Firma Supermicro ogłosiła rozszerzenie oferty systemów edge computing opartych na procesorach Intel Core Ultra Series 3 i Intel Core Series 2, a także procesorach graficznych Intel Arc Pro serii B. Oferta obejmuje bezwentylatorowe jednostki przemysłowe, serwery o małej głębokości 1U do montażu w szafach rack oraz konfiguracje mini-wieżowe, ukierunkowane na wnioskowanie AI i wdrożenia inteligentnej automatyzacji w handlu detalicznym, produkcji, bezpieczeństwie fizycznym, transporcie i logistyce.
Mory Lin, wiceprezes Supermicro ds. IoT/Embedded i Edge Computing, powiedział, że najnowsze systemy brzegowe firmy oparte na procesorach Intel zostały zaprojektowane z myślą o rosnącym zapotrzebowaniu na wnioskowanie w czasie rzeczywistym, niskie opóźnienia i energooszczędność w punkcie generowania danych. Dan Rodriguez, wiceprezes i dyrektor generalny Intel Edge Computing Group, dodał, że połączenie procesorów Intel Core Ultra i procesorów graficznych Arc Pro z platformami Supermicro zoptymalizowanymi pod kątem brzegów sieci umożliwia szybsze i wydajniejsze wdrażanie obciążeń AI w zróżnicowanych środowiskach rzeczywistych.
SYS-E103-14P: Platforma Edge bez wentylatora ze zintegrowaną akceleracją AI
SYS-E103-14P to kompaktowy, montowany na szynie DIN system bezwentylatorowy, oparty na procesorach Intel Core Ultra Series 3. Platforma integruje procesor graficzny (GPU) i jednostkę NPU, zapewniając łączną wydajność AI do 180 TOPS i umożliwiając przetwarzanie obrazu komputerowego oraz obsługę automatyki przemysłowej bez konieczności stosowania oddzielnego akceleratora. System obsługuje do 128 GB pamięci DDR5, szeroką gamę połączeń I/O oraz zakres temperatur pracy od 0°C do 45°C, dzięki czemu nadaje się do wymagających środowisk brzegowych, gdzie priorytetem jest energooszczędność i wytrzymałość fizyczna.
SYS-521AD-LN2: Smukła miniwieża AI do biura i wnioskowania brzegowego
SYS-521AD-LN2 to kompaktowa obudowa typu mini-tower, wyposażona w procesory Intel Core serii 2 z maksymalnie 12 wysokowydajnymi rdzeniami P i do 64 GB pamięci DDR5. System został zaprojektowany z myślą o lokalnym wnioskowaniu AI, tworzeniu modeli i precyzyjnym dostrajaniu, a także obsługuje kompaktowe akceleratory GPU, w tym Intel Arc Pro B50 i NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell. Opcja z dwoma procesorami GPU zapewnia klientom elastyczność w dopasowaniu wydajności akceleratora do konkretnych wymagań obciążenia.
Zaktualizowane platformy o małej głębokości i kompaktowej krawędzi
Firma Supermicro odświeżyła również serwer SYS-111AD-WN2R o małej głębokości 1U oraz kompaktowy system brzegowy SYS-E300-13AD5, aby obsługiwać procesory Intel Core serii 2. Obie platformy zachowują dotychczasowe formaty, umożliwiając organizacjom zwiększenie wydajności obliczeniowej i sztucznej inteligencji bez konieczności zmiany fizycznej przestrzeni wdrożeniowej. Oba systemy zyskują również obsługę pamięci DDR5, co poprawia przepustowość pamięci i responsywność w przypadku obciążeń nowej generacji.
Obsługa procesorów graficznych Intel Arc Pro serii B w całym portfolio
Firma Supermicro obsługuje teraz całą gamę procesorów graficznych Intel Arc Pro serii B w całym swoim portfolio serwerów Edge AI, dodając oddzielną akcelerację graficzną do wnioskowania AI i zadań obliczeń wizualnych.
Arc Pro B70 oferuje wydajność do 367 TOPS i do 32 GB pamięci VRAM, co jest przeznaczone dla wysokoprzepustowych systemów AI wymagających dużej pojemności pamięci. Arc Pro B60 oferuje wydajność do 197 TOPS dzięki rozszerzonej przepustowości pamięci i skalowalności multi-GPU dla większych obciążeń AI. Arc Pro B50 to energooszczędna opcja, która zapewnia wydajność do 170 TOPS i doskonale nadaje się do wdrożeń brzegowych o ograniczonej przestrzeni oraz stacji roboczych o ograniczonym budżecie na chłodzenie i zasilanie.
Modułowa infrastruktura DCBBS
Oprócz nowych systemów, Supermicro zaprezentowało swoje portfolio rozwiązań Data Center Building Block Solutions (DCBBS), które obejmuje sprawdzone, modułowe komponenty infrastruktury AI, od pojedynczych serwerów i sprzętu sieciowego po konfiguracje w pełnej skali rack i na poziomie centrum danych. Podejście to ma zapewnić klientom elastyczność w skalowaniu wdrożeń AI, przy jednoczesnym zachowaniu sprawdzonej interoperacyjności sprzętu, oprogramowania i usług.
Amazon