联想ThinkPad T1g Gen 9将商务ThinkPad与消费级显卡相结合。这是一款16英寸铝合金笔记本电脑，配备英特尔博锐技术、通过MIL-STD-810H军规测试、独立TPM安全芯片和指点杆。其顶级显卡选项为配备12GB显存的GeForce RTX 5070笔记本电脑版GPU，而移动工作站版本则会搭载RTX PRO显卡。联想的目标用户是需要ThinkPad耐用性和强大GPU性能的创意专业人士和工程师，其产品配置并未提及游戏功能。我们评测的这款机型搭载了酷睿Ultra 7 366H处理器、64GB LPCAMM2内存、2TB第五代固态硬盘以及3.2K双色OLED触控屏。
关键精华
- 一款面向内容创作者的商用 ThinkPad，搭载消费级 GPU。 T1g Gen 9 保留了 vPro 技术、独立 TPM 芯片和 MIL-STD-810H 军规测试，并将工作站级集成显卡升级为 GeForce 显卡，最高可选配 12GB 显存的 RTX 5070。联想将目标用户群体定位为创意专业人士和工程师，并未提及 ISV 认证或游戏性能方面的任何声明。
- 与 P1 Gen 9 相比，GPU 显存增加了 12GB。 T1g 以每秒 49.9 个 token 的速度运行 Ministral 3 8B 模型，并以每分钟 9.36 个的速度生成 FLUX.2 klein 图像。配备 8GB RTX PRO 2000 的 P1 Gen 9 无法加载这两个模型，两者在 MLPerf Client 测试中的成绩相差不到 2%。
- Core Ultra 7 366H 的性能比 Core Ultra 9 低 3%。 Cinebench 2026 多核测试中，T1g 的得分为 4,928，而搭载 386H 处理器的 P1 的得分为 5,083。T1g 在 30 分钟循环测试中首次运行保持了 99.5% 的完成率。N1X 系列笔记本电脑在多核性能方面领先 35% 至 42%。
- 更大的本地模型仍然遥不可及。 RTX 5070 的可用显存实测值为 11.7GB，低于我们模型负载和编码代理测试所需的 16GB 最低显存要求，因此这些测试未进行。N1X 系统和配备 24GB 显存的 RTX 5090 笔记本电脑则满足该要求。
- 快速顺序存储，但随机结果较弱。 这款 2TB 的 Micron Gen5 SSD 读取速度为 13,525MB/s，写入速度为 9,238MB/s。在 QD32 的四项测试中，其 4K 随机读取速度比 P1 慢 23%，随机写入速度慢 31%。
- 测试价格为 5,349 美元，另有一款价格更低的型号有现货。 我们这款配置已在联想官网上列为即将上市。现货机型采用相同的处理器，搭配 RTX 5060 显卡和 3840×2400 IPS 面板，售价 3,839 美元。
T1g Gen 9 的位置
T1g Gen 9 与联想的轻薄旗舰移动工作站ThinkPad P1 Gen 9共享平台。两者使用相同的 BIOS 系列，并拥有相同的 9.87 毫米前边框、90Wh 电池、140W USB-C 充电、两个 Thunderbolt 5 接口、一个 Thunderbolt 4 接口、双 M.2 插槽，以及对最高 96GB LPCAMM2 内存的支持。主要区别在于图形硬件和驱动程序认证：P1 最高配备 8GB RTX PRO 2000 Blackwell 显卡，并附带 ISV 认证驱动程序，而 T1g 则提供 8GB GeForce RTX 5060 或 12GB GeForce RTX 5070 显卡可选。
That swap is the decision buyers have to weigh, because GeForce hardware gives the T1g 50 percent more GPU memory than any P1 configuration, and in our testing that memory decided which AI workloads would load at all. What the T1g gives up is workstation certification: Lenovo makes no ISV claim for it, so applications that require certified drivers for vendor support remain P1 territory. That leaves the T1g with the P1’s audience minus the certification requirement.
