L'HP OmniBook Ultra 16 est le portable HP de 16 pouces équipé d'une carte graphique NVIDIA RTX Spark. D'une épaisseur de seulement 1,57 cm, il intègre le processeur graphique NVIDIA N1X et un écran OLED 3K. Nous avons testé deux modèles côte à côte : l'un avec le processeur N1X à 20 cœurs, 128 Go de RAM LPDDR5X et un SSD Gen5 de 2 To, et l'autre avec le même processeur, 32 Go de RAM et un SSD Gen5 de 1 To. Le modèle 32 Go/1 To que nous avons testé est proposé à 3 199,99 $ chez Best Buy, soit le prix de départ chez HP. Un modèle 64 Go/2 To est disponible à 4 999,99 $ sur HP.com, tandis que la configuration 128 Go/2 To que nous avons testée est uniquement disponible via le configurateur HP.com, où elle était affichée à 6 229,99 $ au 14 octobre.
Parallèlement aux deux HP, nous comparons les Microsoft Surface Laptop Ultra, the other 128GB RTX Spark notebook we have tested; the Lenovo Pro 9n 15, which shares the 32GB HP’s 12GB GPU split; and the Razer Blade 16, whose RTX 5090 made it the strongest x64 notebook in that comparison. Our battery results will follow when the new test harness is completed.
Commençons par le plus important : l’OmniBook 128 Go est le système RTX Spark le plus performant que nous ayons testé. Il a obtenu le meilleur score multicœur à Cinebench 2026 de ce groupe (7 004), a terminé la tâche de codage Qwen3.6 de niveau M plus rapidement que n’importe quel autre système et a exécuté la résolution OpenBLAS sur tous les cœurs, qui a mis hors service deux Surface, jusqu’à son terme à 98 °C. Le modèle 32 Go affiche des performances similaires, à environ 2 % près, pour le processeur, MLPerf et RAG. Pour tous ces systèmes, la mémoire est le facteur limitant et doit guider le choix de la taille lors de l’achat : des allocations GPU plus faibles restreignent les modèles compatibles et performants.
Points clés à retenir
- L'unité de 128 Go exécute tous les niveaux d'IA locaux que nous testons : Avec 62.5 Go de mémoire utilisable par le GPU, gpt-oss:20b et Qwen3.6-35B-A3B génèrent respectivement 58.0 et 89.5 jetons par seconde. Le test de codage Qwen3.6 a été réussi sur trois en 72.0 secondes, soit le meilleur temps du groupe. La RTX 5090 du Blade 16 est 2.3 fois plus rapide sur les modèles compatibles avec ses 24 Go de mémoire.
- L'unité de 32 Go conserve la vitesse mais pas la capacité : MLPerf Llama 3.1 8B a fonctionné à 56.4 jetons par seconde contre 56.5 sur l'unité de 128 Go, mais sa répartition GPU de 12 Go l'empêche de participer à tous les tests de chargement de modèles et d'agents de codage.
- Les résultats multicœurs les plus rapides du groupe : 7 004 au Cinebench 2026 multicœur, 35 % de plus que le Razer Blade 16, et une compilation LLVM en 206.6 secondes contre 327.0 sur le Blade.
- Chaud et stable à la limite : Les deux HP sont restés à 98 °C pendant tous les tests multicœurs sans perte de performance, et les deux ont terminé la résolution OpenBLAS multicœur, le test qui a coupé l'alimentation de deux unités Surface Laptop Ultra.
- Stockage Gen5 derrière un plafond Windows on Arm : L'unité de 128 Go, équipée d'un Sandisk SN8050S, a atteint une vitesse de lecture séquentielle de 13 833 Mo/s et de 1.89 million d'IOPS à partir du périphérique brut, mais les lectures aléatoires 4K via NTFS et BitLocker ont plafonné à 437 800 IOPS.
Construire et concevoir
HP a conçu l'OmniBook Ultra 16 autour d'un châssis en aluminium usiné CNC en trois parties, aux bords incurvés et aux côtés concaves, d'une couleur sombre que HP appelle gris Eclipse. Il mesure 14.01 x 10.1 cm, son épaisseur passe de 15.7 mm à l'arrière à 11.6 mm à l'avant, et il pèse 4.89 kg ; HP le présente comme le PC RTX Spark le plus fin à ce jour. Les capots sont composés à 50 % de métal recyclé, les pièces du clavier à 85 % de plastique recyclé post-consommation et les enceintes contiennent du plastique récupéré dans les océans. Nos deux unités partagent le même châssis ; par conséquent, tout ce qui est décrit dans cette section s'applique aux deux configurations.
L'OmniBook est l'ordinateur portable RTX Spark le plus agréable au toucher que nous ayons testé dans ce premier lot. Ses surfaces métalliques texturées et son profil fin lui confèrent une impression de qualité et de robustesse qui contraste avec sa finesse, sans la moindre flexion, contrairement à ce que l'on observe souvent sur les châssis de cette taille (il ressemble davantage à un véritable ZBook). Le bord arrière de la base dépasse la charnière de l'écran, ce qui est inhabituel pour un ordinateur portable, et modifie la dissipation de la chaleur : que le couvercle soit ouvert ou fermé, l'air chaud est évacué directement à l'arrière du châssis et ne s'écoule jamais vers la charnière ou le bas de l'écran.
Cette extension, que HP nomme « charnière tour et châssis », est une première pour un ordinateur portable grand public HP. Sur un ordinateur portable classique, l'écran et la charnière occupent l'arrière de la base ; HP a donc prolongé le châssis derrière la charnière pour permettre à l'air de s'échapper directement par l'arrière. L'OmniBook consomme jusqu'à 70 W en mode Performance.
HP’s claim for the design is sustained performance and lower surface temperatures, and the first half held in our testing, where the N1X ran its clocks flat for the full 30-minute sustained loop. It did so at the 98 C ceiling in every CPU test, hotter than either the Pro 9n or the Lenovo Yoga 9n 2-en-1 16, so the trunk moves the exhaust without making the CPU itself run cooler, and we did not measure surface temperatures for this review.
En dessous, une large grille d'aération recouvre la majeure partie de la moitié arrière du panneau inférieur. Panneau retiré, deux ventilateurs sont situés aux coins arrière, de part et d'autre d'une section centrale blindée, reliés par des caloducs. La batterie de 99 Wh occupe la moitié avant du châssis. HP précise que chaque ventilateur possède 79 pales de 0.15 mm d'épaisseur, que deux larges caloducs recouvrent le processeur et qu'un troisième, d'une épaisseur de 1 à 1.8 mm, survole le SSD. Enfin, une thermistance mesure la température interne tandis qu'un capteur infrarouge surveille la surface.
