VMware Explore a débuté lundi matin, mais le programme semblait inhabituel par rapport aux éditions précédentes de VMworld Explore, Broadcom ayant déplacé le discours d'ouverture traditionnel à l'après-midi.
Ce n'était pas forcément un inconvénient, car cela nous a permis d'assister à quelques ateliers et d'échanger avec les exposants sur le salon. Dans cet article, nous reviendrons sur les annonces des conférences plénières, ainsi que sur les entretiens individuels et les tables rondes auxquels nous avons participé tout au long de l'événement. Notre précédent reportage sur place portait sur la solution clé en main de Lenovo et ses échanges sur la gestion de la mémoire.
Conférence principale : Façonner l'avenir du cloud privé d'IA et de l'innovation agentique
Nous avons déjà abordé les communiqués de presse de VMware publiés ce matin dans un article précédent , mais la conférence plénière a apporté un éclairage technique et économique sur ces annonces. Les communiqués de presse du matin portaient sur VMware Private AI Cloud, les modèles validés et la sécurité de l'agent d'exécution avec blocage par défaut ; la conférence plénière, quant à elle, s'est concentrée sur les réalités opérationnelles du secteur informatique. Les dirigeants de Broadcom ont consacré leur intervention aux enjeux économiques auxquels sont confrontés les services informatiques modernes.
Ram Velaga, président du groupe Logiciels d'infrastructure de Broadcom, a donné le ton des discours d'ouverture en soulignant que l'inflation des coûts du matériel, et notamment la pression sur les prix de la mémoire, est devenue une préoccupation majeure pour la planification des infrastructures, et non plus un simple incident passager d'approvisionnement. Le message principal n'était pas un appel à migrer l'ensemble des données vers le cloud public, mais plutôt un plaidoyer pour une réintégration pragmatique des charges de travail. Velaga a martelé l'argument fondamental de VMware : la réussite des systèmes d'information d'entreprise repose sur la dissociation des couches complexes de calcul, de stockage et de réseau des applications qui y sont exécutées.
Ensuite, Paul Turner et son équipe d'ingénieurs ont présenté l'Assistant d'IA VCF et les capacités de correctifs à chaud de VMware. Cette démonstration visait à résoudre un problème opérationnel courant : corriger les vulnérabilités critiques sans interruption de service inutile. Lors de la démonstration en direct, le système a détecté une dérive de configuration administrative (en l'occurrence, un cluster où DRS avait été désactivé par inadvertance plusieurs semaines auparavant), a effectué des vérifications préalables automatisées et a appliqué des correctifs à chaud ESXi pour résoudre les problèmes de performances. Le tout sans redémarrage des machines virtuelles, ce qui aurait pu engendrer des interruptions de service coûteuses et inutiles.
L'un des aspects les plus instructifs du discours d'ouverture a été le point de vue client présenté par Hemant Deshpande de Standard Chartered Bank, qui a expliqué au public leur processus de fabrication de racks standardisés et intégrés en usine.
Pour quiconque a déjà géré des déploiements multi-racks, l'intérêt est évident : le précâblage, la validation et la configuration des ressources de calcul, du réseau et du stockage vSAN chez le fournisseur ont permis de réduire les délais de déploiement de plusieurs mois à quelques jours, tout en créant des environnements de panne propres et isolés. De plus, le passage à des clusters virtualisés haute densité a permis de réduire la consommation électrique de leur centre de données de 40 à 45 %. Nous avons été particulièrement impressionnés par la manière dont ils ont démontré qu'une infrastructure standardisée et définie par logiciel permet de maîtriser directement les dépenses d'investissement et d'exploitation.
Dans la continuité de son approche centrée sur le client, United Airlines a présenté son expertise en ingénierie de plateforme, détaillant son adoption des fonctionnalités Kubernetes de VMware sur VCF. Plutôt que d'exécuter des environnements distincts pour les conteneurs et les machines virtuelles traditionnelles, la compagnie a intégré le provisionnement de l'infrastructure directement dans ses pipelines CI/CD via Terraform et Avi Global Server Load Balancing. Les équipes applicatives bénéficient ainsi de microservices actifs-actifs déployés sur plusieurs sites sur site et clouds hybrides sans avoir à soumettre de tickets d'assistance, offrant aux développeurs une expérience similaire à celle du cloud public tout en conservant une infrastructure étroitement gérée sur site.
