Le Lenovo Pro 9n 15 est un ordinateur portable à clapet de 15.3 pouces doté d'une carte graphique NVIDIA RTX Spark et conçu pour les créateurs. Il est équipé d'un écran OLED 2.5K à 165 Hz, d'un pavé tactile haptique compatible avec un stylet et d'un châssis en aluminium de 16,8 mm d'épaisseur. Notre modèle d'essai embarque la configuration d'entrée de gamme : un processeur N1X à 18 cœurs avec un GPU Blackwell de 5 120 cœurs, 32 Go de RAM LPDDR5X et un SSD Gen4 de 1 To sous Windows 11 Pro. Lenovo propose le Pro 9n à partir de 2 999,99 $ pour un modèle 18 cœurs avec 32 Go de RAM et un SSD de 512 Go. Le prix de notre configuration avec 1 To et Windows 11 Pro n'était pas disponible au moment de ce test.
Ce test porte sur la conception et la fabrication du Pro 9n, puis sur ses performances en matière d'IA locale, de processeur, de mémoire, de jeux, de refroidissement et de stockage. Nous le comparons au HP OmniBook Ultra 16 de 32 Go, qui intègre le même GPU de 12 Go réparti sur la puce à 20 cœurs ; au Lenovo Yoga 9n 2-en-1 16 , son homologue Lenovo doté de la même puce à 20 cœurs et de 64 Go ; et au Razer Blade 16, dont la RTX 5090 était le portable x64 le plus performant de notre test du Surface Laptop Ultra . Les tests d'autonomie sont en cours et seront ajoutés une fois terminés.
Le Pro 9n surchauffe avec son processeur N1X, dont la température est inférieure à celle de l'OmniBook 20 cœurs à fréquence égale. Lenovo annonce une consommation maximale de 80 W. Lors de tous les tests CPU, la fréquence de tous les cœurs est restée stable à environ 1 % de celle de l'OmniBook 32 Go, avec une température maximale de 93 °C. Cela place ses 18 cœurs en retrait de 8 à 11 % par rapport à l'OmniBook 20 cœurs pour la plupart des tâches multithread, mais à égalité avec ce dernier pour Stockfish et la résolution OpenBLAS N=20000. Le GPU, moins puissant, accuse un retard de 2 à 5 % dans la génération de jetons LLM.
Pour tous les systèmes, la mémoire est la contrainte principale et doit guider le choix de la taille lors de l'achat. Par exemple, le modèle gpt-oss:20b de 12.8 Go ne peut pas être chargé. Bien que les utilisateurs puissent tenter de forcer le chargement, l'application NVIDIA signale rapidement que les allocations minimales et maximales peuvent engendrer des problèmes. De plus, charger un modèle qui occupe toute la VRAM, ne laissant aucune mémoire disponible pour le cache KV, pose un problème pratique.
La répartition fixe de la mémoire est une limitation de Windows, et non de NVIDIA. Windows ne prend pas encore en charge la mémoire unifiée entre le CPU et le GPU comme le fait la pile Linux sur DGX Spark, c'est pourquoi l'allocation doit être configurée à l'avance ; nous savons que NVIDIA et Microsoft travaillent actuellement à l'intégration de cette fonctionnalité.
Points clés à retenir
- IA à petit modèle à pleine vitesse : MLPerf Llama 3.1 8B a atteint 55.1 jetons par seconde sur le GPU à 5 120 cœurs, soit 2 % de moins que l'OmniBook à 20 cœurs, et les réponses RAG ont pris 0.252 seconde. La répartition de 12 Go du GPU l'a exclu de nos tests de chargement de modèle et d'agent de codage.
- Moins de cœurs, fréquences d'horloge plus élevées : Le Pro 9n a maintenu 3 288 MHz pendant la boucle soutenue de 30 minutes à un pic de 92 °C et a obtenu un score de 6 394 au test multicœur Cinebench 2026, soit 8 % de moins que l'OmniBook et 23 % de plus que le Razer Blade 16.
- Niveau avec 20 cœurs dans Stockfish et OpenBLAS : La résolution OpenBLAS LU sur tous les cœurs à N=20000 a atteint 318.1 GFLOPS contre 322.4 sur l'OmniBook, et Stockfish a recherché 15.20 Mnps contre 15.12.
- Un écran et une interface de saisie conçus pour le travail en couleur : L'écran OLED de 15.3 pouces fonctionne jusqu'à 165 Hz avec un Delta E inférieur à 0.5, et le pavé haptique Force Pad de 95 x 150 mm sert également de surface de dessin pour le Yoga Pen Gen 2, dans un châssis en aluminium de 0.66 pouce avec une batterie de 92.5 Wh.
- Stockage Gen4, espace pour Gen5 : Le SSD Samsung Gen4 a atteint une vitesse de lecture de 7 024 Mo/s et a affiché la température la plus élevée du groupe, à 78 °C, tandis que Lenovo spécifie la prise en charge d'un deuxième disque M.2 2242 sur la Gen5.
Construire et concevoir
Le Pro 9n est un ordinateur portable classique à clapet, doté d'un capot et d'un dessous en aluminium de couleur Gris Tonnerre (selon Lenovo). Ses dimensions minimales sont de 13.66 x 9.53 x 0.66 cm et son poids minimal est de 3.64 kg, ce qui en fait l'ordinateur portable le plus léger de ce comparatif. Lenovo affirme qu'il a passé avec succès les tests MIL-STD-810H, qu'il est certifié neutre en carbone et que son capot inférieur est composé à 50 % d'aluminium recyclé.