La mémoire est soudée LPDDR5X, donc la configuration que vous achetez est celle que vous conservez, ce qui est plus important sur un système RTX Spark que sur la plupart des ordinateurs portables car la capacité de mémoire détermine également la quantité de mémoire que le GPU peut utiliser.
Le clavier HP de deuxième génération, sans quadrillage, est de taille standard et rétroéclairé. Il offre un espacement de 3 mm entre les touches et une courbure plus prononcée que la première génération. De part et d'autre, les grilles abritent les quatre haut-parleurs : deux haut-parleurs principaux et deux tweeters, tous alimentés par des amplificateurs intelligents discrets compatibles avec l'audio spatial DTS et la technologie Poly Studio. En dessous, un large pavé tactile haptique de 160 x 100 mm permet de cliquer sur n'importe quelle partie de sa surface. La force de clic est réglable, un mode silencieux est disponible et des gestes permettent de contrôler le volume et la luminosité. La caméra infrarouge de 5 mégapixels est équipée d'un obturateur physique pour la confidentialité, et une touche dédiée permet de couper le micro.
L'écran est un écran tactile OLED 3K (2880 x 1800) de 16 pouces protégé par du verre Corning Gorilla Glass 3. Il offre une fréquence de rafraîchissement jusqu'à 120 Hz, la prise en charge du rafraîchissement variable et un temps de réponse de 0.2 ms. HP annonce une luminosité de 500 nits en SDR et de 1 100 nits en HDR, une couverture DCI-P3 de 100 %, la certification VESA DisplayHDR True Black 1000 et un Delta E inférieur à 1. La dalle occupe 91 % de la surface du capot.
Le côté gauche comprend une sortie HDMI 2.1, deux ports USB-C à 40 Gbit/s avec alimentation USB et DisplayPort 2.1, ainsi qu'une prise casque ; le côté droit intègre un lecteur de carte microSD et deux ports USB-A à 10 Gbit/s. La connectivité sans fil est assurée par une carte MediaTek MT7925 compatible Wi-Fi 7 et Bluetooth 6.0. HP annonce une autonomie allant jusqu'à 17 heures pour sa batterie de 99 Wh et fournit un adaptateur secteur USB-C GaN de 140 W avec broches pliables et un câble détachable de 2 m. Selon HP, cet adaptateur est 43 % plus petit et 28 % plus léger que son précédent modèle de 140 W et permet une charge à 50 % en 30 minutes environ.
La plateforme RTX Spark N1X
La gamme RTX Spark est une famille de PC Windows basée sur le superprocesseur N1X, équivalent pour ordinateurs portables du GB10 dans la gamme DGX Spark . Nous avons analysé cette plateforme en détail dans notre test du Surface Laptop Ultra ; cette section se concentre donc sur les points essentiels pour comprendre les résultats de l'OmniBook. Nos deux modèles HP sont équipés de la configuration haut de gamme, qui associe un processeur Grace à 20 cœurs (10 cœurs plus rapides et 10 cœurs basse consommation, sans SMT) à un GPU Blackwell RTX de 6 144 cœurs. HP propose également une version à 18 cœurs avec un GPU de 5 120 cœurs, la même configuration que le Lenovo Pro 9n de ce comparatif.
La mémoire LPDDR5X du N1X fonctionne à 9 400 MT/s sur une interface 256 bits et est partagée entre le processeur et la carte graphique. Un paramètre de l'application NVIDIA détermine la quantité de mémoire dédiée allouée à la carte graphique par Windows. Ce paramètre étant géré par Windows et non par le BIOS, il est facile de le modifier.
Notre modèle de 128 Go était configuré avec 64 Go de GPU et 64 Go de CPU, soit 62.5 Go de GPU utilisables, ce qui le rend compatible avec nos deux niveaux de test de modèles d'IA locaux. Nous avons configuré le modèle de 32 Go avec 12 Go de GPU et 20 Go de CPU, la même répartition que le Lenovo Pro 9n, afin de comparer directement les deux systèmes de 32 Go ; avec 12 Go, aucun des deux n'est compatible avec un test de niveau de modèle.
La répartition fixe de la mémoire est une limitation de Windows, et non de NVIDIA. Windows ne prend pas encore en charge la mémoire unifiée entre le CPU et le GPU comme le fait la pile Linux sur DGX Spark, c'est pourquoi l'allocation doit être configurée à l'avance ; nous savons que NVIDIA et Microsoft travaillent actuellement à l'intégration de cette fonctionnalité.
L'OmniBook exécute Windows 11 26H1 sur Arm64. Les applications x64 sont donc émulées par Prism, et notre suite de tests utilise des versions natives Arm64 de chaque application open source afin que les performances des processeurs soient comparées au niveau du silicium. Lorsqu'un portage Arm64 est encore immature ou que la seule option est une version x64, nous le signalons, car certaines lignes de tests ci-dessous en dépendent.