联想并未将 T1g 定位为游戏本，但其配置清单表明它具备一定的游戏性能。RTX 5070 显卡位于一块 3.2K 双色 OLED 面板后方，该面板支持 40 至 120Hz 可变刷新率，HDR 峰值亮度可达 1,500 尼特。机身还配备了 HDMI 2.1 接口，可连接外部显示器。T1g 依然是一款 ThinkPad，拥有六行键盘和 500 万像素会议摄像头，因此，更恰当的描述是：一款能够胜任商务任务的笔记本电脑，它还可以利用单 GPU 进行渲染、运行小型本地 AI 模型以及玩游戏。我们的测试套件包含一项游戏测试，详情如下。
联想T1g笔记本电脑可选配Core Ultra 7 356H、Core Ultra 7 366H或Core Ultra 9 386H处理器，并配备三款16英寸屏幕：一块500尼特WUXGA IPS屏幕、一块800尼特3840×2400分辨率IPS屏幕以及一块OLED屏幕。我们评测的这款型号为21UG000BUS的机型在联想官网上的售价为5,349美元，并显示即将上市。搭载Core Ultra 9 386H处理器的同款机型售价为5,449美元。截至撰写本文时，唯一有现货的机型是搭载Core Ultra 7 366H处理器、RTX 5060显卡、64GB内存、2TB硬盘以及3840×2400分辨率IPS屏幕的版本，售价为3,839美元，这意味着RTX 5070显卡和OLED屏幕的组合价格比3840×2400分辨率的版本高出1,510美元。
建筑与设计
T1g Gen 9 采用铝合金材质打造顶盖和底盖，尺寸为 354.4 x 241.2 毫米，厚度从前部的 9.87 毫米逐渐收窄至后部的 15.8 毫米，起始重量为 1.84 千克（4.06 磅）。联想对这款笔记本的机身进行了 12 项 MIL-STD-810H 标准测试和 20 多项其他测试程序。外观采用经典的 ThinkPad 黑色，指纹识别器集成在电源按钮中，并配备 Kensington Nano 安全锁槽以增强物理安全性。
T1g 上手体验后，你会发现它兼具商务笔记本的外观和手感，以及消费级游戏显卡的硬件配置。偏爱专业设计的用户也能获得 ThinkPad 的经典元素：标志性的键盘、触感反馈的触控板和 TrackPoint 指点杆。机身采用 ThinkPad 标志性的略带橡胶质感的软触涂层，顶盖为哑光黑色金属材质，顶盖上的 ThinkPad 标志“i”上方带有发光圆点。
接口方面与P1相同：两个Thunderbolt 5接口和一个Thunderbolt 4接口，每个接口均支持DisplayPort 2.1和USB PD 3.1，最高输入功率可达140W；一个支持10Gbps传输速度和常开充电的USB-A接口；一个支持8K 60Hz输出的HDMI 2.1接口；一个3.5mm耳机/麦克风二合一接口；以及一个SD Express 7.0读卡器。无线连接方面，采用Intel Wi-Fi 7 BE211无线网卡，并支持蓝牙5.4。
左侧配备 HDMI 2.1 接口、两个 Thunderbolt 接口和一个 3.5mm 耳机/麦克风二合一接口；右侧则配备 SD Express 7.0 读卡器、第三个 Thunderbolt 接口、USB-A 接口和一个 Kensington Nano 安全锁槽。该系统最多可驱动四个显示器（包括内置面板），可通过 Thunderbolt 和 HDMI 输出接口连接。
键盘采用六行式ThinkPad经典布局，具备防泼溅功能，并带有背光和指点杆（TrackPoint）。触控板是本代全新设计：一块85 x 135毫米的玻璃表面触感触控板。屏幕上方配备一颗5万像素摄像头，内置红外传感器，支持Windows Hello和人体感应功能，并配有物理隐私快门。音频方面，底部两个2瓦扬声器支持杜比全景声（Dolby Atmos）调校，并配备双远场麦克风阵列，支持杜比语音（Dolby Voice）。
我们评测的这款机型配备了一块16英寸、16:10比例的双色OLED屏幕，分辨率为3200×2000，支持触控，SDR模式下亮度为600尼特，HDR模式下峰值亮度为1,500尼特，拥有100% DCI-P3色域覆盖、DisplayHDR 600和杜比视界，以及40至120Hz可变刷新率。联想官方表示，WUXGA IPS面板拥有最长的续航时间，而OLED面板则以牺牲部分续航时间为代价来换取更高的图像质量。我们尚未对电池续航时间和面板输出进行测试。
内存采用单条LPCAMM2模块，该模块将LPDDR5X-8533内存封装在一块通过螺丝固定在主板上的电路板上，因此我们评测的这台机器配备的64GB内存可以更换或升级至最大96GB。存储方面，它配备了两个M.2 2280插槽，均为PCIe Gen5接口，两个插槽加起来最大支持8TB的存储容量。电池容量为90Wh，支持快速充电，一小时即可充至80%。
底盖可以轻松拆卸，拆下后可以看到两个风扇位于CPU和GPU上方共用的一组热管两侧，LPCAMM2内存模块位于一个带有标签的盖子下方，标签上印有重新安装的螺丝拧紧顺序。M.2接口位于两侧的散热片下方，90Wh电池横跨前缘，每个角上都配有扬声器。
联想ThinkPad T1g Gen 9规格
| 规格 | 联想ThinkPad T1g Gen 9（测试机型） |
|---|---|
| 平台 | |
| 型号 | 21UG000BUS |
| 处理器 | 英特尔® 酷睿™ 7 366H 博锐™ 处理器，16 核（4 个 P 核心、8 个 E 核心、4 个 LP E 核心），P 核心最高频率可达 4.8GHz |
| NPU | 最多 50 个 TOPS |
| 图像 | NVIDIA GeForce RTX 5070 笔记本电脑显卡，12GB GDDR7 英特尔显卡（集成） |
| 内存 | 64GB LPDDR5X-8533 (1x 64GB LPCAMM2) 截至96GB |
| 存放 | 2TB M.2 2280 PCIe Gen5 TLC Opal SSD（美光） 2 个 M.2 2280 Gen5 插槽，最大支持 8TB |
| 运行系统 | Windows 11专业版 |
| 展示 | |
| 面板 | 16英寸16:10 3.2K (3200×2000) 双OLED触控屏 |
| 亮度 | 600 尼特 SDR HDR峰值亮度1,500尼特 |