En main, le Pro 9n partage avec le Yoga 9n 2-en-1 ses bords arrondis, la disposition de ses ports et sa conception. Son couvercle se ferme grâce à un aimant. Le clavier, plus étroit que celui du Yoga et dépourvu de pavé numérique, occupe l'espace latéral occupé par les haut-parleurs. Il offre une frappe agréable et est rétroéclairé. Le pavé tactile en verre Force Pad est lisse et suffisamment grand pour une utilisation quasi simultanée à deux mains. Enfin, le châssis est légèrement plus étroit que celui du Yoga, un convertible 16 pouces conçu par Lenovo.
Lenovo a repensé les composants internes du N1X, avec un nouveau système de refroidissement, des aérations plus larges et un renfort thermique sur la face inférieure qui, selon la marque, permet au Pro 9n de fonctionner jusqu'à 80 W. La face inférieure présente une large grille d'aération sur toute sa moitié arrière.
Une fois le capot retiré, deux ventilateurs encadrent un dissipateur thermique doté de plusieurs caloducs traversant le centre de la carte mère, la batterie occupant l'avant du châssis. Nos tests confirment les affirmations de Lenovo concernant la dissipation thermique : le Pro 9n chauffe moins que l'OmniBook à des fréquences d'horloge plus élevées, comme le détaille la section dédiée. Une décision de conception unique par rapport aux autres plateformes mobiles NVIDIA, du moins jusqu'à présent, est le choix de Lenovo d'intégrer deux baies pour disques M.2 2242. Les autres constructeurs optent pour une seule baie 2280. Lenovo propose donc une seconde option de disque, mais les SSD 2242 ont une capacité inférieure et sont généralement moins performants que les 2280.
L'écran tactile OLED PureSight Pro de 15.3 pouces offre une résolution de 2 560 x 1 600 pixels et une fréquence de rafraîchissement variable de 48 à 165 Hz. Calibré par Lenovo avec X-Rite Pantone, il affiche un Delta E inférieur à 0.5, une luminosité maximale de 1 100 nits en HDR, une couverture de 100 % des espaces colorimétriques sRGB et P3, et est certifié Dolby Vision et VESA DisplayHDR True Black 1000. Quatre haut-parleurs, deux woofers de 2 W et deux tweeters de 2 W compatibles Dolby Atmos, encadrent le clavier.
Le clavier offre une course de 1.5 mm, un rétroéclairage et une touche Copilot. En dessous, le pavé haptique Force Pad mesure 95 x 150 mm et sert de surface de dessin avec le Yoga Pen Gen 2, qui prend en charge 8 192 niveaux de pression via AES 3.0. La caméra infrarouge de 9.2 mégapixels est dotée d'un obturateur électronique et d'un interrupteur physique sur le côté du châssis, tandis que trois microphones à réduction de bruit gèrent les appels vocaux.
Le côté droit comprend le déclencheur de l'appareil photo, le bouton d'alimentation, un lecteur de carte SD UHS-II, un port USB-C et un port USB-A toujours alimenté à 10 Gbit/s ; le côté gauche dispose d'une sortie HDMI 2.1, d'un second port USB-A, d'un second port USB-C et d'une prise casque. Les deux ports USB-C fonctionnent à 40 Gbit/s avec Power Delivery et DisplayPort 2.1, et Lenovo les identifie comme Thunderbolt 4 et USB 4. La connectivité sans fil est assurée par le Wi-Fi 7 et le Bluetooth 5.4, et la batterie de 92.5 Wh est compatible avec la charge rapide Rapid Charge Express ; nos résultats concernant l'autonomie seront publiés une fois le nouveau banc de test finalisé.
La plateforme RTX Spark N1X
RTX Spark est le nom donné par NVIDIA à la gamme de PC Windows basée sur la puce N1X, équivalente pour les ordinateurs portables de la GB10 ( DGX Spark) . Notre test du Surface Laptop Ultra analyse cette plateforme en détail. Le Pro 9n de notre laboratoire est équipé de la seconde configuration, qui associe un processeur Grace à 18 cœurs (neuf cœurs plus rapides et neuf cœurs basse consommation, sans SMT) à un GPU Blackwell RTX de 5 120 cœurs. Lenovo annonce une fréquence maximale de 3.9 GHz pour les cœurs les plus rapides et de 2.8 GHz pour les cœurs basse consommation. D'autres configurations proposent la version à 20 cœurs avec GPU de 6 144 cœurs.
La mémoire LPDDR5X du N1X est partagée entre le CPU et le GPU. Un paramètre de l'application NVIDIA détermine la quantité de mémoire allouée au GPU par Windows ; il s'agit d'une modification côté Windows, et non d'une option du BIOS. Nous avons configuré notre Pro 9n de 32 Go avec 12 Go pour le GPU et 20 Go pour le CPU, soit la même répartition que l'OmniBook de 32 Go, afin de permettre une comparaison directe. Avec 12 Go, aucun des deux ne remplit les conditions requises pour notre modèle d'IA local minimal, qui nécessite 16 Go de mémoire utilisable par le GPU. Une allocation plus importante puiserait dans la mémoire disponible pour Windows. Windows 11 26H1 fonctionne sur Arm64 ; les applications x64 utilisent l'émulation Prism, et notre suite utilise des versions natives Arm64 de toutes les applications open source.