Spécifications du HP OmniBook Ultra 16
| Spécifications | HP OmniBook Ultra 16 (16-bk0xxx) |
|---|---|
| En savoir plus sur la plateforme | |
| Processeur | NVIDIA RTX Spark N1X, processeur à 20 cœurs avec GPU Blackwell RTX à 6 144 cœurs (les deux unités testées) NVIDIA RTX Spark N1X, processeur à 18 cœurs avec GPU Blackwell RTX à 6 144 cœurs |
| Mémoire | 32 Go, 64 Go ou 128 Go LPDDR5X-9400 (intégrée) 128 Go, 64 Go GPU / 64 Go système (unité 1 testée) 32 Go, 12 Go GPU / 20 Go système (unité 2 testée) |
| Stockage | SSD M.2 NVMe PCIe Gen5 de 1 To ou SSD M.2 NVMe PCIe Gen5 de 2 To Disque dur externe Sandisk PC SN8050S de 2 To (unité 1 testée) Disque dur KIOXIA KBG80ZNV de 1 To (unité 2 testée) |
| Système d'exploitation | Windows 11 Famille ou Windows 11 Professionnel (Arm64) Windows 11 Pro (unité 1), Windows 11 Famille (unité 2) tels que testés |
| Affichage et E/S | |
| Écran | Écran tactile OLED 3K (2880 x 1800) de 16 pouces, jusqu'à 120 Hz, VRR, 0.2 ms 500 nits SDR, 1 100 nits HDR, 100 % DCI-P3, Delta E <1 VESA DisplayHDR True Black 1000, Corning Gorilla Glass 3 |
| Ports | 2 ports USB-C 40 Gbit/s (alimentation USB, DisplayPort 2.1) 2x USB-A 10 Gbit/s 1 x HDMI 2.1 1 lecteur de carte microSD 1 prise combo casque/microphone |
| Sans-fil | MediaTek Wi-Fi 7 MT7925 (2×2), Bluetooth 6.0 |
| Caméra | Caméra infrarouge 5 MP avec obturateur de confidentialité |
| Audio | Système audio quadruple (2 haut-parleurs principaux, 2 tweeters) avec amplificateurs intelligents discrets ; audio spatial DTS, réglage Poly Studio |
| Entrée | Clavier rétroéclairé sans grille de deuxième génération Pavé tactile haptique de 160 x 100 mm avec commande gestuelle |
| Puissance et physique | |
| expert | Batterie lithium-ion polymère 6 cellules, 99 Wh ; jusqu’à 17 heures d’autonomie (selon HP) |
| Charge | Adaptateur USB-C GaN 140 W ; environ 50 % de charge en 30 minutes (selon HP). |
| Conception thermique | Charnière et tronc de la tour ; deux ventilateurs, trois caloducs, thermistance et capteur IR ; jusqu’à 70 W TDP (puissance nominale HP) |
| Dimensions | 14.01 x 10.1 x 0.62 pouces (15.7 mm à l'arrière, 11.6 mm à l'avant) |
| Poids | 4.89 kg |
| Couleur | Gris éclipse |
| Sécurité et tarification | |
| Sécurité | Touche de coupure du micro, obturateur de confidentialité de la caméra, TPM ; BitLocker XTS-AES-128 sur les deux unités |
| Tarifs et Prix | 3 199,99 $ (32 Go, 1 To, Best Buy et HP.com, modèle testé) ; 4 999,99 $ (64 Go, 2 To, HP.com) 6 229,99 $ (128 Go, 2 To, configurateur HP.com, configuration testée ; prix HP en vigueur au 14 octobre 2026) |
Configuration du test et méthodologie
Nos deux OmniBook Ultra 16 sont équipés de la carte graphique RTX Spark N1X et de son GPU Blackwell à 6 144 cœurs : l’un dispose de 128 Go de RAM LPDDR5X-9400 (64 Go/64 Go) et d’un SSD Sandisk SN8050S Gen5 de 2 To sous Windows 11 Professionnel 26H1 ; l’autre, de 32 Go de RAM (12 Go/20 Go) et d’un SSD KIOXIA Gen5 de 1 To sous Windows 11 Famille 26H1. Les deux ordinateurs fonctionnent sur architecture Arm64. Les tests de performance ont été effectués en mode Performance HP, avec Windows configuré sur « Performances maximales » et l’ordinateur branché.
Chaque système a exécuté sr-client 1.2, notre suite de tests de performance client Windows automatisée. Cette suite applique les mêmes paramètres de laboratoire : mode d’alimentation Windows sur « Performances optimales », luminosité de l’écran à 50 %, toutes les mises en veille et les temporisateurs d’extinction de l’écran désactivés, ainsi que le pare-feu Windows et les invites UAC désactivés. Chaque résultat correspond à la médiane de plusieurs passages, et la suite relance un test dont la dispersion dépasse 2 % avant de le valider.
| Système | Processeur | Mémoire | GPU utilisé pour les tests GPU et IA | SSD | Système d'exploitation et mode de performance |
|---|---|---|---|---|---|
| HP OmniBook Ultra 16 (128 Go) | NVIDIA RTX Spark N1X, 20C / 20T | 128 Go LPDDR5X-9400 (64 Go GPU / 64 Go système répartis) | Carte graphique Blackwell RTX à 6 144 cœurs (intégrée, 62.5 Go utilisables) | PC Sandisk SN8050S 2 To, Gen5 x4 | Windows 11 Pro 26H1 (Arm64), Performances HP |
| HP OmniBook Ultra 16 (32 Go) | NVIDIA RTX Spark N1X, 20C / 20T | 32 Go LPDDR5X-9400 (12 Go GPU / 20 Go système répartis) | Carte graphique Blackwell RTX à 6 144 cœurs (intégrée, 12 Go utilisables) | KIOXIA KBG80ZNV 1 To, Gen5 x4 | Windows 11 Famille 26H1 (Arm64), Performances HP |
| Microsoft Surface Laptop Ultra | NVIDIA RTX Spark N1X, 20C / 20T | 128 Go LPDDR5X-9400 (64 Go GPU / 64 Go système répartis) | Carte graphique Blackwell RTX à 6 144 cœurs (intégrée, 62.5 Go utilisables) | SK hynix HFS001TFM9X 1 To, Gen5 x4 | Windows 11 Pro 26H1 (Arm64), Performances optimales |
| Lenovo Pro 9n 15 | NVIDIA RTX Spark N1X, 18C / 18T | 32 Go LPDDR5X-9400 (12 Go GPU / 20 Go système répartis) | Carte graphique Blackwell RTX à 6 144 cœurs (intégrée, 12 Go utilisables) | Samsung MZAL81T0HFLB 1 To, Gen4 x4 | Windows 11 Pro 26H1 (Arm64), mode Performance Lenovo |
| Razer Lame 16 | AMD Ryzen AI 9 HX 370, 12 cœurs / 24 threads | 32 Go LPDDR5X-8000 | Carte graphique pour ordinateur portable NVIDIA GeForce RTX 5090, 24 Go | Samsung MZVL2T0 22 To, Gen4 x4 | Performances de Windows 11 Famille 25H2 (x64) et Razer Synapse |
L'analyse des données ci-dessous révèle deux désignations importantes, outre les chiffres relatifs aux tests terminés. « DNF » signifie qu'un test a été lancé mais n'a pas abouti, ou qu'il a été ignoré suite à une défaillance ; ici, cela concerne uniquement le test OpenBLAS de la Surface, qui a été ignoré après la coupure de l'alimentation de l'ordinateur portable. « Not run » signifie que la suite de tests a refusé de démarrer un test car le matériel n'est pas compatible, le plus souvent parce qu'un modèle dépasse la mémoire GPU disponible : l'OmniBook 32 Go et le Pro 9n, avec 12 Go de mémoire GPU utilisable, se situent en dessous de notre catégorie de modèles les plus petits, et les 24 Go du Blade 16 le maintiennent en dessous de la catégorie M.