| 色彩与活力 | 100％DCI-P3 40 至 120Hz VRR DisplayHDR 600、杜比视界 |
| 其他面板选项 | WQUXGA (3840×2400) IPS 显示屏，800 尼特亮度，60Hz 刷新率 WUXGA (1920×1200) IPS 显示屏，500 尼特亮度，60Hz刷新率 |
| 连接方式 | |
| 端口 | 2 个 Thunderbolt 5 接口（支持 USB PD 3.1 和 DisplayPort 2.1） 1个Thunderbolt 4 1 个 USB-A 10Gbps 接口，始终开启 1个HDMI 2.1 1 个 3.5 毫米组合插孔 1 个 SD Express 7.0 读卡器 |
| 无线耳机 | 英特尔 Wi-Fi 7 BE211 2×2 蓝牙5.4 |
| 输入和音频 | |
| 相机 | 5万像素，带红外夜视、隐私快门和人体存在检测功能 |
| 键盘和指针 | 六行背光防泼溅键盘 指点杆 85 x 135 毫米玻璃触觉触摸板 |
| 音频 | 2 个 2W 扬声器，支持杜比全景声。 双远场麦克风，杜比音效 |
| 安全性和耐用性 | |
| 安保防护 | 离散式TPM 2.0 电源按钮内置芯片指纹识别器 Kensington Nano 安全插槽 自我修复 BIOS |
| 耐久性验证 | MIL-STD-810H |
| 力量和体能 | |
| 电池 | 90Wh，1小时内可快速充电至80%。 |
| 充电 | USB-C接口，最高功率140W |
| 尺寸 | 354.4 x 241.2 x 9.87 至 15.8 毫米（13.95 x 9.50 x 0.39 至 0.62 英寸） |
| 重量 | 起始重量为 1.84 公斤（4.06 磅） |
| 材料种类 | 铝制顶盖和底盖 |
| 保修政策 | 一年快递或随身携带 |
| 测试价格 | 5,349 美元（Lenovo.com） |
测试设置和方法
我们评测的这台机器搭载了酷睿Ultra 7 366H处理器、GeForce RTX 5070笔记本显卡、64GB LPDDR5X-8533内存和一块2TB第五代固态硬盘，运行Windows 11专业版操作系统。我们在连接电源的情况下运行了基准测试，Windows系统设置为“最佳性能”模式，电源模式设置与奔腾1 Gen 9相同，系统采用混合显卡模式，BIOS版本为1.10，NVIDIA驱动程序版本为597.01。电池续航时间将在后续更新中进行测试。
结果来自 sr-client（我们编写的客户端基准测试套件）的完整峰值性能测试。T1g 运行的是 1.13 版本，P1 运行的是 1.3 版本，其他对比系统运行的是 1.11 版本；这些版本中使用的基准测试应用程序相同，包括 Cinebench 2026、7-Zip 24.09、Blender 4.5、Stockfish 19、GROMACS 2025.3 和 MLPerf Client v2.0。
该测试套件在所有设备上应用相同的设置：Windows 电源模式设置为“最佳性能”，显示器亮度设置为 50%，所有睡眠和显示定时器均已关闭，Windows 防火墙和 UAC 提示已关闭，VBS 和内存完整性功能保持默认开启状态。每个结果均为多次测试的中位数，如果结果偏差超过 2%，则测试套件会重新运行测试，然后才会接受该结果。
对比测试首先从 ThinkPad P1 Gen 9 开始，它与搭载 Core Ultra 9 386H 处理器和 8GB RTX PRO 2000 显卡的机型相同，因此可以排除 GPU 更换和 CPU 相差一级的影响。戴尔 Pro Precision 5 16S则搭载 Core Ultra X9 388H 处理器，集成 Arc Pro B390 显卡，没有独立显卡，因此可以作为同代英特尔处理器的参考机型。
搭载 Ryzen AI 9 HX 370 处理器和 24GB GeForce RTX 5090 显卡的Razer Blade 16代表了 16 英寸笔记本电脑中 GeForce 显卡的极限。戴尔 XPS 16 Creator Edition和惠普 OmniBook Ultra 16 则分别搭载了 NVIDIA 的 20 核 RTX Spark N1X 显卡，并配备 64GB 和 128GB 的统一显存。
| 配置 | 中央处理器 | 内存 | GPU | 启动驱动器 | 高级客户 |
|---|---|---|---|---|---|
| 联想ThinkPad T1g Gen 9 (21UG000BUS) | Core Ultra 7 366H，16 核 | 64GB LPDDR5X-8533 | GeForce RTX 5070 笔记本电脑，11.7GB 可用内存 | 2TB Micron，PCIe Gen5 | 1.13 |
| 联想 ThinkPad P1 Gen 9 (21UE000XUS) | Core Ultra 9 386H，16 核 | 64GB LPDDR5X-8533 | RTX PRO 2000 Blackwell，可用显存 7.7GB | 2TB SK海力士，PCIe Gen5 | 1.3 |
| 戴尔 Pro Precision 5 16S (PW516260) | Core Ultra X9 388H，16 核 | 64GB LPDDR5X-8533 | Arc Pro B390（集成显卡），共享 47.6GB 内存 | 1TB SK海力士，PCIe Gen5 | 1.11 |
| Razer Blade 16 (RZ09-0528) | Ryzen AI 9 HX 370，12 核 | 32GB LPDDR5X-8000 | GeForce RTX 5090 笔记本电脑，23.6GB 可用内存 | 2TB 三星硬盘，PCIe Gen4 | 1.11 |
| 戴尔 XPS 16 Creator Edition (DX16263) | RTX Spark N1X，20 核心 | 64GB LPDDR5X-9400 | N1X 集成 RTX，30.5GB 可用内存 | 1TB SK海力士，PCIe Gen4 | 1.11 |
| HP OmniBook Ultra 16 (16-bk0xxx) | RTX Spark N1X，20 核心 | 128GB LPDDR5X-9400 | N1X 集成 RTX，62.5GB 可用内存 | 2TB Sandisk，PCIe Gen5 | 1.11 |
