Marvell 利用 FMS 2026 发布了全新的内存基础设施技术，旨在帮助超大规模数据中心和云服务提供商实现内存与计算资源的独立扩展。该产品组合涵盖服务器级 AI 存储、机架级 CXL 内存扩展和池化，以及 pod 级光共享内存。
这些版本旨在满足智能体人工智能推理日益增长的内存需求。更大的模型、更长的上下文窗口以及不断扩展的键值缓存都增加了对内存容量、带宽和连接性的要求。在传统的服务器连接架构中，这些需求会导致处理器停顿和数据传输效率低下。
内存解耦技术允许内存独立于计算资源进行扩展、池化和共享。Marvell 表示，其方案旨在提高内存访问性、降低延迟和数据传输量，并提高处理器利用率。其目标是在现有数据中心电力和空间限制下，生产更多令牌。
Marvell公司执行副总裁兼定制云解决方案总经理Will Chu表示，人工智能基础设施正从孤立的服务器转向集成计算、内存和连接功能的一体化系统。他还补充说，更独立的内存扩展对于提高资源利用率以及控制人工智能部署的成本和功耗至关重要。
服务器级人工智能存储
Marvell Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器专为支持需要频繁在高带宽内存和 SSD 存储之间传输 KV 缓存数据的 AI 推理工作负载而设计。Marvell 表示，该控制器的速度是其前代产品 Bravera SC5 PCIe 5.0 的两倍。
SC6 控制器通过提升缓存传输性能，旨在提高人工智能、云计算和企业级工作负载的存储效率。该控制器还致力于降低写入放大并延长 NAND 闪存的使用寿命。对多家供应商 NAND 闪存的支持，使超大规模数据中心在采购和部署 SSD 时拥有更大的灵活性。
Bravera SC6 预计将于 2026 年第四季度开始进行样品测试。
机架级内存扩展和池化
Marvell 的 Structera X 内存扩展解决方案基于其现有的 Structera CXL 平台，旨在通过更大、更灵活的内存池，帮助超大规模数据中心应对内存密集型 AI 工作负载。该平台由 Marvell 与超大规模数据中心合作伙伴共同开发，支持跨服务器的内存扩展和资源共享。
Structera X 旨在提高现有内存投资的利用率，同时适应更大的模型、更长的上下文窗口和不断增长的键值缓存需求。通过将内存容量与各个服务器配置分离，该平台可以支持更具适应性的基于 CXL 的扩展和池化架构。
Marvell表示，该方案旨在提高基础设施利用率和运营效率，同时降低总体拥有成本。它也为未来的CXL内存池和共享系统奠定了基础。
Pod级光共享内存
Marvell 的光子结构组件包括光存储模块、网络接口控制器和芯片组，用于构建跨多个机架的共享内存架构。该系统旨在连接距离最远达 50 米的 XPU 和机架。
该架构支持高达 32TB 的温热 KV 缓存卸载，并具有高带宽和低延迟。AI 系统无需从存储设备检索 KV 缓存数据，即可直接从共享光存储层访问。Marvell 表示，这可以提高推理吞吐量，支持更大的模型和更长的上下文窗口，并提升令牌效率。
该公司预计，在现有数据中心空间和电力限制下，令牌吞吐量将提高两到三倍。实际性能将取决于系统配置、工作负载特性以及周边人工智能基础设施的部署情况。
Marvell 将在 2026 年 FMS 展会上展示其产品组合，展位号为 805。此次发布正值推理内存新闻占据主导地位的一周，并且与NVIDIA 的 Storage-Next 和 SCADA 战略不谋而合：Marvell 指出，该架构需要支持 100 亿 IOPS 的 PCIe Gen7 SSD，而像 Bravera SC6 这样的控制器则是迈向专为 GPU 驱动的小块访问而设计的驱动器的垫脚石。
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