AMD annonce que les premiers systèmes rack AMD Helios sont installés et en cours de test chez Meta, et qu'un déploiement plus large suivra. Les deux entreprises ont aligné leurs feuilles de route produits sur les charges de travail de Meta, notamment les processeurs EPYC, les GPU Instinct, la solution réseau Pensando et ROCm. Cette même annonce confirme qu'EPYC est désormais au cœur de l'agent IA personnel Muse de Meta, que la prise en charge AMD dès le lancement des modèles Muse Spark Open et Muse Glimmer est assurée, et qu'AMD investit 1 milliard de dollars dans l'introduction en bourse de Meta.
« AMD est un partenaire clé dans le développement de l'infrastructure de calcul qui exécute nos modèles de pointe », a déclaré Mark Zuckerberg, fondateur et PDG de Meta. « Nous investissons massivement dans la puissance de calcul qui nous permettra de rendre la superintelligence personnelle accessible à tous, et AMD y contribue de manière essentielle. » Lisa Su, présidente-directrice générale d'AMD, a ajouté : « Avec Helios désormais opérationnel chez Meta, nous donnons une nouvelle dimension à ce partenariat à l'ère de la superintelligence. »
Architecture Rackscale Helios et déploiement des processeurs d'entreprise
AMD ne précise ni le nombre de racks ni l'emplacement de l'installation Helios, et n'annonce aucune date pour le déploiement à plus grande échelle, si ce n'est « dans un avenir proche ». Côté processeurs, Meta a déployé des millions de processeurs EPYC sur plusieurs générations et est un client majeur pour la 6e génération EPYC , qui prend en charge les environnements de calcul dédiés sous-jacents à Muse. Les deux entreprises collaborent également sur les futures générations d'EPYC, notamment sur le composant baptisé « Verano » par AMD.
Accélérateurs Instinct personnalisés et optimisation logicielle
Meta utilise des GPU AMD Instinct en production pour ses moteurs d'entraînement, de classement et de recommandation. La conception sur mesure est ce qui distingue cet achat d'un achat en grande série : Meta a été l'un des premiers clients à tester l'architecture Instinct MI450 et déploiera un GPU Instinct personnalisé, optimisé pour ses charges de travail. AMD indique que cette collaboration alimente le développement des futures plateformes, notamment la série Instinct MI500 et les systèmes rack de nouvelle génération.
Le développement logiciel s'effectue via PyTorch, garantissant ainsi la compatibilité avec ROCm dès l'intégration du framework par un développeur. AMD et Meta ont optimisé l'entraînement des modèles de recommandation sur les GPU Instinct MI350X et partagent ces améliorations avec PyTorch, Triton et ROCm. Côté modèles, AMD a implémenté la compatibilité immédiate avec Muse Spark Open sur les GPU Instinct, et avec Muse Glimmer sur les PC Ryzen AI et les GPU Radeon, permettant ainsi l'exécution du modèle sur le matériel client dès le lancement.
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