N/A signifie que le test ne s'applique pas à ce matériel, par exemple le test SMT monocœur sur une puce sans SMT, ou une ligne d'émulation sur un système x64 exécutant sa version native. Lorsqu'un système RTX Spark exécute un logiciel x64 via Prism, la mention « N/A » apparaît.
Performances de l'IA locale
Les performances de l'IA locale sur ces ordinateurs portables dépendent de la vitesse d'exécution du modèle par le GPU et de sa compatibilité. L'OmniBook 128 Go et la Surface répondent à la question de la capacité, car leurs 62.5 Go de mémoire utilisable par le GPU leur permettent d'exécuter nos modèles de niveau M. En revanche, l'OmniBook 32 Go et le Pro 9n offrent des performances similaires sur des modèles plus petits, sans plus.
Client MLPerf v2.0
Le client MLPerf exécute Llama 3.1 8B et Phi-4-mini sur cinq catégories d'instructions et calcule le temps d'obtention du premier jeton, puis le taux d'obtention des jetons suivants, sous forme de moyenne géométrique. Tous les systèmes testés utilisent llama.cpp avec CUDA ; le moteur est donc identique et les lignes comparent les configurations matérielles. Les scénarios d'exécution managée utilisent Llama 3.1 8B en tant qu'agent de développement logiciel et agent d'analyse de données, qui appellent des outils à plusieurs reprises.
| Client MLPerf v2.0 | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B, temps d'obtention du premier jeton, moyenne géométrique (s, plus bas est mieux) | 0.274 | 0.275 | 0.284 | 0.303 | 0.149 |
| Llama 3.1 8B, taux de jetons, moyenne géométrique (jetons/s) | 56.5 | 56.4 | 56.4 | 55.1 | 128.8 |
| Phi-4-mini, temps d'obtention du premier jeton, moyenne géométrique (s, plus bas est mieux) | 0.130 | 0.123 | 0.127 | 0.135 | 0.074 |
| Phi-4-mini, taux de jetons, moyenne géométrique (tok/s) | 96.8 | 96.8 | 97.5 | 95.2 | 222.7 |
| Agent analyste de données, de bout en bout (s, plus bas est mieux) | 53.0 | 52.4 | 52.6 | 56.2 | 27.8 |
| Agent analyste de données, taux de jetons (tok/s) | 48.5 | 49.0 | 48.9 | 46.9 | 108.3 |
| Agent SWE, de bout en bout (s, plus bas c'est mieux) | 45.3 | 46.2 | 46.0 | 48.0 | 24.6 |
| Agent SWE, taux de jetons (tok/s) | 46.6 | 46.6 | 46.4 | 44.5 | 102.5 |
Les deux OmniBooks ont généré des performances Llama 3.1 8B à 56.5 et 56.4 jetons par seconde et Phi-4-mini à 96.8 jetons par seconde, des résultats pratiquement identiques entre eux et à ceux de la Surface. Ceci confirme que la capacité de mémoire n'affecte pas la vitesse du GPU N1X sur un modèle compatible. Le GPU à 96.8 5,120 cœurs du Pro 9n a affiché des performances similaires (à 3 % près) sur les deux modèles, car la génération de jetons à cette échelle est davantage limitée par la bande passante mémoire que par le nombre de cœurs du GPU. Le Blade 16 a affiché les meilleures performances avec 128.8 et 222.7 jetons par seconde.
Les scénarios d'agents suivent le même schéma, chaque système RTX Spark terminant le scénario d'analyste de données en 52.4 à 56.2 secondes et le scénario d'ingénierie logicielle en 45.3 à 48.0 secondes, tandis que le Blade 16 a mis environ deux fois moins de temps dans les deux cas.
Chargement du modèle
Ce test mesure le temps de chargement d'un modèle local dans Ollama, depuis un SSD jusqu'à la génération de son premier jeton, à froid (cache de fichiers vidé) et à chaud (fichier déjà en mémoire), et indique la vitesse de lecture du SSD lors du chargement à froid. Le niveau S utilise gpt-oss:20b (12.8 Go) sur les systèmes disposant d'au moins 16 Go de mémoire utilisable par le GPU ; le niveau M ajoute Qwen3.6-35B-A3B (21.1 Go) sur les systèmes disposant d'environ 40 Go ou plus.
| Chargement du modèle (mappage mémoire activé) | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss:20b, chargement à froid du premier jeton (s, plus bas est mieux) | 6.23 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 6.57 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 8.71 |
| gpt-oss:20b, chargement à chaud du premier jeton (s, plus bas est mieux) | 3.59 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 3.57 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 6.93 |
| gpt-oss:20b, débit de lecture lors du chargement à froid (Mo/s) | 3,044 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 3,080 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 3,874 |
| Qwen3.6-35B-A3B, chargement à froid du premier jeton (s, plus bas est mieux) | 9.04 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 8.77 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | Non exécuté (24 Go de VRAM, en dessous du niveau M) |
| Qwen3.6-35B-A3B, charge chaude vers le premier jeton (s, plus bas c'est mieux) | 4.23 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 4.47 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | Non exécuté (24 Go de VRAM, en dessous du niveau M) |
L'OmniBook 128 Go a atteint le premier jeton gpt-oss:20b en 6.23 secondes à froid, le plus rapide du groupe, contre 6.57 secondes pour la Surface et 8.71 secondes pour le Blade 16, et en 3.59 secondes à chaud. Le Blade a lu le fichier le plus rapidement à 3 874 Mo/s, mais a atteint le premier jeton en dernier, car ses poids doivent encore traverser le PCIe pour être transférés vers la VRAM, tandis que la mémoire unifiée les stocke une fois lus. Le disque du HP n'est pas le facteur limitant : ses 3 044 Mo/s pendant le chargement représentent une fraction des 12 866 Mo/s atteints par le test DiskSpd lui-même lors de la lecture du même fichier modèle par blocs de 1 Mo.
Dans la catégorie M, l'OmniBook et la Surface se partagent la première place avec un écart de 0.3 seconde, affichant respectivement 9.04 et 8.77 secondes à froid et 4.23 et 4.47 secondes à chaud. L'OmniBook 32 Go et le Pro 9n ne sont pas éligibles à ces catégories avec seulement 12 Go de mémoire GPU utilisable, et le Blade 16, avec ses 24 Go de VRAM, reste hors catégorie M.