Enfin, Purnima Padmanabhan, vice-présidente et directrice générale de la division Tanzu, a pris la parole pour aborder un sujet qui nous préoccupe depuis quelque temps : les vulnérabilités de la chaîne d’approvisionnement des logiciels d’IA. Pour remédier à ces problèmes, la division Tanzu de Broadcom a annoncé lundi le lancement de TrueSource. Les pipelines d’IA autonomes et agentiques puisent fréquemment leurs dépendances Python, Java, Node.js et Spring dans des dépôts publics, ce qui représente un risque de sécurité important. Leur nouveau produit, TrueSource, sert de dépôt amont sécurisé, signé cryptographiquement et mis à jour en continu pour les frameworks d’exécution et les bases de données principales, notamment PostgreSQL, MySQL, RabbitMQ et Valkey. Il peut être combiné avec le sandbox des agents Tanzu et les pare-feu distribués au niveau de l’hyperviseur. Le message est clair : la gouvernance de l’IA en entreprise exige de sécuriser l’ensemble de l’infrastructure, du matériel jusqu’à l’environnement d’exécution du modèle, avant que les agents n’atteignent les environnements de production.
Ils ont conclu la conférence inaugurale en annonçant qu'Explore 2027 se tiendra toujours à Las Vegas, mais au Resorts World, du 3 au 6 mai 2027.
Une fois la conférence terminée, nous nous sommes dirigés vers The Hub pour la réception de bienvenue.
Dans les sections ci-dessous, nous détaillons ce que nous avons appris de nos discussions, entretiens et tables rondes en petits groupes au cours du reste de la première journée.
Ce que nous avons entendu de la direction de VMware
Au cours de notre discussion, Dilpreet Bindra, directeur principal de l'ingénierie chez VMware by Broadcom, a expliqué comment la définition d'une « charge de travail » d'entreprise s'est étendue des machines virtuelles traditionnelles pour englober les conteneurs natifs du cloud et les applications d'IA avancées.
Bindra et moi assistons tous deux religieusement à KubeCon, donc Kubernetes et la technologie des conteneurs nous semblaient un bon point de départ pour notre conversation.
Bindra a entamé notre conversation en évoquant son implication dans la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) et son expérience au sein de la CNCF et de l'énergie qui règne à KubeCon.
Il a souligné l'évolution de la culture d'ingénierie de VMware vers les contributions open source, en privilégiant la collaboration en amont afin que les innovations ne restent pas confinées à des produits propriétaires. Bindra a noté que VMware a accéléré l'innovation Kubernetes en s'engageant activement auprès de la communauté CNCF. J'ai eu l'impression que, pour lui, Kubernetes sur VCF est un terrain d'entente essentiel pour aligner l'orchestration de niveau entreprise avec l'écosystème communautaire incroyablement dynamique sur lequel s'appuient les développeurs modernes.
Il s'est ensuite appuyé sur sa solide expérience des technologies VMware fondamentales, notamment ESXi et vMotion. Il a expliqué que les principes fondamentaux tels que l'isolation des ressources et la mobilité restent plus que jamais essentiels. Cependant, il est nécessaire de les adapter pour éviter les goulots d'étranglement inhérents aux infrastructures existantes. Il a souligné que le véritable atout de VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1 réside dans sa capacité à faire converger différentes charges de travail, telles que les machines virtuelles, les conteneurs et l'IA, sur une plateforme unifiée. Bindra perçoit VCF 9.1 comme un moyen de rassembler les machines virtuelles, les conteneurs et les charges de travail d'IA sur une plateforme d'infrastructure commune. L'objectif est d'offrir aux équipes informatiques les contrôles dont elles ont besoin sans contraindre les développeurs à naviguer dans des piles d'infrastructure distinctes pour chaque type de charge de travail.
Face à l'évolution rapide de l'IA privée et des infrastructures autonomes, Bindra a prodigué des conseils pragmatiques aux architectes concevant les datacenters de demain. Il a mis en garde contre un verrouillage architectural rigide, compte tenu de la rapidité avec laquelle les capacités des GPU, la taille des modèles et les exigences réseau évoluent dans le domaine de l'IA. Évoquant les workflows AIOps présentés lors de VMware Explore 2026, il a établi une distinction claire entre les opérations assistées par l'IA et l'autonomie complète. Bindra a fait valoir que si l'IA excelle de plus en plus dans la recommandation d'optimisations, instaurer une véritable confiance dans les infrastructures autonomes prend du temps. Il a recommandé aux équipes de plateforme de commencer par déléguer les tâches opérationnelles de routine et à faible risque aux agents d'IA, tout en maintenant la supervision humaine des décisions de production critiques jusqu'à ce que la technologie et la confiance organisationnelle soient suffisamment matures.