Spécifications du Lenovo Pro 9n 15
| Spécifications | Lenovo Pro 9n 15 (83SS0003US) |
|---|---|
| En savoir plus sur la plateforme | |
| Processeur | NVIDIA RTX Spark N1X, processeur à 18 cœurs avec GPU Blackwell RTX à 5 120 cœurs (configuration testée) NVIDIA RTX Spark N1X, processeur à 20 cœurs avec GPU Blackwell RTX à 6 144 cœurs |
| Mémoire | 32 Go de mémoire LPDDR5X-9400 soudée, 256 bits (configuration testée) ; extensible jusqu’à 128 Go Répartition de la carte graphique : 12 Go / 20 Go de mémoire système (configuration testée) |
| Stockage | Jusqu'à deux disques M.2 2242 (un PCIe Gen4, un PCIe Gen5) Samsung MZAL81T0HFLB 1 To, Gen4 x4 (testé) |
| Système d'exploitation | Windows 11 Famille ou Professionnel (Arm64) ; Windows 11 Professionnel (version testée) |
| Affichage et E/S | |
| Écran | Écran tactile OLED PureSight Pro 2.5K (2560 x 1600) de 15.3 pouces, VRR 48-165 Hz, 16:10 1 100 nits en crête (HDR), 100 % sRGB et P3, Delta E < 0.5, étalonnage Pantone X-Rite Dolby Vision, VESA DisplayHDR True Black 1000, verre |
| Ports | 2 ports USB-C 40 Gbit/s (Thunderbolt 4 / USB4, USB PD, DisplayPort 2.1) 2 ports USB-A 10 Gbit/s (dont un toujours alimenté) 1 port HDMI 2.1 (jusqu'à 8K/60 Hz) 1 lecteur de carte SD (UHS-II) 1 prise combo casque/microphone |
| Sans-fil | Wi-Fi 7 (802.11be 2×2), Bluetooth 5.4 |
| Caméra | 9.2 MP + IR avec obturateur électronique et interrupteur |
| Audio | Quatre haut-parleurs : 2 woofers de 2 W, 2 tweeters de 2 W ; Dolby Atmos 3 microphones |
| Entrée | Clavier rétroéclairé, course de 1.5 mm, touche Copilot Pavé tactile haptique de 95 x 150 mm avec support pour stylet Stylo Yoga Gen 2 (AES 3.0, 8 192 niveaux de pression) |
| Puissance et physique | |
| expert | 92.5 Wh, Charge rapide Express |
| Conception thermique | Aérations plus larges et dissipateur thermique renforcé ; TDP jusqu’à 80 W (selon Lenovo) |
| Dimensions | 13.66 x 9.53 x 0.66 pouces (347 x 242 x 16.7 mm) |
| Poids | À partir de 3.64 lb (1.65 kg) |
| Couleur et matière | Gris tonnerre, dessus et dessous en aluminium ; testé selon la norme militaire MIL-STD-810H |
| Prix | |
| Prix (Lenovo.com) | À partir de 2 999,99 $ (18 cœurs, 32 Go, 512 Go) ; configuration testée non indiquée. |
Configuration du test et méthodologie
Notre Pro 9n 15 est équipé d'une carte graphique RTX Spark N1X avec un processeur à 18 cœurs et un GPU Blackwell de 5 120 cœurs, de 32 Go de mémoire LPDDR5X-9400 (12 Go dédiés au GPU et 20 Go au système), et d'un SSD Samsung Gen4 de 1 To sous Windows 11 Pro 26H1 (Arm64). Les tests de performance ont été effectués en mode Performance de Lenovo. Les tests d'autonomie seront ajoutés ultérieurement.
Chaque système de cette comparaison a exécuté sr-client 1.2, notre suite de tests de performance client Windows automatisée, en mode complet et avec le profil « Peak », en utilisant son image Windows d'usine avec les pilotes et utilitaires du constructeur. La suite applique les mêmes paramètres de laboratoire : mode d'alimentation Windows « Performances optimales », ordinateur branché sur secteur, luminosité de l'écran à 50 %, toutes les mises en veille et les temporisateurs d'extinction de l'écran désactivés, ainsi que le pare-feu Windows et les invites UAC désactivés. Chaque résultat correspond à la médiane de plusieurs passages, et la suite relance un test dont la dispersion dépasse 2 % avant de le valider.
| Système | Processeur | Mémoire | GPU utilisé pour les tests GPU et IA | SSD | Système d'exploitation et mode de performance |
|---|---|---|---|---|---|
| Lenovo Pro 9n 15 | NVIDIA RTX Spark N1X, 18C / 18T | 32 Go LPDDR5X-9400 (12 Go GPU / 20 Go système répartis) | Carte graphique Blackwell RTX à 6 144 cœurs (intégrée, 12 Go utilisables) | Samsung MZAL81T0HFLB 1 To, Gen4 x4 | Windows 11 Pro 26H1 (Arm64), mode Performance Lenovo |
| HP OmniBook Ultra 16 (32 Go) | NVIDIA RTX Spark N1X, 20C / 20T | 32 Go LPDDR5X-9400 (12 Go GPU / 20 Go système répartis) | Carte graphique Blackwell RTX à 6 144 cœurs (intégrée, 12 Go utilisables) | KIOXIA KBG80ZNV 1 To, Gen5 x4 | Windows 11 Famille 26H1 (Arm64), Performances HP |
| Lenovo Yoga 9n 2-en-1 16 | NVIDIA RTX Spark N1X, 20C / 20T | 64 Go LPDDR5X-9400 (32 Go GPU / 32 Go système répartis) | Carte graphique Blackwell RTX à 6 144 cœurs (intégrée, 32 Go utilisables) | PC Sandisk SN5100S 1 To, Gen4 x4 | Windows 11 Famille 26H1 (Arm64), mode Performances Lenovo |
| Razer Lame 16 | AMD Ryzen AI 9 HX 370, 12 cœurs / 24 threads | 32 Go LPDDR5X-8000 | Carte graphique pour ordinateur portable NVIDIA GeForce RTX 5090, 24 Go | Samsung MZVL2T0 22 To, Gen4 x4 | Performances de Windows 11 Famille 25H2 (x64) et Razer Synapse |
Deux étiquettes reviennent fréquemment dans les tableaux, et la première est cruciale pour la section IA. « Non exécuté » signifie que la suite de tests a refusé de démarrer car le matériel ne répond pas aux critères : le Pro 9n et l’OmniBook 32 Go, avec seulement 12 Go de mémoire GPU utilisable, se situent en dessous de nos deux niveaux de modèles, tandis que les 32 Go du Yoga et les 24 Go du Blade 16 les maintiennent en dessous du niveau M. Cette même étiquette indique la taille OpenBLAS N=40000, qui nécessite 11.9 Go et est ignorée lorsque cette taille dépasse la moitié de la mémoire vive utilisée par Windows.
