotne, Meta nie postrzega formatów E1.S i E3 jako skalowalnych opcji dla dysków QLC SSD, powołując się na wyzwania związane z osiągnięciem wymaganej gęstości i wydajności w przypadku wdrożeń na dużą skalę.
Dyski SSD QLC są gotowe — czy przedsiębiorstwa też?
Wsparcie Meta dla dysków SSD QLC to ważny krok w odejściu od dysków twardych i pamięci NAND TLC w centrach danych. Widzieliśmy już, jak Pure Storage, Solidigm, Dell i NetApp stawiają na QLC, a ponieważ sztuczna inteligencja nadal napędza popyt na pamięć masową, prawdopodobnie pójdą w ich ślady kolejne przedsiębiorstwa. Prawdziwe pytanie brzmi teraz, jak szybko liderzy IT dokonają tego kroku. Jeśli nadal korzystasz z tradycyjnych archiwów opartych na dyskach twardych lub hybrydowych rozwiązań pamięci masowej, czas rozważyć QLC jako realną i opłacalną alternatywę.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, przeczytaj cały wpis Meta tutaj i nasze wcześniejsze artykuły na temat technologii pamięci masowej QLC.
Amazon