本地人工智能性能
T1g 的 RTX 5070 显卡可用显存为 11.7GB。我们的分级测试从 16GB 显存开始，因此模型加载、编码代理和浏览器旁代理测试均无法运行。这与配备 7.7GB 显存的 P1 的结果相同。缩减规模的测试可以运行，结果显示 12GB 显存是 T1g 与其同系列产品之间的区别所在：8B 的服务模型和 FLUX.2 图像生成都可以在 T1g 上加载，而 P1 则无法运行。N1X 系统和配备 24GB 显存的 Blade 16 则突破了 16GB 显存的限制，可以运行更大的模型。
MLPerf 客户端 v2.0
| MLPerf 客户端 v2.0 | 联想 ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12GB) | 联想 ThinkPad P1 Gen 9（386H，RTX PRO 2000 8GB） | 戴尔 Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16（HX 370，RTX 5090 24GB） | 戴尔 XPS 16 Creator Edition（N1X，64GB） | HP OmniBook Ultra 16（N1X，128GB） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B，首次到达令牌所需时间（秒，数值越低越好） | 0.31 | 0.34 | 0.21 | 0.15 | 0.31 | 0.28 |
| Llama 3.1 8B，代币速率（代币/秒） | 66.2 | 64.8 | 26.9 | 128.7 | 55.7 | 56.5 |
| Phi-4-mini，首次到达目标的时间（秒，越低越好） | 0.14 | 0.16 | 0.18 | 0.07 | 0.14 | 0.13 |
| Phi-4-mini，代币速率（代币/秒） | 114.1 | 111.9 | 41.5 | 215.8 | 96.2 | 97.0 |
MLPerf 客户端在 NVIDIA 系统上使用 CUDA 通过 llama.cpp 运行，在 Precision 的 Arc Pro B390 上使用 OpenVINO 运行，因此 Precision 列同时比较了引擎和硬件。T1g 在 Llama 3.1 8B 上每秒生成 66.2 个令牌，在 Phi-4-mini 上每秒生成 114.1 个令牌，在这两个平台上都比 P1 的 RTX PRO 2000 快 2%，比 N1X 笔记本电脑快 17% 到 19%。在 Llama 上，T1g 的首次令牌生成时间与 XPS 16 相同，均为 0.31 秒。Blade 16 的 RTX 5090 的每秒令牌生成量约为 T1g 的两倍，分别为 128.7 和 215.8 个令牌。
RAG 和 LLM 服务
| RAG（Ollama 0.40.3） | 联想 ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12GB) | 联想 ThinkPad P1 Gen 9（386H，RTX PRO 2000 8GB） | 戴尔 Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16（HX 370，RTX 5090 24GB） | 戴尔 XPS 16 Creator Edition（N1X，64GB） | HP OmniBook Ultra 16（N1X，128GB） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 摄入量，每秒通过次数 | 159.8 | 165.1 | 81.4 | 176.2 | 104.4 | 111.5 |
| 摄取率、嵌入率（令牌/秒） | 25,883 | 26,740 | 13,188 | 28,541 | 16,901 | 18,049 |
| 答案，生成速率（代币/秒） | 110.0 | 103.5 | 48.4 | 210.0 | 95.0 | 103.4 |
| 答案，第一个令牌 p50 所需时间（秒，越低越好） | 0.18 | 0.21 | 0.86 | 0.11 | 0.17 | 0.15 |
| 第50页需回答的问题（s，数值越低越好） | 0.25 | 0.29 | 0.99 | 0.16 | 0.25 | 0.23 |
RAG 测试嵌入了 20,963 篇 SQuAD 文章，针对每个问题提取前五篇，并使用 Ollama 和 Phi-4-mini 进行解答。T1g 每秒可摄取 159.8 篇文章，每秒生成 110.0 个答案，从问题到答案的平均时间为 0.25 秒。P1 的摄取速度比 T1g 快 3%（165.1），但生成速度慢 6%，而 N1X 系统在摄取速度上比 T1g 慢 30% 到 35%。
| llama.cpp 服务器，Ministral 3 | 联想 ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12GB) | 联想 ThinkPad P1 Gen 9（386H，RTX PRO 2000 8GB） | 戴尔 Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16（HX 370，RTX 5090 24GB） | 戴尔 XPS 16 Creator Edition（N1X，64GB） | HP OmniBook Ultra 16（N1X，128GB） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministral 3 3B，1 个请求，输出（令牌/秒） | 69.0 | 67.0 | 22.4 | 130.9 | 57.8 | 57.5 |
| Ministral 3 3B，4 个请求，输出（令牌/秒） | 176.4 | 168.3 | 38.2 | 342.7 | 146.4 | 148.8 |
| Ministral 3 3B，1 次请求，首次令牌到达时间（毫秒，越低越好） | 726 | 890 | 4,437 | 383 | 669 | 607 |