N/A signifie que le test ne s'applique pas à ce matériel, par exemple le test SMT monocœur sur une puce sans SMT, ou une ligne d'émulation sur un système x64 exécutant sa version native. Lorsqu'un système RTX Spark exécute un logiciel x64 via Prism, la mention « N/A » apparaît.
Performances de l'IA locale
Les performances en IA locale du Pro 9n sont limitées par son GPU de 12 Go. Sur les modèles compatibles, le GPU à 5 120 cœurs offre des performances proches de celles des modèles à 6 144 cœurs, la génération de jetons étant davantage limitée par la bande passante mémoire que par le nombre de cœurs GPU. En revanche, sur les modèles incompatibles, il est tout simplement incapable de les exécuter, laissant ainsi les tests de chargement de modèles et de programmation d'agents aux Yoga et Blade 16.
Client MLPerf v2.0
Le client MLPerf exécute Llama 3.1 8B et Phi-4-mini sur cinq catégories d'instructions et calcule le temps d'obtention du premier jeton ainsi que le taux d'obtention des jetons suivants, sous forme de moyenne géométrique. Chaque système utilise llama.cpp avec CUDA ; les lignes comparent donc le matériel. Les scénarios d'agents exécutent Llama 3.1 8B en tant qu'agent de développement logiciel et agent d'analyse de données, qui appellent des outils à plusieurs reprises.
| Client MLPerf v2.0 | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B, temps d'obtention du premier jeton, moyenne géométrique (s, plus bas est mieux) | 0.303 | 0.275 | 0.353 | 0.149 |
| Llama 3.1 8B, taux de jetons, moyenne géométrique (jetons/s) | 55.1 | 56.4 | 54.4 | 128.8 |
| Phi-4-mini, temps d'obtention du premier jeton, moyenne géométrique (s, plus bas est mieux) | 0.135 | 0.123 | 0.158 | 0.074 |
| Phi-4-mini, taux de jetons, moyenne géométrique (tok/s) | 95.2 | 96.8 | 91.8 | 222.7 |
| Agent analyste de données, de bout en bout (s, plus bas est mieux) | 56.2 | 52.4 | 59.7 | 27.8 |
| Agent analyste de données, taux de jetons (tok/s) | 46.9 | 49.0 | 45.3 | 108.3 |
| Agent SWE, de bout en bout (s, plus bas c'est mieux) | 48.0 | 46.2 | 51.6 | 24.6 |
| Agent SWE, taux de jetons (tok/s) | 44.5 | 46.6 | 43.0 | 102.5 |
Le Pro 9n a généré Llama 3.1 8B à 55.1 jetons par seconde et Phi-4-mini à 95.2, soit environ 2 % de moins que l'OmniBook 32 Go malgré 17 % de cœurs GPU en moins. Le temps d'affichage du premier jeton, qui sollicite davantage la puissance de calcul, a affiché un écart plus important d'environ 10 %, et les deux scénarios d'exécution automatique ont pris respectivement 7 et 4 % de temps en plus. Le Pro 9n a surpassé le Yoga sur tous les points de l'échelle MLPerf car la consommation énergétique plus faible du Yoga lui coûte plus cher que le nombre de cœurs manquants du Pro 9n.
Agent de chargement et de codage du modèle
Nos tests de chargement de modèles et d'agent de codage nécessitent au moins 16 Go de mémoire GPU utilisable pour le plus petit modèle exécuté (gpt-oss:20b de 12.8 Go). Le Pro 9n, avec ses 12 Go de mémoire dédiée, est inéligible à ces deux tests ; nous avons donc exclu ces graphiques de ce comparatif. Notre test du Yoga 9n 2-en-1 16 pouces illustre les performances offertes par une configuration GPU de 32 Go sur la même plateforme. Un Pro 9n doté de davantage de mémoire serait alors éligible pour ces mêmes tests.
Génération augmentée par récupération
Notre test RAG intègre 20 963 passages SQuAD v1.1 avec nomic-embed-text, extrait les cinq meilleurs passages pour chacune des 2 000 questions et répond à 400 d'entre elles avec Phi-4-mini, obtenant ainsi un score de correspondance exacte et un score F1. Les deux modèles tiennent dans 12 Go, ce qui permet au Pro 9n d'exécuter le test complet.
| CHIFFON | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| Temps d'ingestion : 20 963 passages (s, plus bas est mieux) | 191.8 | 195.2 | 188.8 | 131.0 |
| Temps de requête de récupération, p50 (ms, plus bas est mieux) | 24.2 | 22.5 | 22.6 | 20.9 |
| Réponse, Phi-4-mini temps jusqu'au premier jeton, p50 (s, plus bas est mieux) | 0.171 | 0.156 | 0.181 | 0.109 |
| Réponse, traitement rapide (tok/s) | 6,268 | 7,139 | 5,837 | 11,560 |
| Réponse, taux de génération (tok/s) | 96.6 | 102.0 | 91.1 | 209.2 |
| Question à laquelle répondre, p50 (s, plus bas est mieux) | 0.252 | 0.231 | 0.262 | 0.159 |
| Réponse F1 (%) | 74.27 | 73.97 | 73.97 | 74.47 |
Le Pro 9n a traité le corpus en 191.8 secondes, plus rapidement que l'OmniBook 32 Go (195.2 secondes), et a généré des réponses à 96.6 jetons par seconde contre 102.0 pour le HP. Le temps de réponse pour une question type était de 0.252 seconde, un résultat intermédiaire entre les 0.231 secondes du HP et les 0.262 secondes du Yoga. Le Blade 16 a quant à lui répondu en 0.159 seconde. La touche F1 a permis d'obtenir un résultat précis à un demi-point près sur tous les systèmes.
