Verda, fournisseur européen de cloud IA, a choisi les systèmes rack de Supermicro, refroidis par liquide et accélérés par NVIDIA Blackwell, pour alimenter un cloud IA verticalement intégré, conçu pour les développeurs de modèles de pointe, les scale-ups spécialisées en IA et les entreprises soumises à des réglementations. Cette infrastructure est déployée à travers l'Europe et dessert des clients en Europe, aux États-Unis et en Asie.
Au cœur de ce déploiement se trouve l'infrastructure rack de Supermicro, construite autour des architectures GPU NVIDIA Blackwell et Blackwell Ultra. Ces systèmes sont conçus pour répondre à la demande croissante en matière d'entraînement et d'inférence d'IA à grande échelle, notamment pour les organisations développant des modèles de pointe et déployant des services d'IA de niveau production. La plateforme de Verda cible un ensemble de startups spécialisées en IA, d'organismes de recherche et d'entreprises opérant dans des environnements réglementés où la souveraineté des données et la performance sont essentielles.
Infrastructure d'IA à l'échelle du rack conçue pour les charges de travail modernes
Le déploiement de Verda comprend une gamme de systèmes Supermicro optimisés pour différents niveaux de charges de travail d'IA. L'infrastructure est composée de systèmes rack NVIDIA GB300 NVL72 , conçus pour le clustering GPU dense et l'entraînement de modèles de grande taille, ainsi que de plateformes NVIDIA HGX B300 et HGX B200 offrant une évolutivité flexible pour l'entraînement et l'inférence. Des GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition , adaptés aux applications d'IA d'entreprise, à la visualisation et aux charges de travail en périphérie de réseau, fournissent une capacité supplémentaire.
Cette combinaison de systèmes permet à Verda de prendre en charge un large éventail de cas d'utilisation de l'IA, notamment l'entraînement de grands modèles de langage, les pipelines d'IA multimodaux, le développement robotique et les charges de travail d'inférence d'entreprise. En combinant plusieurs architectures GPU sur une plateforme unifiée, Verda peut adapter les ressources d'infrastructure aux exigences des charges de travail tout en maintenant un taux d'utilisation élevé.
Cloud d'IA complet avec des modèles de consommation flexibles
Verda positionne sa plateforme comme un cloud d'IA complet, intégrant infrastructure, orchestration et fourniture de services au sein d'une offre unique. Cet environnement donne accès aux ressources GPU via plusieurs modèles de consommation, notamment des instances et des clusters en libre-service, des environnements de conteneurs sans serveur et des points de terminaison d'inférence gérés.
Cette approche reflète une évolution plus générale du marché des infrastructures d'IA vers un accès à la demande à la puissance de calcul haute performance. Les entreprises ont de plus en plus besoin de pouvoir adapter dynamiquement leurs ressources GPU sans avoir à gérer le matériel sous-jacent. La plateforme Verda simplifie cette complexité tout en préservant un accès direct à l'infrastructure haute performance NVIDIA.
Déploiement accéléré grâce à des systèmes pré-validés
Le rôle de Supermicro dans le déploiement ne se limite pas à la fourniture de matériel. Son framework DCBBS (Data Center Building Block Solutions) propose une infrastructure modulaire pré-validée qui simplifie l'intégration au niveau des racks et des centres de données. Cette infrastructure comprend des combinaisons validées de composants de calcul, de stockage, de réseau et de logiciels.
En tirant parti de ces configurations prétestées, Verda a réduit les délais de déploiement et atténué les risques liés à l'intégration. L'intégration à l'échelle du rack améliore également les performances du système en optimisant l'alimentation électrique, la gestion thermique et la topologie d'interconnexion. Ceci est particulièrement pertinent pour les systèmes basés sur Blackwell, où la densité de puissance et l'efficacité du refroidissement sont des critères de conception essentiels.
L’efficacité et la durabilité comme priorités de conception
L'efficacité énergétique est au cœur du déploiement. Les systèmes basés sur Blackwell sont conçus pour offrir des performances par watt supérieures aux générations précédentes de GPU, ce qui influe directement sur les coûts d'exploitation et l'évolutivité. Les optimisations système de Supermicro contribuent également à réduire le coût total de possession en améliorant l'utilisation des ressources et en diminuant les frais d'infrastructure.
Verda complète ces gains d'efficacité par un modèle opérationnel axé sur le développement durable. L'entreprise indique que ses centres de données sont alimentés à 100 % par des énergies renouvelables. Elle collabore également avec les fournisseurs d'énergie régionaux pour valoriser la chaleur résiduelle de ses installations et alimenter le chauffage résidentiel de près de 15 000 foyers. Ce type de réutilisation de la chaleur est de plus en plus courant dans les déploiements d'IA à haute densité, où la production thermique peut être importante.
Alignement des infrastructures sur les exigences du marché de l'IA
Cette collaboration illustre une tendance plus large du marché des infrastructures d'IA : l'intégration verticale des solutions à l'échelle du rack. Face à la complexité croissante des modèles et des charges de travail, les déploiements traditionnels sur serveurs sont progressivement remplacés par des systèmes étroitement intégrés qui optimisent les performances en matière de calcul, de réseau et d'alimentation.
L'approche DCBBS de Supermicro illustre cette évolution en permettant aux entreprises de déployer une infrastructure modulaire évolutive, allant de serveurs individuels à des centres de données complets. Pour des fournisseurs comme Verda, cette flexibilité favorise une expansion rapide tout en garantissant la cohérence entre les régions.
Face à une demande croissante d'infrastructures accélérées par GPU, les partenariats entre fournisseurs de systèmes et fournisseurs de cloud deviennent essentiels. Le déploiement chez Verda illustre comment des plateformes pré-intégrées, basées sur Blackwell, peuvent fournir des services d'IA haute performance à grande échelle, tout en répondant aux exigences d'efficacité opérationnelle et de durabilité.
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