Agent de codage
L'interface de ligne de commande Codex (CLI) exécute un modèle local servi par Ollama via une tâche de codage fixe dans un dépôt dédié ; une exécution est considérée comme réussie lorsque les 11 tests du dépôt sont validés. Nous affichons le temps d'exécution médian de trois exécutions, le nombre d'exécutions réussies et le taux de génération. Le test « agent-à-côté-utilisateur » exécute l'agent et Speedometer simultanément et indique le ralentissement de chacun par rapport à une exécution séparée.
| Agent de codage Codex CLI | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Niveau S, gpt-oss:20b 64K : temps d'exécution (s, plus bas c'est mieux) | 115.3 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 191.8 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 64.4 |
| Niveau S : succès (sur 3) | 3 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 3 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 2 |
| Niveau S : taux de génération (tok/s) | 58.0 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 58.0 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 137.9 |
| Niveau M, gpt-oss:20b 128K : temps d'exécution (s, plus bas est mieux) | 152.1 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 87.5 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | Non exécuté (24 Go de VRAM, en dessous du niveau M) |
| Niveau M, gpt-oss:20b 128K: succès (sur 3) | 3 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 2 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | Non exécuté (24 Go de VRAM, en dessous du niveau M) |
| Niveau M, Qwen3.6-35B-A3B 64K : temps d'exécution (s, plus bas est mieux) | 72.0 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 88.6 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | Non exécuté (24 Go de VRAM, en dessous du niveau M) |
| Niveau M, Qwen3.6-35B-A3B 64K : succès (sur 3) | 3 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 3 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | Non exécuté (24 Go de VRAM, en dessous du niveau M) |
| Niveau M, Qwen3.6-35B-A3B 64K : taux de génération (tok/s) | 89.5 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 89.2 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | Non exécuté (24 Go de VRAM, en dessous du niveau M) |
| Compteur de vitesse à côté de l'agent (score) | 21.2 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 18.1 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 36.3 |
| Ralentissement du compteur de vitesse à côté de l'agent (x, plus bas c'est mieux) | 1.73 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 1.92 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 1.06 |
| Ralentissement de l'agent à côté du compteur de vitesse (x, plus bas c'est mieux) | 1.04 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 1.10 | Non exécuté (12 Go de mémoire GPU) | 1.05 |
L'OmniBook 128 Go a réussi les neuf tests de codage. Il a terminé la tâche Qwen3.6-35B-A3B en 72.0 secondes à 89.5 jetons par seconde, devançant ainsi la Surface (88.6 secondes à un rythme équivalent) et la tâche de niveau S en 115.3 secondes contre 191.8 secondes pour la Surface. Son test de niveau M gpt-oss:20b a été plus long (152.1 secondes contre 87.5) car le modèle a effectué davantage d'appels d'outils et généré plus de jetons sur l'ordinateur HP. Les taux de génération (57.7 et 59.2 jetons par seconde) offrent une comparaison matérielle plus précise.
Le Blade 16 a terminé la tâche de niveau S en 64.4 secondes à 137.9 jetons par seconde, réussissant deux des trois essais. C'est lors du test de concurrence qu'un GPU dédié fait la différence : le score du navigateur du Blade a chuté de 5 % avec l'agent en cours d'exécution, car le modèle repose sur la RTX 5090. Sur l'OmniBook, où l'agent partage le GPU intégré et le bus mémoire avec le reste du système, le score Speedometer est passé de 36.7 à 21.2, soit un ralentissement de 1.73x, toujours moins important que celui de la Surface (1.92x).
Génération augmentée par récupération
Notre test RAG intègre 20 963 passages SQuAD v1.1 avec nomic-embed-text, extrait les cinq meilleurs passages pour chacune des 2 000 questions et répond à 400 d'entre elles avec Phi-4-mini, en évaluant la correspondance exacte et le score F1 par rapport aux réponses de référence. Les modèles sont suffisamment légers pour fonctionner sur tous les systèmes ; il s'agit donc d'une comparaison de vitesse.
| CHIFFON | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Temps d'ingestion : 20 963 passages (s, plus bas est mieux) | 187.0 | 195.2 | 189.8 | 191.8 | 131.0 |
| Temps de requête de récupération, p50 (ms, plus bas est mieux) | 23.3 | 22.5 | 23.4 | 24.2 | 20.9 |
| Réponse, Phi-4-mini temps jusqu'au premier jeton, p50 (s, plus bas est mieux) | 0.155 | 0.156 | 0.161 | 0.171 | 0.109 |
| Réponse, traitement rapide (tok/s) | 7,142 | 7,139 | 6,955 | 6,268 | 11,560 |
| Réponse, taux de génération (tok/s) | 104.4 | 102.0 | 102.7 | 96.6 | 209.2 |
| Question à laquelle répondre, p50 (s, plus bas est mieux) | 0.227 | 0.231 | 0.235 | 0.252 | 0.159 |
| Réponse F1 (%) | 73.97 | 73.97 | 73.97 | 74.27 | 74.47 |
Les quatre systèmes RTX Spark ont terminé l'ingestion des données à moins de 8 secondes d'intervalle, l'OmniBook 128 Go étant le plus rapide avec 187 secondes. Ils ont répondu à une question type en 0.227 à 0.252 seconde. Le Blade 16 a ingéré le corpus en 131 secondes et généré des réponses à 209.2 jetons par seconde, soit le double des 104.4 jetons de l'OmniBook. La précision était identique sur les trois systèmes à 20 cœurs et à un demi-point près de F1 sur le Pro 9n et le Blade, comme prévu pour des modèles identiques à température ambiante.
Performance du processeur
Les trois ordinateurs portables RTX Spark à 20 cœurs offrent des performances similaires en matière de traitement du processeur. Les deux OmniBooks et la Surface affichent des résultats similaires (à 1 ou 2 % près) dans la plupart des tests multithread, tandis que le Pro 9n à 18 cœurs accuse un retard de 7 à 11 %. Face au Ryzen AI 9 HX 370 du Razer Blade 16, le N1X surpasse le rendu, la compression et la compilation d'environ 18 à 50 %, mais est moins performant sur GROMACS, OpenBLAS, Python monothread et primesieve. Ces tests sont ceux où la vitesse par cœur de Zen 5 ou la maturité logicielle x64 déterminent le résultat.