Performance du processeur
Le fait que le Pro 9n ait deux cœurs de moins lui coûte moins cher que son nombre de cœurs ne le laisse supposer, car il maintient des fréquences plus élevées que les systèmes à 20 cœurs en pleine charge. Il est en retrait de 8 à 11 % par rapport à l'OmniBook 32 Go en rendu, compression et compilation, mais l'égale sur Stockfish et pour la résolution N=20000 OpenBLAS. Il rivalise avec le Yoga à 20 cœurs, le devançant notamment sur Cinebench, Stockfish, primesieve et OpenBLAS. Sur un seul thread, il accuse un retard d'environ 8 % par rapport aux modèles à 20 cœurs sur Cinebench et de 2 à 6 % sur les autres tests. Face au Razer Blade 16, le Pro 9n l'emporte en rendu, compression et compilation, mais est moins performant sur GROMACS, Stockfish, OpenBLAS (tous les cœurs), SVT-AV1 et dans la plupart des tests monothread.
Cinebench 2026 et charge soutenue
Cinebench 2026 effectue le rendu d'une scène avec le moteur Redshift de Maxon sur le processeur et mesure le débit monocœur, monocœur SMT (deux threads sur un cœur physique) et multicœur. Nous effectuons ensuite un test en boucle continue qui répète l'exécution multicœur pendant environ 30 minutes et comparons l'état stable à celui du premier passage.
| Cinebench 2026 (points, plus le score est élevé, mieux c'est) | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| Un seul noyau | 518.2 | 564.7 | 557.0 | 480.0 |
| CMS monocœur | N/D | N/D | N/D | 661.3 |
| Multi-cœurs | 6,394 | 6,934 | 6,292 | 5,179 |
| Boucle soutenue, premier passage | 6,346 | 6,943 | 6,248 | 5,162 |
| Boucle soutenue, état stable | 6,416 | 6,929 | 6,256 | 5,206 |
| État stationnaire / premier passage | 1.011 | 0.998 | 1.001 | 1.009 |
Le Pro 9n a obtenu un score de 6 394 en multicœur, soit 8 % de moins que l'OmniBook 32 Go (6 934), 2 % de plus que le Yoga et 23 % de plus que le Blade 16. Son score monocœur de 518.2 est inférieur d'environ 7 à 8 % à celui des systèmes à 20 cœurs. Le test en boucle soutenue a progressé pendant une demi-heure, atteignant 6 416, soit 101.1 % du score initial, avec une température maximale du processeur de 92 °C et une fréquence de 3 288 MHz.
7-Zip, Blender, HandBrake et LLVM
Le test de performance intégré de 7-Zip mesure le débit de compression et de décompression LZMA sur chaque thread et sur un cœur. Blender 4.5 effectue le rendu des scènes Monster, Junkshop et Classroom avec Cycles sur le processeur. HandBrake encode 60 secondes d'un clip 4K60 en logiciel avec x265 et SVT-AV1, et le test LLVM compile l'intégralité de l'arbre LLVM 21.1.4 avec Clang et Ninja.
| 7-Zip, un fil (GIPS, plus la valeur est élevée, mieux c'est) | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| Total | 8.93 | 9.10 | 9.12 | 9.24 |
| Compresser | 7.26 | 7.33 | 7.35 | 7.28 |
| Décompresser | 10.59 | 10.87 | 10.88 | 11.20 |
Voici les tests où le nombre de cœurs entre en jeu. Le Pro 9n a atteint 138.1 GIPS sous 7-Zip sur tous les cœurs, soit 10 % de moins que l'OmniBook et 10 % de plus que le Blade 16. Il a également accusé un retard de 9 % par rapport au HP dans la scène Monster de Blender et de 8 % dans Classroom. La compilation LLVM a pris 229.8 secondes contre 211.1 secondes pour le HP et 327.0 secondes pour le Blade, et l'encodage x265 a atteint 37.7 images par seconde, soit 11 % de moins que l'OmniBook.
SVT-AV1 a fonctionné à environ 15 images par seconde sur chaque système RTX Spark contre 77.3 sur le Blade 16, ce qui indique que le chemin de code Arm64 de SVT-AV1 est en cause puisque les quatre configurations N1X se situent à une image près les unes des autres, et c'est le cas le plus clair dans notre suite de logiciels qui explique ce résultat.
Stockfish, Primesieve, Python et le navigateur
Stockfish mesure la vitesse de recherche aux échecs en millions de nœuds par seconde. Primesieve compte les nombres premiers inférieurs à 10^12 sur tous les cœurs et inférieurs à 10^11 sur un seul cœur. PyPerformance exécute trois benchmarks CPython sur un cœur rapide, et Speedometer 3.1 mesure la réactivité des applications web sous Microsoft Edge. Les deux dernières lignes exécutent la version x64 de 7-Zip sous émulation Prism.
