Karta graficzna NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB Blackwell jest już powszechnie dostępna, wprowadzając moc obliczeniową klasy Blackwell do szerszej gamy profesjonalnych komputerów stacjonarnych. Nowa konfiguracja, skierowana do użytkowników technicznych tworzących i wdrażających sztuczną inteligencję opartą na agentach i generatywnych rozwiązaniach, rozwiązuje problemy związane z ograniczonym zasobem pamięci, które przerosły możliwości poprzednich generacji kart graficznych do stacji roboczych.
Uzupełniając istniejący model RTX PRO 5000 48 GB , wariant 72 GB zapewnia zespołom zajmującym się sztuczną inteligencją prosty sposób na dostosowanie rozmiaru konfiguracji do złożoności modelu, długości kontekstu i budżetu.
Zaprojektowany dla sztucznej inteligencji agentowej i multimodalnej
Współczesny rozwój sztucznej inteligencji (AI) przechodzi od modeli autonomicznych do systemów agentowych, które koordynują narzędzia, generowanie rozszerzone o wyszukiwanie (RAG) oraz multimodalne potoki danych. Obciążenia te często przechowują wiele modeli, osadzeń i logiki aplikacji w pamięci GPU jednocześnie, co sprawia, że pojemność staje się ograniczeniem pierwszego rzędu.
Karta RTX PRO 5000 72 GB została zbudowana w oparciu o architekturę NVIDIA Blackwell, która zapewnia wysoką przepustowość do wnioskowania i trenowania AI, renderowania neuronowego i symulacji. Dzięki wydajności AI na poziomie 2,142 TOPS karta jest przeznaczona dla deweloperów korzystających z:
- Duże modele językowe z rozszerzonymi oknami kontekstowymi
- Modele multimodalne łączące tekst, obrazy i dane 3D
- Systemy sztucznej inteligencji oparte na agentach, które łączą wiele komponentów i narzędzi
Zwiększenie pamięci GPU do 72 GB, czyli o 50% w porównaniu z konfiguracją 48 GB, pozwala deweloperom na dostrajanie, tworzenie prototypów i obsługę większych modeli lokalnie. Może to zmniejszyć zależność od infrastruktury centrum danych w każdej iteracji, skracając opóźnienia, zachowując lokalność danych i potencjalnie obniżając koszty operacyjne dla zespołów, które wolą utrzymywać rozwój oprogramowania i wrażliwe obciążenia lokalnie.
Wydajność dla sztucznej inteligencji, renderowania i inżynierii
W lokalnym rozwoju sztucznej inteligencji, surowe zasoby obliczeniowe i pojemność pamięci wspólnie decydują o tym, jakie obciążenia można efektywnie wykonywać. Karta RTX PRO 5000 72 GB spełnia oba te cele, zapewniając wyższą przepustowość AI i wystarczającą pojemność, aby pomieścić większe modele w pamięci.
W testach porównawczych sztucznej inteligencji generatywnej firma NVIDIA podaje, że karta RTX PRO 5000 z 72 GB pamięci zapewnia:
- Do 3.5 razy większa wydajność w generowaniu obrazu w porównaniu z poprzednią generacją procesorów graficznych NVIDIA do stacji roboczych
- Do 2x większa wydajność w przypadku obciążeń związanych z generowaniem tekstu
W przypadku zespołów tworzących treści, wydajność GPU bezpośrednio wpływa na szybkość iteracji. Dzięki silnikom śledzenia ścieżki, takim jak Arnold, Chaos V-Ray i Blender, oraz rendererom czasu rzeczywistego, takim jak D5 Render i Redshift, karta RTX PRO 5000 72 GB może skrócić czas renderowania nawet 4.7-krotnie w porównaniu z poprzednią generacją. To przyspieszenie jest szczególnie istotne, ponieważ procesy produkcyjne coraz częściej wykorzystują denoisery AI, narzędzia generatywne i złożone symulacje oświetlenia.
W inżynierii wspomaganej komputerowo (CAE) i projektowaniu produktów procesory graficzne (GPU) zapewniają ponad dwukrotnie większą wydajność graficzną niż poprzednia generacja, umożliwiając wizualizację o wyższej dokładności, tworzenie większych zespołów i szybszą interakcję ze złożonymi modelami.
Wczesne wdrożenie w technicznych przepływach pracy
Projektowanie i symulacja inżynierska: InfinitForm
InfinitForm, dostawca generatywnego oprogramowania AI do projektowania inżynierskiego i uczestnik programu NVIDIA Inception, jest jednym z pierwszych użytkowników karty RTX PRO 5000 72 GB. Firma wykorzystuje GPU do dostrajania i optymalizacji procesów projektowania generatywnego, gdzie pojemność pamięci i przepustowość obliczeniowa mają kluczowe znaczenie dla zaawansowanych symulacji i iteracyjnej eksploracji projektów.
Konsolidując większe modele i bardziej złożone procesy symulacyjne na pojedynczym procesorze graficznym stacji roboczej, InfinitForm może usprawnić procesy projektowania wspomaganego komputerowo i produkcji, zmniejszając potrzebę korzystania z zewnętrznych zasobów obliczeniowych w codziennych zadaniach inżynieryjnych.
Produkcja wirtualna i złożone 3D: wszechstronne media
Versatile Media, globalna firma medialna specjalizująca się w produkcji wirtualnej, testuje kartę RTX PRO 5000 72 GB pod kątem renderowania w czasie rzeczywistym scen o dużej skali i złożonych zasobów. Wirtualne środowiska produkcyjne często integrują:
- Ogromne grafy scen 3D i biblioteki zasobów
- Narzędzia do usuwania szumów i generowania szumów oparte na sztucznej inteligencji
- Fizyka i oświetlenie w czasie rzeczywistym
Konfiguracja pamięci 72 GB została zaprojektowana tak, aby te duże zbiory danych były przechowywane na GPU, co pomaga zachować interaktywność i minimalizować przestoje podczas nawigacji lub dostosowywania scen o wysokiej rozdzielczości. Versatile Media planuje wykorzystać nowy GPU do obsługi serii złożonych scenariuszy renderowania w wysokiej rozdzielczości w czasie rzeczywistym, które obciążają zarówno pojemność pamięci, jak i przepustowość renderowania.
Dostępność:
Karta graficzna NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB Blackwell jest już dostępna u partnerów dystrybucyjnych, takich jak Ingram Micro, Leadtek, Unisplendour i xFusion. Daje to producentom OEM, producentom i integratorom systemów nową możliwość budowania stacji roboczych gotowych do obsługi sztucznej inteligencji (AI) dla:
- Rozwój sztucznej inteligencji agentowej i generatywnej
- Tworzenie treści wysokiej jakości i produkcja wirtualna
- Symulacja inżynierska, CAD i CAE
Oczekuje się, że szersza dostępność za pośrednictwem globalnych producentów systemów będzie mogła nastąpić na początku przyszłego roku.
Amazon