| Ministral 3 8B，1 个请求，输出（令牌/秒） | 49.9 | 不适合 | 15.5 | 92.6 | 40.6 | 41.5 |
| Ministral 3 8B，4 个请求，输出（令牌/秒） | 107.8 | 不适合 | 24.5 | 209.3 | 96.3 | 104.1 |
| Ministral 3 8B，1 次请求，首次令牌到达时间（毫秒，越低越好） | 1,698 | 不适合 | 10,342 | 843 | 1,794 | 1,554 |
LLM 服务运行 llama.cpp 服务器，使用 Ministral 3 型号，每个请求处理 4,096 个提示令牌和 1,024 个输出令牌。在 3B 型号上，T1g 为单个用户每秒提供 69.0 个令牌，为四个并发请求提供 176.4 个令牌，比 P1 快 3% 到 5%。两款 ThinkPad 在 8B 型号上的性能差异显著：它需要 11GB 的 GPU 内存，因此 T1g 为其单个请求提供每秒 49.9 个令牌，为四个并发请求提供每秒 107.8 个令牌，而 P1 无法加载。在 8B 型号上，T1g 在上述两种并发级别上都优于 N1X 笔记本电脑。
影像产生
| stable-diffusion.cpp，1024×1024 | 联想 ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12GB) | 联想 ThinkPad P1 Gen 9（386H，RTX PRO 2000 8GB） | 戴尔 Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16（HX 370，RTX 5090 24GB） | 戴尔 XPS 16 Creator Edition（N1X，64GB） | HP OmniBook Ultra 16（N1X，128GB） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FLUX.2 klein 4B Q4_0，每分钟图像 | 9.36 | 不适合 | 0.38 | 20.02 | 11.17 | 11.01 |
| FLUX.2 klein 4B Q4_0，每幅图像的处理时间（秒，越低越好） | 6.41 | 不适合 | 159.85 | 3.00 | 5.37 | 5.45 |
图像生成使用 stable-diffusion.cpp，分辨率为 1024×1024，仅拟合了最小配置：FLUX.2 klein 4B 在 Q4_0 下使用 6.43GiB 的权重，每分钟生成 9.36 张图像（每张图像耗时 6.41 秒）。Q8_0 版本需要 13GB 内存，而更大的 Z-Image 和 Qwen-Image 模型需要更多内存，因此无法运行。在相同的工作负载下，N1X 笔记本电脑的速度提高了 18% 到 19%，大约每分钟生成 11 张图像，并且可以运行更大的模型；Blade 16 的速度达到了每分钟 20.02 张图像。P1 完全无法加载 FLUX.2，而 Precision 的集成显卡每分钟只能生成 0.38 张图像。
中央处理器性能
Cinebench 2026 和持续负载
| Cinebench 2026（分数越高越好） | 联想 ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12GB) | 联想 ThinkPad P1 Gen 9（386H，RTX PRO 2000 8GB） | 戴尔 Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16（HX 370，RTX 5090 24GB） | 戴尔 XPS 16 Creator Edition（N1X，64GB） | HP OmniBook Ultra 16（N1X，128GB） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 单核 | 510 | 520 | 535 | 481 | 565 | 561 |
| 多核心 | 4,928 | 5,083 | 4,754 | 5,201 | 6,631 | 7,001 |
| 30分钟循环，第一次 | 4,924 | 4,894 | 4,634 | 5,181 | 6,539 | 7,014 |
| 30分钟循环，稳态 | 4,901 | 4,811 | 4,413 | 5,218 | 6,550 | 6,970 |
| 稳态/首次通过 | 0.995 | 0.983 | 0.952 | 1.007 | 1.002 | 0.994 |
Core Ultra 7 366H 在 Cinebench 2026 多核测试中得分 4,928，单核测试得分 510。这比 P1 搭载的 Core Ultra 9 386H 多核性能低 3%，单核性能低 2%，单核性能差距与两款芯片额定 P 核睿频频率相差 100MHz 相符。它比 Precision 搭载的 X9 388H 高 4%，比 Blade 16 搭载的 Ryzen AI 9 HX 370 低 5%。N1X 系统在多线程任务中速度显著提升：XPS 16 得分 6,631，OmniBook 得分 7,001，分别比 T1g 高出 35% 和 42%。
在30分钟的循环测试中（对于15.8毫米厚的机箱来说，这一点尤为重要），T1g的初始得分为4,924，最终稳定在4,901，保持了99.5%的初始得分，CPU平均温度为92.9摄氏度，平均频率为3,576MHz。在同一测试中，P1的保持率为98.3%，Precision为95.2%，因此T1g的散热性能使366H的运行更接近其初始得分。
7-Zip、Blender、HandBrake 和 LLVM
| 《测试》（Test） | 联想 ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12GB) | 联想 ThinkPad P1 Gen 9（386H，RTX PRO 2000 8GB） | 戴尔 Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16（HX 370，RTX 5090 24GB） | 戴尔 XPS 16 Creator Edition（N1X，64GB） | HP OmniBook Ultra 16（N1X，128GB） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7-Zip，所有线程，总计（GIPS） | 106.7 | 109.2 | 108.3 | 126.2 | 147.0 | 150.6 |