| Test | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| Banc Stockfish, tous les filetages (Mnps, plus c'est haut, mieux c'est) | 15.20 | 15.12 | 13.42 | 17.96 |
| Banc Stockfish, un seul filetage (Mnps, plus c'est élevé, mieux c'est) | 1.70 | 1.73 | 1.72 | 2.04 |
| primesieve 1e12, tous les filetages (s, plus bas c'est mieux) | 10.56 | 9.54 | 10.77 | 10.60 |
| primesieve 1e11, un seul fil (s, plus bas c'est mieux) | 12.34 | 12.02 | 12.01 | 6.67 |
| Performances Py (ms, plus bas c'est mieux) | 114.1 | 111.2 | 110.6 | 75.2 |
| Performances Py (nbody, ms, plus bas c'est mieux) | 82.5 | 80.6 | 80.5 | 60.8 |
| Compilation d'expressions régulières PyPerformance (ms, plus bas c'est mieux) | 86.7 | 84.5 | 84.3 | 69.7 |
| Speedometer 3.1, Edge (score, plus élevé est meilleur) | 33.9 | 35.4 | 36.1 | 38.4 |
| 7-Zip x64 sous émulation, tous les threads (GIPS) | 117.6 | 127.8 | 124.3 | N/A (natif x64) |
| 7-Zip x64 sous émulation, un thread (GIPS) | 7.94 | 8.36 | 8.25 | N/A (natif x64) |
C'est avec Stockfish que les fréquences du Pro 9n se révèlent pleinement. Sur ses 18 cœurs, il a atteint 15.20 MNPs, légèrement au-dessus des 15.12 MNPs de l'OmniBook à 20 cœurs et 13 % au-dessus du Yoga, cadencé à 3 292 MHz, la fréquence Stockfish la plus élevée de tous les systèmes RTX Spark que nous avons testés. Le test PrimeSieve sur tous les threads a pris 10.56 secondes contre 9.54 secondes sur le HP.
Les tests monocœur placent le Pro 9n légèrement en retrait par rapport aux processeurs 20 cœurs : 114.1 ms pour PyPerformance Go contre 111.2 ms pour les autres et un score Speedometer de 33.9, le plus faible. Le Blade 16 domine tous les tests, sauf Cinebench monocœur où le Pro 9n obtient 518.2 points contre 480.0 pour le Blade 16. La version x64 de 7-Zip atteint 117.6 GIPS en émulation, soit 85 % du résultat natif.
GROMACS, OpenBLAS et la mémoire
GROMACS exécute le cas de dynamique moléculaire benchMEM sur 16 cœurs et indique le temps de simulation en nanosecondes par jour pour la configuration optimale. Notre test OpenBLAS exécute une résolution LU en double précision de type HPL pour trois tailles de problème et une multiplication matricielle DGEMM, sur tous les cœurs et uniquement sur la classe de cœurs la plus performante. Il s'agit de la charge en virgule flottante soutenue la plus importante de la suite. STREAM mesure la bande passante mémoire soutenue, et les lignes de latence mesurent un accès unique à la mémoire et entre les cœurs.
| Test (plus le score est élevé, mieux c'est) | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| GROMACS benchMEM, meilleure configuration (ns/jour) | 16.88 | 17.43 | 17.15 | 26.41 |
| OpenBLAS LU N=10000, tous les cœurs (GFLOPS) | 303.4 | 326.9 | 281.3 | 400.9 |
| OpenBLAS LU N=20000, tous les cœurs (GFLOPS) | 318.1 | 322.4 | 298.6 | 454.4 |
| OpenBLAS LU N=40000, tous les cœurs (GFLOPS) | Ne pas exécuter (nécessite 11.9 Go) | Ne pas exécuter (nécessite 11.9 Go) | 282.5 | 498.5 |
| OpenBLAS LU N=20000, classe de cœurs la plus performante (GFLOPS) | 403.8 | 432.2 | 273.2 | 240.4 |
| OpenBLAS DGEMM M=8000, tous les cœurs (GFLOPS) | 357.6 | 368.9 | 312.7 | 455.4 |
| OpenBLAS DGEMM M=8000, classe de cœurs de haut niveau (GFLOPS) | 448.3 | 488.7 | 346.7 | 252.4 |
OpenBLAS a permis au Pro 9n de se démarquer très légèrement de l'OmniBook 32 Go. Sa résolution LU sur tous les cœurs à N=20 000 a atteint 318.1 GFLOPS contre 322.4, sa résolution DGEMM sur tous les cœurs 357.6 contre 368.9, et ses neuf cœurs rapides ont résolu à eux seuls N=20 000 à 403.8 GFLOPS, surpassant ainsi son propre résultat sur tous les cœurs, comme sur le HP. Le Pro 9n a devancé le Yoga sur chaque ligne OpenBLAS exécutée, tandis que le Blade 16 a dominé tous les autres sur l'ensemble des cœurs. GROMACS a placé le Pro 9n à 3 % derrière le HP à 16.88 ns/jour, contre 26.41 ns/jour pour le Blade.
| Test | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| Copie en continu (Mo/s, plus c'est élevé, mieux c'est) | 127,682 | 128,814 | 118,738 | 43,731 |
| STREAM Triad (Mo/s, plus c'est élevé, mieux c'est) | 120,272 | 121,662 | 112,067 | 48,298 |
| Latence mémoire, tampon de 1 Gio, pages de 4 Kio (ns, plus bas est mieux) | 143.4 | 143.5 | 141.8 | 129.6 |
| Latence entre les cœurs, moyenne de toutes les paires (ns, plus bas est mieux) | 160.6 | 160.9 | 162.8 | 57.0 |
Les performances mémoire sont identiques à celles des systèmes à 20 cœurs. La STREAM Triad a atteint 120 272 Mo/s, soit environ 1 % de moins que l’OmniBook et 2.5 fois plus que le Blade 16, avec une latence mémoire de 143.4 ns et une latence inter-cœurs de 160.6 ns, toutes deux comparables à celles du HP.