Cinebench 2026 et charge soutenue
Cinebench 2026 effectue le rendu d'une scène avec le moteur Redshift de Maxon sur le processeur et mesure le débit monocœur, monocœur SMT (deux threads sur un cœur physique) et multicœur. Nous effectuons ensuite un test en boucle continue qui répète l'exécution multicœur pendant environ 30 minutes et comparons l'état stabilisé au premier passage, ce qui permet de voir comment un ordinateur portable récupère des performances après avoir atteint sa température maximale.
| Cinebench 2026 (points, plus le score est élevé, mieux c'est) | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Un seul noyau | 558.6 | 564.7 | 558.5 | 518.2 | 480.0 |
| CMS monocœur | N/D | N/D | N/D | N/D | 661.3 |
| Multi-cœurs | 7,004 | 6,934 | 6,963 | 6,394 | 5,179 |
| Boucle soutenue, premier passage | 6,954 | 6,943 | 6,938 | 6,346 | 5,162 |
| Boucle soutenue, état stable | 6,942 | 6,929 | 7,016 | 6,416 | 5,206 |
| État stationnaire / premier passage | 0.998 | 0.998 | 1.011 | 1.011 | 1.009 |
L'OmniBook 128 Go a obtenu un score de 7 004 en multicœur, le meilleur résultat de ce test, soit 35 % de plus que le Blade 16. La version 32 Go a quant à elle atteint 6 934 points, tandis que la Surface s'est hissée à 6 963. L'OmniBook 32 Go a pris la tête en monocœur avec 564.7 points. Les deux ordinateurs HP ont conservé leurs scores tout au long du test, terminant à 99.8 % du score initial avec un processeur à 98 °C et une fréquence d'environ 3.23 GHz. La Surface et le Pro 9n ont quant à eux progressé d'environ 1 % sur la même période.
7-Zip
Le test de performance intégré de 7-Zip mesure le débit de compression et de décompression LZMA en giga-instructions par seconde, une fois sur chaque thread et une fois sur un seul cœur. LZMA s'appuie sur le débit des entiers, la prédiction de branchement et la latence du cache et de la mémoire ; il tend donc à privilégier un grand nombre de cœurs et un chemin mémoire rapide plutôt que la largeur du vecteur.
Les OmniBooks 32 Go et 128 Go ont dominé le test multithread avec respectivement 152.9 et 151.2 GIPS, soit 20 % de plus que le Blade 16, avec des taux de compression supérieurs d'environ 37 % à ceux du Blade. Sur un seul thread, le Blade a atteint 9.24 GIPS, suivi des HP à 9.09 et 9.10 GIPS. Les OmniBooks ne présentent pas le ralentissement des cœurs qui a limité la Surface à 7.16 GIPS sur un seul thread ; les résultats monothread affichés ici concernent donc le N1X lui-même.
| 7-Zip, un fil (GIPS, plus la valeur est élevée, mieux c'est) | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Total | 9.09 | 9.10 | 7.16 | 8.93 | 9.24 |
| Compresser | 7.31 | 7.33 | 4.62 | 7.26 | 7.28 |
| Décompresser | 10.87 | 10.87 | 9.70 | 10.59 | 11.20 |
Blender, HandBrake et LLVM
Blender 4.5 effectue le rendu des scènes Monster, Junkshop et Classroom avec Cycles sur le processeur. HandBrake encode 60 secondes d'un clip 4K60 en logiciel avec x265 (HEVC, préréglage moyen, qualité 22) et SVT-AV1 (préréglage 8, qualité 30). Le test LLVM compile l'intégralité de l'arbre LLVM 21.1.4 avec Clang et Ninja, ce qui représente la charge de travail multicœur la plus longue de la suite.
Les trois ordinateurs portables à 20 cœurs ont affiché des performances similaires (à 2 % près) dans les trois scènes Blender. L'OmniBook 32 Go a pris l'avantage dans Monster avec 211.7 échantillons par minute, tandis que la Surface dominait dans Classroom avec 93.2. L'OmniBook 128 Go a devancé le Blade 16 de 49 % dans Monster et de 18 % dans Classroom. La compilation LLVM a pris 206.6 secondes sur l'OmniBook 128 Go, un temps identique à celui de la Surface et 37 % plus court que les 327.0 secondes du Blade 16.
HandBrake a affiché des performances contrastées selon le logiciel : l’OmniBook 32 Go devançait le x265 à 42.3 images par seconde, soit 27 % de plus que le Blade 16, tandis que tous les systèmes N1X n’ont atteint qu’environ 15 images par seconde sous SVT-AV1, contre 77.3 pour le Blade. Les cœurs qui surpassent le x265 ne peuvent pas être cinq fois plus lents au niveau du silicium ; l’écart se situe donc au niveau du chemin d’exécution Arm64 de SVT-AV1.
Stockfish, Primesieve, Python et le navigateur
Le benchmark intégré de Stockfish mesure la vitesse de recherche aux échecs en millions de nœuds par seconde. primesieve compte les nombres premiers inférieurs à 10^12 sur tous les threads et inférieurs à 10^11 sur un seul thread. PyPerformance exécute trois benchmarks CPython (go, nbody et regex_compile) sur un cœur rapide, et Speedometer 3.1 mesure la réactivité des applications web sous Microsoft Edge. Les deux dernières lignes exécutent la version x64 de 7-Zip sous émulation Prism, ce qui indique le coût d'une application x64 uniquement sur ces systèmes.
| Test | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Banc Stockfish, tous les filetages (Mnps, plus c'est haut, mieux c'est) | 16.28 | 15.12 | 15.51 | 15.20 | 17.96 |
| Banc Stockfish, un seul filetage (Mnps, plus c'est élevé, mieux c'est) | 1.73 | 1.73 | 1.33 | 1.70 | 2.04 |
| primesieve 1e12, tous les filetages (s, plus bas c'est mieux) | 9.57 | 9.54 | 9.82 | 10.56 | 10.60 |
| primesieve 1e11, un seul fil (s, plus bas c'est mieux) | 12.03 | 12.02 | 12.03 | 12.34 | 6.67 |
| Performances Py (ms, plus bas c'est mieux) | 111.2 | 111.2 | 123.9 | 114.1 | 75.2 |
| Performances Py (nbody, ms, plus bas c'est mieux) | 80.4 | 80.6 | 89.8 | 82.5 | 60.8 |
| Compilation d'expressions régulières PyPerformance (ms, plus bas c'est mieux) | 84.6 | 84.5 | 94.1 | 86.7 | 69.7 |
| Speedometer 3.1, Edge (score, plus élevé est meilleur) | 36.7 | 35.4 | 34.7 | 33.9 | 38.4 |
| 7-Zip x64 sous émulation, tous les threads (GIPS) | 127.0 | 127.8 | 127.2 | 117.6 | N/A (natif x64) |
| 7-Zip x64 sous émulation, un thread (GIPS) | 8.26 | 8.36 | 8.27 | 7.94 | N/A (natif x64) |
Le Blade 16 a dominé Stockfish sur tous les cœurs avec 17.96 Mnps, soit 10 % de plus que l'OmniBook 128 Go, et a surclassé tous les tests monocœur : primesieve en 6.67 secondes contre environ 12 secondes pour les systèmes N1X, et PyPerformance go en 75.2 ms contre 111.2 ms pour les HP. Les OmniBooks ont été les plus rapides sur primesieve tous cœurs confondus, avec des temps de 9.54 et 9.57 secondes, et le score Speedometer de la version 128 Go (36.7) était à moins de 5 % de celui du Blade (38.4).