| 7-Zip，单线程，总计（GIPS） | 9.35 | 9.49 | 9.86 | 9.26 | 9.13 | 9.10 |
| Blender 4.5 Monster（采样/分钟） | 130.7 | 135.4 | 129.1 | 142.4 | 198.9 | 211.4 |
| Blender 4.5 Junkshop（样本/分钟） | 89.9 | 92.8 | 88.9 | 99.2 | 119.1 | 127.7 |
| Blender 4.5 课堂（样本/分钟） | 64.7 | 66.8 | 62.8 | 79.1 | 86.7 | 92.8 |
| HandBrake x265 (fps) | 28.8 | 30.3 | 29.6 | 33.9 | 38.8 | 40.6 |
| HandBrake SVT-AV1 (fps) | 81.6 | 84.5 | 81.7 | 77.0 | 14.0 | 15.4 |
| LLVM 构建（s，数值越低越好） | 348 | 309 | 349 | 351 | 232 | 218 |
在内容创作测试中，T1g 的性能比 P1 低 2% 到 5%：7-Zip 测试中，T1g 的 GIPS 为 106.7 对 109.2；Blender Monster 测试中，T1g 的采样率（每分钟采样数）为 130.7 对 135.4；x265 测试中，T1g 的帧速率为 28.8 对 30.3。LLVM 构建是个例外，耗时 348 秒，而 P1 为 309 秒，差距高达 13%，远超处理器性能差异所能解释的范围。两台 ThinkPad 均采用相同的电源模式设置，因此我们报告的是实际测量结果。
N1X 系统在该组的大部分测试中都大幅领先，例如在 Blender Monster 测试中领先 52% 至 62%，LLVM 构建速度也仅比 T1g 快 218 秒至 232 秒，SVT-AV1 是个例外：T1g 的编码速度为 81.6 fps，而两款 Arm 笔记本电脑的编码速度分别为 14.0 fps 和 15.4 fps。在 x86 系统中，Blade 16 的 24 线程 Ryzen 处理器在 7-Zip 测试中以 126.2 GIPS 的速度领先，但在 SVT-AV1 测试中落后于所有三款 Intel 平台。
Stockfish、primesieve、Python 和浏览器
| 《测试》（Test） | 联想 ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12GB) | 联想 ThinkPad P1 Gen 9（386H，RTX PRO 2000 8GB） | 戴尔 Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16（HX 370，RTX 5090 24GB） | 戴尔 XPS 16 Creator Edition（N1X，64GB） | HP OmniBook Ultra 16（N1X，128GB） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Stockfish，一条线（Mnps） | 1.73 | 1.76 | 1.86 | 2.02 | 1.74 | 1.73 |
| Stockfish，所有线程（Mnps） | 14.96 | 15.30 | 15.02 | 18.44 | 13.87 | 15.19 |
| 质心筛分至 10^12，所有线段（s，越小越好） | 11.98 | 11.10 | 11.34 | 10.63 | 10.39 | 9.53 |
| 质子筛至 10^11，单线（s，越低越好） | 10.39 | 10.15 | 9.55 | 6.63 | 12.03 | 12.02 |
| PyPerformance 的值为（毫秒，数值越低越好） | 75.7 | 75.5 | 69.6 | 75.9 | 111.6 | 111.2 |
| PyPerformance nbody（毫秒，数值越低越好） | 57.6 | 58.7 | 52.4 | 61.6 | 80.8 | 80.4 |
| 速度表 3.1（得分） | 40.9 | 40.6 | 42.9 | 38.8 | 36.5 | 34.8 |
单线程测试结果显示，T1g 与 P1 性能相当，在 Stockfish 单线程测试中耗时 1.73 Mnps，在 PyPerformance Go 测试中耗时 75.7ms，在 Speedometer 3.1 测试中耗时 40.9ms，与同系列其他产品相差不到 2%。Precision 的 X9 388H 在 Stockfish 和 PyPerformance Go 单线程测试中均领先于 T1g 和 P1 7% 到 8%。T1g 在浏览器测试中也领先于 N1X 系列笔记本电脑，耗时 40.9ms，而 N1X 系列分别为 36.5ms 和 34.8ms；在 Python 测试中，Arm 系统耗时比 T1g 慢 40% 到 47%。Blade 16 的 Zen 5 核心在 PrimeSieve 单线程测试中表现最佳，耗时 6.63 秒，而 T1g 则为 10.39 秒。
GROMACS、OpenBLAS 和内存
| 《测试》（Test） | 联想 ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12GB) | 联想 ThinkPad P1 Gen 9（386H，RTX PRO 2000 8GB） | 戴尔 Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16（HX 370，RTX 5090 24GB） | 戴尔 XPS 16 Creator Edition（N1X，64GB） | HP OmniBook Ultra 16（N1X，128GB） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GROMACS benchMEM（纳秒/天） | 24.98 | 24.07 | 23.28 | 26.85 | 17.41 | 17.48 |