Encodage de jeux et de GPU
SuperTuxKart 1.5 effectue son test de performance intégré en 1080p plein écran avec les paramètres graphiques les plus élevés et la synchronisation verticale désactivée, une fois avec la version native Arm64 du jeu et une fois avec la version x64 sous émulation. FFmpeg encode le même clip 4K60 avec NVENC HEVC à 8 Mbps et avec l'encodeur HEVC de Media Foundation lorsqu'il est disponible.
| Test (plus le score est élevé, mieux c'est) | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| SuperTuxKart 1080p Ultra, natif, moyenne (images/s) | 218.4 | 236.1 | 216.4 | 200.0 |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, natif, stable (images/s) | 140 | 147 | 131 | 115 |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, x64 sous émulation, moyenne (images/s) | 248.6 | 265.4 | 186.8 | N/A (natif x64) |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, x64 sous émulation, stable (images par seconde) | 94 | 143 | 93 | N/A (natif x64) |
| FFmpeg NVENC HEVC, 4K60 à 8 Mbps (images/s) | 139 | 137 | 139 | 132 |
| FFmpeg Media Foundation HEVC (images/s) | 55 | 55 | 65 | N/D |
Le Pro 9n a atteint en moyenne 218.4 images par seconde avec la version native, soit 7 % de moins que l'OmniBook 32 Go et autant que le Yoga, mais devant les 200.0 images par seconde du Blade 16. Cela suggère que la RTX 5090 n'est pas le facteur limitant le jeu en 1080p. La version x64 sous émulation a atteint en moyenne 248.6 images par seconde, plus rapide que la version native, bien que son taux d'images stable de 94 images par seconde révèle des problèmes de fluidité. L'encodage NVENC étant à fonction fixe, les 139 images par seconde du Pro 9n en HEVC égalent celles des systèmes à 20 cœurs.
Les thermiques
Les résultats thermiques du Pro 9n constituent l'argument le plus convaincant en faveur de la conception du système Lenovo. Il a atteint une température maximale de 93 °C sous HandBrake et de 92 °C sous Cinebench et lors du test en boucle continue (ses tests les plus exigeants), et entre 83 et 92 °C pour le reste des tests du processeur. À titre de comparaison, l'OmniBook 32 Go a culminé entre 97 et 98 °C à chaque test. Sa température moyenne en boucle continue était de 87 °C, contre 98 °C pour le HP. Les systèmes RTX Spark n'affichent la température du processeur que via les zones thermiques de Windows, et la zone du Pro 9n a brièvement affiché des valeurs erronées de 100 à 130 °C au repos, que nous avons exclues de notre analyse.
| Température du processeur, max / moyenne (°C) | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 92/70 | 98/83 | 72/65 | 96/78 |
| 7-Zip | 83/63 | 98/77 | 76/62 | 99/84 |
| Stockfisch | 88/83 | 98/96 | 71/69 | 92/90 |
| Mixeur | 91/80 | 98/97 | 80/75 | 95/87 |
| HandBrake | 93/74 | 98/87 | 86/71 | 92/86 |
| LLVM build | 87/79 | 98/92 | 81/75 | 98/93 |
| GROMACS | 89/85 | 98/96 | 84/81 | 97/94 |
| Ouvrir BLAS | 92/83 | 97/93 | 85/74 | 91/87 |
| FLUX | 78/66 | 95/89 | 64/59 | 75/71 |
| SuperTuxKart | 74/68 | 94/86 | 68/62 | 89/82 |
| Client MLPerf | 76/66 | 93/85 | 72/60 | 97/76 |
| Agent de codage | Ne pas exécuter | Ne pas exécuter | 71/67 | 91/84 |
| CHIFFON | 76/71 | 94/90 | 84/75 | 88/83 |
| Boucle soutenue | 92/87 | 98/98 | 72/70 | 94/90 |
Le refroidissement optimisé n'a pas impacté la fréquence d'horloge du Pro 9n : en pleine charge, sa fréquence est restée stable à environ 1 % de celle de l'OmniBook dans tous les tests CPU, et même supérieure dans Stockfish, GROMACS, OpenBLAS et lors du test de charge continu, atteignant notamment 3 288 MHz contre 3 232 MHz pour le HP et 3 015 MHz pour le Yoga. Lenovo annonce une consommation maximale de 80 W pour le Pro 9n et de 70 W pour le Yoga. Avec deux cœurs de moins pour une même consommation, le Pro 9n peut faire fonctionner chaque cœur plus rapidement à une température plus basse. Comme tous les systèmes RTX Spark que nous avons testés, sa fréquence est restée constante pendant toute la durée du test.
| Fréquence d'horloge moyenne du processeur (MHz) | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 2,951 | 2,964 | 2,799 | 4,158 |
| 7-Zip | 2,849 | 2,862 | 2,722 | 4,014 |
| Stockfisch | 3,292 | 3,269 | 3,057 | 3,645 |
| Mixeur | 3,216 | 3,241 | 3,111 | 3,729 |
| HandBrake | 2,834 | 2,865 | 2,687 | 3,814 |
| LLVM build | 3,197 | 3,193 | 3,083 | 3,697 |
| GROMACS | 3,367 | 3,315 | 3,226 | 3,874 |
| Ouvrir BLAS | 3,192 | 3,057 | 2,890 | 4,274 |
| FLUX | 3,101 | 3,251 | 3,077 | 3,684 |
| SuperTuxKart | 2,017 | 2,008 | 2,002 | 4,349 |
| Client MLPerf | 2,027 | 2,241 | 1,935 | 3,593 |
| Agent de codage | Ne pas exécuter | Ne pas exécuter | 1,945 | 3,789 |
| CHIFFON | 2,760 | 2,724 | 2,707 | 3,764 |
| Boucle soutenue | 3,288 | 3,232 | 3,015 | 3,726 |
Le SSD était le seul composant chaud, le disque Samsung atteignant une température maximale de 78 °C pendant le test de stockage, la plus élevée de tous les systèmes de cette comparaison et 14 °C de plus que le Gen5 KIOXIA de l'OmniBook de 32 Go.