Plus tard, nous avons rencontré Sabina Anja, directrice technique et conseillère exécutive de VMware Cloud Foundation, pour discuter de l'évolution rapide des infrastructures modernes face à la charge de travail de l'IA et aux systèmes distribués. Mais avant cela, nous avons évoqué ma fascination pour les outils de dépannage de l'IA agentique, ce qui nous a amenés à approfondir la question du rôle des assistants IA.
Sabina a fait valoir que la complexité croissante des environnements modernes submerge de plus en plus les personnes chargées de leur exploitation. Face à des environnements toujours plus complexes et distribués, un assistant IA ne doit pas se limiter à un simple script automatisé ; il doit synthétiser les meilleures pratiques internes, corréler les journaux avec les données télémétriques historiques et faire émerger des informations cruciales afin que les ingénieurs n'aient pas à passer des heures à corréler manuellement des données provenant d'outils de journalisation et de télémétrie non connectés.
Notre conversation s'est ensuite orientée vers les réalités matérielles des centres de données modernes, notamment l'allocation des ressources, les modèles de trafic et la hiérarchisation de la mémoire. Forte de sa solide expérience en réseaux, Sabina a souligné que la communication constante des agents d'IA engendrera un trafic saturé et continu, exigeant une localisation plus intelligente des charges de travail, une meilleure qualité de service et une ingénierie du trafic optimisée.
Pour conclure notre discussion, nous avons abordé les contraintes économiques et matérielles auxquelles sont confrontées les infrastructures actuelles, depuis la volatilité des coûts de la DRAM, qui favorise l'adoption du hiérarchisation de la mémoire avec NVMe, jusqu'aux besoins énergétiques considérables des nouveaux accélérateurs. En définitive, le conseil de Sabina aux architectes était clair : anticipez, comprenez les besoins réels en énergie et en refroidissement de vos charges de travail et concevez en fonction de l'évolution de la demande de données, plutôt que de vous fier à des hypothèses obsolètes.
Sabina a également prononcé un discours d'ouverture remarquable, détaillant comment l'intelligence distribuée doit correspondre directement aux réalités des centres de données physiques.
Nous avons eu l'occasion de nous entretenir avec Chris Wolf, responsable mondial de l'IA et des services avancés chez VMware Cloud Foundation (division de Broadcom), et de revenir sur le parcours de VMware dans le domaine de l'IA privée, qu'il a initié il y a trois ans.
Nous lui avons d'abord demandé comment ses premières hypothèses concernant l'IA privée avaient résisté à l'épreuve du temps. Il a expliqué que si les paris initiaux sur les environnements d'exécution open source comme vLLM (un environnement d'exécution open source pour les modèles de langage de grande taille (LLM)) et les registres de conteneurs Harbor s'étaient révélés judicieux, ils étaient initialement trop novateurs et il a fallu quelques années au marché pour s'adapter. Wolf a indiqué que VMware avait initialement privilégié la technologie NVIDIA vGPU, mais que la demande des clients pour des déploiements pratiques en périphérie de réseau avait incité l'équipe à opter pour des configurations de virtualisation plus simples et plus économiques. Il a ensuite ajouté qu'ils étaient très à l'écoute de leurs clients et que, pour répondre à cette demande, ils avaient adapté la pile de virtualisation de VMware afin de proposer des configurations de virtualisation plus simples et plus économiques.
Alors que notre conversation s'orientait vers le paysage plus large des centres de données, nous l'avons interrogé sur la possibilité que les entreprises recommencent à cloisonner leur infrastructure autour des machines virtuelles traditionnelles, des conteneurs et des charges de travail d'IA. Chris a souligné que c'est l'inverse qui se produit : selon lui, la demande croissante en énergie et les besoins en refroidissement, conjugués aux coûts d'exploitation de l'IA dans le cloud, incitent les entreprises à reconsidérer l'emplacement d'exécution de leurs charges de travail d'IA. Wolf a fait valoir que la surcharge liée à la virtualisation moderne est suffisamment faible pour de nombreuses charges de travail d'IA pour que les entreprises puissent consolider leur infrastructure sans sacrifier significativement les performances. De ce fait, les entreprises peuvent réduire considérablement leur empreinte physique, maîtriser les coûts des licences logicielles et déployer des clusters GPU de taille modeste qui optimisent l'efficacité sans engendrer des dépenses élevées liées au cloud public.