| OpenBLAS DGEMM，所有核心（GFLOPS） | 506.1 | 518.5 | 527.5 | 454.4 | 354.6 | 374.0 |
| OpenBLAS LU 求解 N=20000，所有核心 (GFLOPS) | 441.0 | 474.2 | 503.5 | 460.8 | 314.9 | 321.9 |
| STREAM Triad (MB/s) | 81,548 | 81,712 | 83,038 | 48,248 | 122,872 | 120,783 |
| 内存延迟，4KiB 页（纳秒，越低越好） | 117.2 | 116.1 | 115.2 | 129.5 | 140.5 | 143.6 |
浮点运算测试结果对 x86 系统更有利：T1g 在 GROMACS benchMEM 测试中表现为 24.98 ns/day，比 P1 快 4%，比 N1X 笔记本电脑快 43%；在 OpenBLAS DGEMM 测试中达到 506.1 GFLOPS，而 Arm 系统分别为 354.6 和 374.0。内存带宽方面则相反，T1g 的 LPDDR5X-8533 内存的 STREAM Triad 测试结果为 81.5GB/s，与 P1 和 Precision 持平，而 N1X 的 LPDDR5X-9400 内存的测试结果为 121 至 123GB/s。4KiB 页的内存延迟为 117.2ns，与其他 Intel 系统相差不到 2ns。
游戏和GPU编码
| SuperTuxKart 1.5（数值越高越好） | 联想 ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12GB) | 联想 ThinkPad P1 Gen 9（386H，RTX PRO 2000 8GB） | 戴尔 Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16（HX 370，RTX 5090 24GB） | 戴尔 XPS 16 Creator Edition（N1X，64GB） | HP OmniBook Ultra 16（N1X，128GB） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SuperTuxKart 1080p，平均帧率 | 206.8 | 179.2 | 168.0 | 199.6 | 248.6 | 269.7 |
| SuperTuxKart 1080p，典型帧率 | 206 | 178 | 167 | 194 | 250 | 271 |
| SuperTuxKart 1080p，帧率基本稳定 | 173 | 148 | 137 | 167 | 214 | 236 |
| SuperTuxKart 1080p，帧率稳定 | 45 | 67 | 88 | 118 | 131 | 141 |
在 SuperTuxKart 测试套件中唯一的游戏基准测试中，T1g 在 1080p 分辨率下使用最高预设，经过三次测试，平均帧率为 206.8 fps，比配备 RTX PRO 2000 的 P1 快 15%。Blade 16 的 RTX 5090 帧率仅为 199.6 fps，未能超越 T1g，这表明该测试在此分辨率下性能不再随 GPU 性能提升而提升。N1X 系列笔记本电脑以 248.6 fps 和 269.7 fps 的帧率领先。由于屏幕最高分辨率为 3200×2000，因此该测试套件的 4K 测试并未运行。
游戏稳定的帧率数据反映了热衰减的影响：预热后的第一次测试帧率为 81 fps，接下来的两次分别为 44 fps 和 45 fps，因此我们公布的中位数是 45 fps，是该组中的最低值。在约四分钟的测试中，GPU 温度从 44℃ 升至 66℃，CPU 温度从 70℃ 以上升至 86℃，随着机箱温度升高，帧率下限也随之下降，而每次测试的平均帧率都保持在 205 到 207 fps 之间。这种模式表明，系统升温后帧率的下降幅度会比冷启动时的首次测试更大。
对于GPU编码，使用FFmpeg 8.1和HEVC NVENC编码的Big Buck Bunny片段在测试套件中以149帧/秒的速度运行。FFmpeg 9需要NVENC API 13.1和NVIDIA驱动程序610或更高版本，而根据我们的OEM驱动程序规则，T1g出厂预装的驱动程序版本为597.01，因此此处未列出该项。
负载下的散热和时钟频率
| 联想ThinkPad T1g Gen 9 | CPU 最大值 (C) | CPU 平均值 (C) | 平均CPU时钟频率（MHz） |
|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 94.1 | 87.8 | 3,785 |
| 7-ZIP | 95.1 | 87.1 | 3,810 |
| 混合器 | 95.1 | 91.8 | 3,602 |
| GROMACS | 95.1 | 94.6 | 3,538 |
| 30分钟Cinebench循环 | 95.1 | 92.9 | 3,576 |
| MLPerf 客户端 | 91.1 | 77.0 | 3,551 |
| 法学硕士服务 | 90.1 | 85.1 | 3,888 |
| 超级卡丁车 | 86.1 | 81.1 | 3,425 |
| 存放 | 85.1 | 69.1 | 3,130 |
在所有持续CPU测试中，366H的温度都达到了94℃至95℃，并且保持在这个温度，频率没有下降，在这些负载下的平均频率在3,538MHz至3,810MHz之间。GROMACS对散热系统的要求最高，平均温度达到了94.6℃。GPU主导的任务在处理器端的温度较低，RTX 5070在LLM服务期间的最高温度为76℃，在MLPerf客户端测试期间的最高温度为74℃。SSD在75分钟的存储测试中的最高温度为69℃，在其他测试中温度均低于40℃。在使用过程中，我们没有发现任何散热问题，也没有发现高负载下风扇噪音过大的情况。