L'émulation coûte moins cher qu'auparavant sur cette plateforme, et la version x64 de 7-Zip a atteint 127.0 GIPS sur tous les cœurs de l'OmniBook 128 Go, soit 84 % des performances natives Arm64, et reste légèrement supérieure à celles du Blade 16 avec sa propre version x64 native. La version x64 de Cinebench 2026 a planté sous émulation sur tous les systèmes N1X testés ; ces résultats ont donc été exclus.
GROMACS, OpenBLAS et la mémoire
GROMACS exécute le cas de dynamique moléculaire benchMEM sur 16 cœurs selon quatre configurations de rang et de thread, et indique le temps de simulation en nanosecondes par jour pour la configuration optimale. Notre test OpenBLAS exécute une résolution LU en double précision de type HPL pour trois tailles de problème et une multiplication matricielle DGEMM, sur tous les cœurs puis uniquement sur la classe de cœurs la plus performante. Il s'agit de la charge en virgule flottante soutenue la plus importante de la suite. STREAM mesure la bande passante mémoire soutenue, et les lignes de latence mesurent un accès unique à la mémoire et la latence entre les cœurs.
| Test (plus le score est élevé, mieux c'est) | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| GROMACS benchMEM, meilleure configuration (ns/jour) | 17.47 | 17.43 | 17.29 | 16.88 | 26.41 |
| OpenBLAS LU N=10000, tous les cœurs (GFLOPS) | 324.0 | 326.9 | DNF | 303.4 | 400.9 |
| OpenBLAS LU N=20000, tous les cœurs (GFLOPS) | 329.6 | 322.4 | DNF | 318.1 | 454.4 |
| OpenBLAS LU N=40000, tous les cœurs (GFLOPS) | 348.8 | Ne pas exécuter (nécessite 11.9 Go) | DNF | Ne pas exécuter (nécessite 11.9 Go) | 498.5 |
| OpenBLAS LU N=20000, classe de cœurs la plus performante (GFLOPS) | 380.5 | 432.2 | DNF | 403.8 | 240.4 |
| OpenBLAS DGEMM M=8000, tous les cœurs (GFLOPS) | 398.5 | 368.9 | DNF | 357.6 | 455.4 |
| OpenBLAS DGEMM M=8000, classe de cœurs de haut niveau (GFLOPS) | 488.7 | 488.7 | DNF | 448.3 | 252.4 |
Le Blade 16 a dominé GROMACS avec 26.41 ns/jour contre environ 17.4 ns/jour pour les OmniBooks, et a surpassé les performances OpenBLAS sur tous les cœurs d'environ 14 à 43 %, soit le même résultat que pour la Surface. Le plus important est que les deux OmniBooks ont mené à bien le calcul OpenBLAS. Le modèle 128 Go a exécuté tous les calculs, y compris N=40 000 à 348.8 GFLOPS, tandis que le modèle 32 Go a tout exécuté sauf N=40 000, qui nécessite 11.9 Go et est ignoré sur tout système où cette valeur dépasse la moitié de la mémoire Windows. La Surface a subi trois coupures de courant lors du calcul N=20 000 ; les deux HP l'ont terminé à 98 °C.
Le processeur graphique N1X, avec ses 10 cœurs performants, obtient de meilleurs résultats seul qu'avec l'ensemble des 20 cœurs sous OpenBLAS : sur l'OmniBook 32 Go, les 10 cœurs rapides ont résolu le problème N=20 000 à 432.2 GFLOPS contre 322.4 GFLOPS avec les 20 cœurs, et sur la version 128 Go, le calcul DGEMM avec 10 cœurs a atteint 488.7 GFLOPS. Cela suggère que, dans ce test, les cœurs à faible consommation ralentissent davantage le travail partagé qu'ils ne l'améliorent.
| Test | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Copie en continu (Mo/s, plus c'est élevé, mieux c'est) | 130,790 | 128,814 | 130,516 | 127,682 | 43,731 |
| STREAM Triad (Mo/s, plus c'est élevé, mieux c'est) | 122,260 | 121,662 | 122,114 | 120,272 | 48,298 |
| Latence mémoire, tampon de 1 Gio, pages de 4 Kio (ns, plus bas est mieux) | 143.1 | 143.5 | 251.1 | 143.4 | 129.6 |
| Latence entre les cœurs, moyenne de toutes les paires (ns, plus bas est mieux) | 156.8 | 160.9 | 171.6 | 160.6 | 57.0 |
La bande passante mémoire est le principal atout matériel de la plateforme RTX Spark. Tous les systèmes N1X ont atteint une vitesse de lecture de 120 à 122 Go/s sous STREAM Triad, soit 2.5 fois plus que le Blade 16 (48 298 Mo/s). La latence mémoire des OmniBooks, d'environ 143 ns, est également normale pour cette plateforme et nettement inférieure aux 251.1 ns du Surface, bien que toujours plus lente que les 129.6 ns du Blade. La latence entre les cœurs, comprise entre 156.8 et 160.9 ns, est environ trois fois supérieure à celle du Blade (57.0 ns), ce qui explique en partie les performances inférieures du N1X par rapport aux architectures x64 sur les tâches monothread.