Pour anticiper l'avenir, nous avons demandé à Chris de prévoir la prochaine évolution des infrastructures d'entreprise et la place qu'y occupera l'IA agentielle. Bien qu'il soit optimiste quant au fait que des modèles plus petits et spécialisés, ainsi que des agents autonomes, soulageront les opérateurs humains des tâches opérationnelles fastidieuses, il a souligné l'importance cruciale d'une gouvernance rigoureuse, d'une validation humaine systématique et de pistes d'audit pour empêcher que des scripts non surveillés ne déstabilisent les environnements critiques. Selon Wolf, l'IA d'entreprise s'appuiera de plus en plus sur des architectures distribuées et des modèles plus petits et spécialisés, plutôt que de dépendre exclusivement de modèles centralisés massifs.
Questions-réponses avec Ram Velaga
Nous avons été invités, avec quelques autres journalistes, à une séance de questions-réponses avec Ram Velaga, président du groupe Logiciels d'infrastructure de Broadcom.
La session a débuté par une question sur la manière dont Broadcom priorise ses ressources d'ingénierie pour accompagner ses clients entreprises dans la transition de leurs charges de travail d'IA agentielle vers la production. Il a rapidement contextualisé les chiffres, révélant que Broadcom investit plus de 5 milliards de dollars par an dans l'ingénierie logicielle. Il a toutefois précisé que tous ces investissements ne sont pas consacrés aux fonctionnalités d'IA et que 50 à 60 % de leurs capacités d'ingénierie sont strictement dédiées aux infrastructures opérationnelles essentielles : calcul, réseau et stockage, afin de garantir une fiabilité à toute épreuve et des mises à jour de parc informatique transparentes et sans interruption de service, comme sont en droit d'attendre les clients de VMware.
Ram a ensuite expliqué qu'au lieu d'opter pour des architectures denses et mono-fournisseur, il envisageait un avenir fondé sur des pools de calcul hétérogènes, connectés via des réseaux à haut débit et dotés d'une mémoire partagée. Il a fermement rejeté les expressions à la mode dans le secteur, telles que « plan de contrôle ». Il a soutenu que le rôle de VMware restait inchangé : abstraire l'infrastructure sous-jacente afin que les clients puissent exécuter des charges de travail sur différents processeurs, accélérateurs et technologies de stockage.
Sur le plan culturel, il a décrit VMware comme une entreprise axée sur l'efficacité. Alors que les hyperscalers publics profitent de la consommation excessive de ressources de stockage et de calcul par leurs clients, VMware prouve sa valeur en réduisant l'empreinte des ressources et en optimisant l'utilisation du matériel sur site. Afin de renforcer cette approche au sein de son portefeuille, Broadcom a entrepris de décloisonner ses services internes, notamment en mobilisant l'équipe d'ingénierie de Symantec pour fournir une protection de l'hyperviseur de type EDR et un système de correctifs virtuels directement au sein de VMware Cloud Foundation.
Il a analysé les forces de marché plus larges qui poussent les entreprises à privilégier les clouds privés pour leurs charges de travail. Ram a souligné que cette ruée vers les infrastructures sur site ne vise pas seulement à éviter les factures imprévisibles des clouds publics, mais aussi à maîtriser les coûts. Velaga a estimé que la souveraineté des données et les enjeux de propriété intellectuelle deviennent des facteurs importants dans l'adoption de l'IA privée. Pour les organisations opérant dans des secteurs réglementés, le contrôle accru des données sensibles et des flux de travail d'IA peut être aussi crucial que la maîtrise des coûts des services d'IA publics.
Concernant les partenariats, il a défendu la refonte radicale de l'écosystème des fournisseurs de services cloud (CSP) menée par VMware. Comparant l'ancien système à une franchise non structurée où des revendeurs de piètre qualité pratiquaient des prix inférieurs à ceux des opérateurs de qualité, il a expliqué que Broadcom élimine délibérément les intermédiaires transactionnels afin de privilégier les véritables partenaires qui investissent dans le matériel, la distribution et l'expérience client. Désormais, sa priorité est d'éliminer les imprévus, de déployer des mises à jour de maintenance mensuelles transparentes et d'exploiter l'IA en interne pour développer un code plus performant et plus robuste.