储存效能
| fio，占用空间 25GiB（越大越好） | 联想 ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12GB) | 联想 ThinkPad P1 Gen 9（386H，RTX PRO 2000 8GB） | 戴尔 Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16（HX 370，RTX 5090 24GB） | 戴尔 XPS 16 Creator Edition（N1X，64GB） | HP OmniBook Ultra 16（N1X，128GB） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 顺序读取 128K (MB/s) | 13,525 | 10,012 * | 9,456 | 7,106 | 6,502 | 13,598 |
| 顺序写入 128K (MB/s) | 9,238 | 9,203 | 9,257 * | 5,257 | 5,670 | 11,899 |
| 随机读取 4K，峰值（IOPS） | 728,827 | 756,484 | 778,094 | 732,774 | 300,063 | 449,043 |
| 随机写入 4K，峰值（IOPS） | 605,858 | 682,019 * | 649,544 | 522,707 * | 256,856 | 234,888 |
| 随机读取 4K，QD32 x 4 个作业（IOPS） | 384,475 | 501,165 | 528,105 | 316,943 | 300,063 | 449,043 |
| 随机写入 4K，QD32 x 4 个作业（IOPS） | 307,270 | 444,243 | 432,635 | 374,728 | 256,856 | 234,888 |
*重新运行后，该套件已标记为运行间存在差异。
我们这台机器配备的 2TB 硬盘是 Micron PCIe Gen5 SSD，其顺序读写速度在同类产品中名列前茅：读取速度为 13,525MB/s，写入速度为 9,238MB/s（25GiB 容量），读取速度与 OmniBook 的 Sandisk 硬盘相当，并且远远领先于 Blade 16 和 XPS 16 中的 Gen4 硬盘。
在线程数较低的情况下，随机性能表现欠佳。峰值 4K 随机读取达到了 729K IOPS，与其他 Intel 系统中的 Gen5 硬盘性能相当。但在 QD32 下，四个作业的读取 IOPS 为 384K，写入 IOPS 为 307K，而 P1 中的 SK 海力士硬盘的读取 IOPS 为 501K，写入 IOPS 为 444K，Precision 中的硬盘的读取 IOPS 为 528K，写入 IOPS 为 433K。峰值随机写入 IOPS 为 606K，也是三款 Intel 系统中最低的。由于一个 5GiB 随机读取配置存在差异，因此未在此处列出。联想可能会在相同的 2TB Gen5 选项下提供其他硬盘，因此这些数据仅针对我们测试的这台机器。
结语
ThinkPad T1g Gen 9 相当于 P1 Gen 9，专为那些需要更强 GPU 性能但不需要工作站认证的用户而设计。在我们的测试中，GeForce RTX 5070 在两款系统运行的所有 GPU 测试中都与 P1 的 RTX PRO 2000 性能持平或更胜一筹，唯独 RAG 数据采集测试中 P1 领先 3%。此外，P1 的 12GB 显存能够运行 8B 服务模型和 FLUX.2 图像生成，而 8GB 显存的显卡则无法胜任。Core Ultra 7 366H 在多核运算中比 Core Ultra 9 落后 3%，并且在 30 分钟内保持了初始 Cinebench 分数的 99.5%。
数据也体现了这些限制，首先是内存：12GB 内存仍然低于我们分层本地 AI 测试所需的 16GB，因此配备统一内存的 N1X 笔记本电脑和 24GB 内存的 Blade 16 可以运行 T1g 无法运行的模型，而且 N1X 在多核 CPU 性能方面领先 35% 到 42%。SuperTuxKart 的稳定帧率在机身温度升高后下降了近一半，而 Micron SSD 的顺序读写速度在同类产品中名列前茅，但在低线程数下的随机读写性能却落后于 P1 的硬盘。
这使得 T1g 非常适合创意专业人士、工程师和开发人员，他们需要一台可管理的 ThinkPad 来处理办公、GPU 渲染、小型模型 AI 和业余游戏，并且不需要独立软件供应商 (ISV)。需要认证驱动程序的用户应该选择 P1，而优先考虑在笔记本电脑上运行最大本地模型的用户则应该考虑 N1X 系统。
我们的T1g配置标价为5,349美元，而联想Yoga 9n二合一16配备20核RTX Spark N1X显卡、64GB统一内存和1TB固态硬盘，在百思买的售价为3,749.99美元，比我们的T1g便宜1,599美元。在我们的评测中，Yoga在Cinebench 2026多核测试中得分为6,292分，而我们的T1g得分为4,928分。Yoga 9n拥有32GB的GPU可用显存，能够运行T1g的12GB显卡无法运行的20B模型层级。在MLPerf Client测试中，T1g在适用模型层级上的速度仍然更快，达到每秒66.2个令牌，而T1g只有54.4个令牌。面对如此多的选择，根据预期工作负载选择最佳硬件至关重要。
联想值得称赞，因为它在一个产品组合中同时满足了这些不同用户的需求：P1 提供经过认证的工作站显卡，T1g 搭载 GeForce 显卡，并支持 ThinkPad 管理，而 Yoga 9n 则配备 RTX Spark 显卡。T1g 保留了 x86 软件、vPro 管理、2TB 第五代固态硬盘以及 ThinkPad 键盘和 TrackPoint 指点杆等配置。以目前的市场价格来看，如果用户不需要这些功能，Yoga 5n 或许是更合适的选择，它拥有更高的 CPU 吞吐量和更大的可用 GPU 内存，价格也更低。
排行榜：联想 ThinkPad T1g Gen 9 在我们的最佳商务笔记本电脑排行榜上名列最佳独立显卡商务笔记本电脑榜首。
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