Performances de stockage
Notre test de stockage évalue la capacité du disque de démarrage à 5 Go et 25 Go, en passant par le système de fichiers et en comparant les performances brutes du disque. Les résultats obtenus avec le disque brut (25 Go) sont présentés ici. Les résultats concernant le disque brut ignorent NTFS et BitLocker ; l’écart entre les deux indique donc la part de la capacité du disque qui survit aux opérations d’entrée/sortie de Windows. La protection BitLocker était désactivée sur le Pro 9n et le Yoga, et activée sur l’OmniBook.
| fio, format 25 Go, QD32 | Pro 9n 15 | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Yoga 9n 2-en-1 16 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|
| Lecture séquentielle 128K, système de fichiers (Mo/s) | 7,024 | 10,509 | 6,874 | 7,125 |
| Lecture séquentielle 128K, périphérique brut (Mo/s) | 7,165 | 10,047 | 6,975 | 7,134 |
| Écriture séquentielle 128K (Mo/s) | 5,699 | 9,464 | 5,905 | 5,250 |
| Lecture aléatoire 4K, système de fichiers, pic (IOPS) | 338,936 | 289,024 | 394,468 | 694,597 |
| Lecture aléatoire 4K, périphérique brut, pic (IOPS) | 973,106 | 1,412,982 | 765,766 | 993,050 |
| Écriture aléatoire 4K, pic (IOPS) | 192,000 | 226,661 | 68,923 | 648,446 |
| lecture aléatoire brute / du système de fichiers | 2.87x | 4.89x | 1.94x | 1.43x |
| Lecture aléatoire 4K, 4 tâches, latence p99 (sous-estimée, plus la latence est faible, mieux c'est) | 578 | 494 | 522 | 444 |
| Écriture aléatoire 4K, 4 tâches, latence p99 (sous-estimée, plus la latence est faible, mieux c'est) | 758 | 602 | 12,255 | 371 |
| Température du moteur, maximale (°C) | 78 | 64 | 67 | 60 |
Le disque dur Samsung Gen4 de 1 To du Pro 9n a atteint des vitesses de lecture de 7 024 Mo/s et d'écriture de 5 699 Mo/s en lecture séquentielle, des performances équivalentes à celles des disques Gen4 des Yoga et Blade 16, et environ deux tiers de celles du disque KIOXIA Gen5 de l'OmniBook. Les lectures aléatoires du système de fichiers ont atteint 338 900 IOPS, dépassant les 289 000 IOPS du HP, pour une limite brute de 973 100 IOPS. Cet écart de 2.9 fois est inférieur à celui de l'OmniBook (4.9 fois), ce qui s'explique par le coût plus élevé du chiffrement logiciel BitLocker chez HP.
Les écritures aléatoires ont atteint 192 000 IOPS, un résultat inférieur aux 226 700 IOPS du HP, mais près de trois fois supérieur à celui du disque QLC du Yoga. Six des configurations fio du Pro 9n ont présenté des variations supérieures à notre limite de 2 % après un nouveau test et sont considérées comme partielles, réparties entre les lectures aléatoires, les écritures aléatoires et une lecture séquentielle sur la configuration de 5 Go. Lenovo indique la possibilité d'ajouter un second disque M.2 2242 (Gen5), ce qui constituerait l'option d'évolution pour les utilisateurs souhaitant bénéficier des vitesses séquentielles des systèmes à 20 cœurs.
Conclusion
Le Lenovo Pro 9n 15 met en valeur le processeur graphique RTX Spark à 18 cœurs. Grâce à sa conception thermique optimisée et à sa consommation de 80 W, il atteint des fréquences d'horloge plus élevées sur tous les cœurs que les ordinateurs portables à clapet à 20 cœurs, avec une température maximale de 92 °C. Ses performances en rendu, compilation et compilation avec Stockfish et OpenBLAS sont ainsi à seulement 8 à 11 % de celles de l'OmniBook Ultra 16 de 32 Go. Son GPU plus compact engendre une consommation énergétique supplémentaire de 2 à 5 % pour la génération de jetons LLM. Avec un poids de seulement 165 kg, c'est le système le plus léger de ce comparatif. Il est équipé d'un écran OLED 3.64 Hz calibré avec un Delta E inférieur à 0.5 et d'un pavé tactile Force Pad compatible avec un stylet.
La mémoire est la seule véritable limite de cette configuration, car un GPU de 12 Go, réparti sur 32 Go, ne peut pas gérer les 12.8 Go de gpt-oss:20b. De ce fait, le Pro 9n est exclu de nos tests de chargement de modèles et d'agent de codage. Son SSD Gen4 offre une vitesse de lecture séquentielle environ deux tiers inférieure à celle du disque Gen5 de l'OmniBook, même si Lenovo propose une option avec un second disque. Les limitations de la plateforme s'appliquent également : le chemin d'E/S Windows sur Arm, les portages Arm64 tels que SVT-AV1 qui sont moins performants que leurs versions x64, et les performances monocœur, domaine où le Razer Blade 16 excelle. Comme toujours, nous prévoyons une évolution rapide de l'écosystème logiciel maintenant que ces appareils sont disponibles.
Pour les créateurs et développeurs qui recherchent un processeur RTX Spark et un écran OLED aux couleurs calibrées dans le châssis le plus léger de la gamme, et dont les applications d'IA locales tiennent sur des modèles compacts, le Pro 9n 15 offre des performances très proches des systèmes à 20 cœurs, tout en restant plus silencieux. Les utilisateurs souhaitant exécuter des modèles à 20 octets ou plus en local devront opter pour une configuration avec davantage de mémoire ou se tourner vers un système de 64 Go ou 128 Go.
Classement : Le Lenovo Pro 9n 15 apparaît dans la section RTX Spark de notre classement des meilleurs ordinateurs portables pour l’IA locale , aux côtés des autres systèmes N1X que nous avons testés sur notre nouvelle suite client.
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