Le point de vue du partenaire
VMware est devenu plus dépendant de ses partenaires et a renforcé sa stratégie. VMware a notamment recruté Stephen Ayoub, cofondateur et président d'AHEAD, et Ryan Sheehan, vice-président senior des solutions avancées chez SHI International Corp.
La table ronde s'est ouverte sur un aperçu de l'évolution des échanges avec les clients au cours des 12 à 18 derniers mois. Les intervenants ont convenu que les discussions relatives aux infrastructures ne se limitent plus aux dépenses purement opérationnelles, mais s'orientent désormais vers des investissements qui doivent démontrer des résultats commerciaux mesurables. Les discussions sur les infrastructures, autrefois réservées aux responsables techniques, nécessitent désormais l'adhésion du PDG, du directeur financier, du DSI et des parties prenantes de l'entreprise. Ces derniers exigent des résultats concrets en termes de revenus, de sécurité et de productivité avant de donner leur feu vert à des investissements de plusieurs millions de dollars. Stephen, d'AHEAD, a souligné que si l'expérimentation en IA a rapidement mûri, les organisations sont profondément préoccupées par l'« IA fantôme », les fuites de données et l'imprévisibilité de la tokenomics. Par conséquent, les entreprises privilégient les fondations architecturales telles que VMware Cloud Foundation (VCF 9) pour sécuriser leurs données, contrôler les accès et maîtriser l'explosion des coûts du cloud public.
Les intervenants ont été interrogés sur l'impact de la restructuration de Broadcom, notamment la réduction de milliers de références complexes à des offres groupées de produits essentiels, sur les clients. Tout en reconnaissant que les ajustements tarifaires ont initialement suscité des réticences, ils ont convenu que leurs clients commençaient à accepter ces changements.
Ryan de SHI et Stephen s'accordent à dire que le modèle traditionnel de revendeur transactionnel est de moins en moins viable, car les clients attendent de plus en plus de leurs partenaires qu'ils prennent en charge l'architecture, la mise en œuvre et les résultats opérationnels. Aujourd'hui, les clients exigent des intégrateurs de systèmes techniques qui assument l'entière responsabilité du déploiement de l'ensemble de la pile technologique.
Pour conclure la table ronde, Broadcom a expliqué comment l'entreprise fait évoluer sa stratégie de commercialisation et l'accompagnement de ses partenaires afin de garantir l'adoption effective des solutions achetées par les clients. Broadcom a réaffirmé être une entreprise exclusivement axée sur les produits et l'innovation, sans service professionnel interne, ce qui signifie que son activité dépend entièrement de ses partenaires de distribution de premier plan pour le déploiement. Dans cette optique, Broadcom investit massivement dans les services de déploiement et développe des programmes de formation pratique et rigoureux, offrant ainsi aux ingénieurs partenaires un accès direct aux équipes produits de VMware.
vSphere Standard dans l'actualité
Paul Turner a indiqué aux journalistes présents au salon que Broadcom prévoyait de mettre à jour vSphere Standard, une information initialement rapportée par The Register . Si elle est confirmée, cette mise à jour pourrait avoir un impact significatif pour les petites structures qui n'ont pas besoin de la suite VMware Cloud Foundation complète.
Réflexions finales : Les enjeux économiques du message de l’IA
À l'issue de VMware Explore 2026, il est apparu clairement que la stratégie de Broadcom en matière d'IA privée ne se limite pas à l'exécution de grands modèles de langage. Lors de la conférence inaugurale, des entretiens avec les dirigeants et des discussions avec les partenaires, les thèmes récurrents ont été l'économie des infrastructures, l'efficacité opérationnelle et les défis pratiques liés au déploiement de l'IA à grande échelle.
Les dirigeants de Broadcom ont abordé tous les sujets, des correctifs à chaud et de la consolidation des charges de travail à la gouvernance de l'IA, la consommation d'énergie, les contraintes de refroidissement et la pression croissante sur les ressources mémoire et d'accélération. Les échanges avec les responsables de VMware ont confirmé un constat commun : la prochaine génération d'infrastructures d'entreprise doit prendre en charge les machines virtuelles traditionnelles, les conteneurs et les charges de travail d'IA sur une plateforme commune, tout en offrant aux organisations un meilleur contrôle des coûts, de la sécurité et de l'emplacement des données.
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