戴尔科技和英伟达宣布推出下一代超级计算机——杜德纳系统（Doudna system），也称为NERSC-10。美国能源部长克里斯·赖特在访问劳伦斯伯克利国家实验室（伯克利实验室）期间宣布了这一消息。他提到了一项新合同，将在劳伦斯伯克利国家实验室的美国能源部（DOE）用户设施——国家能源研究科学计算中心（NERSC）开发下一代超级计算机。该系统以生物化学家、诺贝尔奖获得者詹妮弗·杜德纳（Jennifer Doudna）的名字命名，预计将于2026年投入使用。该名称是为了表彰她在基因编辑技术领域（特别是CRISPR）的贡献。
图片由 NVIDIA 提供
这台新型超级计算机是戴尔公司的系统，采用英伟达新一代 Vera Rubin 平台，将支持分子动力学、高能物理以及人工智能训练和推理等领域的大规模高性能计算 (HPC) 工作负载。它将为开发前沿科学研究工作流程提供环境。
赖特部长表示，杜德纳系统是对科学和人工智能的一项重大投资，并称其是促进能源和量子计算领域创新的关键资产。他将人工智能的重要性比作曼哈顿计划，并坚信杜德纳系统将使美国科学家在全球人工智能竞争中处于领先地位。
Doudna超级计算机的性能将是NERSC目前旗舰超级计算机Perlmutter的十倍以上。Doudna将采用最先进的技术建造，包括戴尔最先进的ORv3直冷式液冷服务器技术和NVIDIA Vera-Rubin CPU-GPU平台。
戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔强调，公司致力于通过整合模拟、数据和人工智能来支持全球研究人员，以应对复杂的全球问题。他重点介绍了与美国能源部合作开展的“杜德纳”（Doudna）项目，该项目旨在突破高性能计算的界限，促进推动人类进步的创新。
NVIDIA 首席执行官黄仁勋表示，Doudna 加速了科学发现，使研究人员能够快速探索基本真理。
NERSC 主任 Sudip Dosanjh 解释说，Doudna 超级计算机将加速科学工作流程。他表示，与 NVIDIA 和戴尔的合作将使 11,000 名用户能够高效利用这台超级计算机的创新工作流程功能。此外，Doudna 将通过能源科学网络 (ESnet) 与美国能源部的实验和观测设施集成，使来自全国各地的科学家能够将数据传输到系统中并进行近乎实时的分析。
推动科学突破
杜德娜预计将在推动各科学技术领域高优先级突破方面发挥关键作用。例如，NERSC 成立的初衷是支持核聚变研究，而杜德娜将通过提供计算能力，将数十年的希望转化为实用且丰富的能源供应，从而推动下一波核聚变创新浪潮。
美国能源部资助的研究人员将受益于这些 GPU，因为它们可以将大规模人工智能无缝集成到模拟和数据分析工作流程中。新的超级计算机将加速先进材料的设计、生物分子建模和基础物理学。
包括NVIDIA 的 CUDA-Q平台在内的量子模拟工具，将能够大规模地在量子计算机上开发、建模和验证量子算法。
Doudna 超级计算机由戴尔的集成机架式可扩展系统和 PowerEdge 服务器提供动力。戴尔 PowerEdge 服务器包含用于 AI 优化和计算优化工作负载的 NVIDIA 加速器、高速NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络平台，以及可重新配置以支持复杂工作流程的异构工作流程环境。数据管理和存储解决方案将提供高性能并行文件系统和 QoS 存储系统，从而提供一个可靠且具有弹性的平台，支持跨多个设施的集成科学研究、自动化 AI 驱动的工作流程以及实时交互式计算。
以下是新平台的具体内容。
计算平台：
- NVIDIA Vera Rubin平台： Doudna 将搭载 NVIDIA 的下一代 Vera Rubin 架构，该架构将高性能 CPU 和 GPU 集成在一个一致的统一内存空间中。该平台专为传统 HPC 和 AI 工作负载而设计，使所有处理器能够直接访问和共享数据，以满足高要求的科学应用的需求。
- Dell PowerEdge 服务器： 该系统将采用戴尔最先进的ORv3直接液冷服务器技术，支持高密度、节能的计算节点。
网络：
- NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand： Doudna 将采用高速、低延迟的 InfiniBand 网络，支持来自美国能源部全国实验和观测设施的实时数据流传输。智能 QoS 机制将优先处理科学工作流程中的关键数据流，确保最佳性能。
性能：
- 用户群： 该系统旨在每年支持超过 11,000 名研究人员和 800 个项目。
存储和数据管理：
- 高性能并行文件系统： Doudna 将提供一个强大的高性能并行文件系统和一个服务质量存储系统，支持多设施综合科学、自动化人工智能驱动的工作流程和实时交互计算。
人工智能与量子集成：
- AI优化的工作流程： 该系统旨在无缝集成模拟、数据和人工智能，支持人工智能模型的大规模训练、推理和数据分析。
- 量子模拟： Doudna 将利用 NVIDIA 的 CUDA-Q 平台支持可扩展量子算法的开发和未来集成量子 HPC 系统的共同设计。
冷却方式：
- 直接液体冷却： 戴尔的 ORv3 直接液冷机架将确保密集、高功率计算节点的高效热管理。
杜德纳实验室代表了美国科学计算领域的重大进步，它将戴尔先进的服务器技术与NVIDIA的Vera Rubin平台和Quantum-X800网络技术相结合。该实验室旨在融合高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和量子工作流程，预计将在性能、效率和科学影响力方面树立新的标杆。
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