Encodage de jeux et de GPU
SuperTuxKart 1.5 effectue son test de performance intégré en 1080p plein écran avec les paramètres graphiques les plus élevés et la synchronisation verticale désactivée, une fois avec la version native Arm64 du jeu et une fois avec la version x64 sous émulation. Nous affichons la fréquence d'images moyenne et la fréquence d'images stable. FFmpeg encode le même clip 4K60 avec NVENC HEVC à 8 Mbit/s sur les systèmes NVIDIA et avec l'encodeur Media Foundation HEVC lorsqu'il est disponible.
| Test (plus le score est élevé, mieux c'est) | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| SuperTuxKart 1080p Ultra, natif, moyenne (images/s) | 225.9 | 236.1 | 235.9 | 218.4 | 200.0 |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, natif, stable (images/s) | 143 | 147 | 146 | 140 | 115 |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, x64 sous émulation, moyenne (images/s) | 266.5 | 265.4 | 264.6 | 248.6 | N/A (natif x64) |
| SuperTuxKart 1080p Ultra, x64 sous émulation, stable (images par seconde) | 141 | 143 | 129 | 94 | N/A (natif x64) |
| FFmpeg NVENC HEVC, 4K60 à 8 Mbps (images/s) | 138 | 137 | 135 | 139 | 132 |
| FFmpeg Media Foundation HEVC (images/s) | 66 | 55 | 55 | 55 | N/D |
L'OmniBook 32 Go et la Surface ont affiché des performances natives similaires, avec environ 236 images par seconde (ips). L'OmniBook 128 Go a atteint 225.9 ips, tandis que le Blade 16 a culminé à 200.0 ips. À cette résolution, le processeur détermine la fréquence d'images, et la RTX 5090 dispose d'une marge de manœuvre inexploitée. Ce résultat reflète donc davantage les performances des cœurs du système que celles de sa carte graphique. La version x64, sous émulation, a obtenu en moyenne 266 ips sur les deux HP, un résultat supérieur à celui de la version native Arm64, ce qui suggère que le portage Windows sur Arm est le moins performant des deux.
L'encodage matériel est quasiment identique sur l'ensemble des appareils, car NVENC est un encodeur à fonction fixe. Les OmniBooks encodaient le HEVC à 138 et 137 images par seconde, contre 132 pour le Blade 16, et l'encodeur Media Foundation de la version 128 Go fonctionnait à 66 images par seconde.
Les thermiques
Les deux OmniBooks exploitent le processeur N1X à son plein potentiel. Ils ont maintenu une température de 98 °C lors de toutes les charges de travail sollicitant tous les cœurs, avec des températures moyennes comprises entre 96 et 98 °C sous Stockfish, Blender, GROMACS et lors du test en boucle continue de 30 minutes, sans aucune perte de performance. Les deux unités ont affiché des températures similaires à moins d'un degré près dans presque tous les tests, ce qui est normal pour des châssis identiques. Les systèmes RTX Spark ne mesurent la température du processeur que via les zones thermiques de Windows, sans prendre en compte le GPU ; les tableaux ci-dessous concernent donc le processeur.
| Température du processeur, max / moyenne (°C) | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 98/83 | 98/83 | 98/88 | 92/70 | 96/78 |
| 7-Zip | 98/78 | 98/77 | 98/65 | 83/63 | 99/84 |
| Stockfisch | 98/97 | 98/96 | 98/96 | 88/83 | 92/90 |
| Mixeur | 98/96 | 98/97 | 98/93 | 91/80 | 95/87 |
| HandBrake | 98/86 | 98/87 | 98/84 | 93/74 | 92/86 |
| LLVM build | 98/92 | 98/92 | 98/92 | 87/79 | 98/93 |
| GROMACS | 98/96 | 98/96 | 98/96 | 89/85 | 97/94 |
| Ouvrir BLAS | 98/95 | 97/93 | DNF | 92/83 | 91/87 |
| FLUX | 98/96 | 95/89 | 98/92 | 78/66 | 75/71 |
| SuperTuxKart | 95/82 | 94/86 | 90/80 | 74/68 | 89/82 |
| Client MLPerf | 93/84 | 93/85 | 93/77 | 76/66 | 97/76 |
| Agent de codage | 90/79 | Ne pas exécuter | 86/78 | Ne pas exécuter | 91/84 |
| CHIFFON | 94/90 | 94/90 | 94/86 | 76/71 | 88/83 |
| Boucle soutenue | 98/98 | 98/98 | 98/97 | 92/87 | 94/90 |
Le Surface Laptop Ultra présente un comportement thermique identique, à 98 °C sans perte de température durant le test en boucle continue, ce qui explique la particularité de son arrêt lors de l'exécution d'OpenBLAS. Les OmniBooks ont exécuté la même séquence OpenBLAS jusqu'à 98 °C, avec des températures moyennes de 95 et 93 °C, à environ 3.0 GHz, sans aucun problème. Le Pro 9n a atteint des températures maximales de 5 à 18 °C inférieures à celles des HP lors des tests du processeur, à des fréquences d'horloge proches (à environ 1 % près), et les cœurs Zen 5 du Blade 16 ont atteint 98 à 99 °C lors des tests 7-Zip et LLVM.
| Fréquence d'horloge moyenne du processeur (MHz) | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 2,962 | 2,964 | 2,952 | 2,951 | 4,158 |
| 7-Zip | 2,838 | 2,862 | 2,405 | 2,849 | 4,014 |
| Stockfisch | 3,269 | 3,269 | 3,263 | 3,292 | 3,645 |
| Mixeur | 3,123 | 3,241 | 3,174 | 3,216 | 3,729 |
| HandBrake | 2,756 | 2,865 | 2,739 | 2,834 | 3,814 |
| LLVM build | 3,151 | 3,193 | 3,160 | 3,197 | 3,697 |
| GROMACS | 3,308 | 3,315 | 3,325 | 3,367 | 3,874 |
| Ouvrir BLAS | 3,024 | 3,057 | DNF | 3,192 | 4,274 |
| FLUX | 3,258 | 3,251 | 3,255 | 3,101 | 3,684 |
| SuperTuxKart | 1,957 | 2,008 | 2,049 | 2,017 | 4,349 |
| Client MLPerf | 2,114 | 2,241 | 2,165 | 2,027 | 3,593 |
| Agent de codage | 2,078 | Ne pas exécuter | 2,242 | Ne pas exécuter | 3,789 |
| CHIFFON | 2,749 | 2,724 | 2,751 | 2,760 | 3,764 |
| Boucle soutenue | 3,239 | 3,232 | 3,270 | 3,288 | 3,726 |
En pleine charge, les OmniBooks, Surface et Pro 9n se stabilisent entre 3.1 et 3.4 GHz, la fréquence maximale atteinte par le N1X dans ces châssis. Les HP, quant à eux, maintiennent respectivement 3 239 et 3 232 MHz tout au long du test en boucle continue, avec des résultats stables. Le firmware maintient les fréquences à leur limite sans oscillation, ce qui explique la stabilité des scores. Les SSD restent froids en pleine charge, avec une température maximale de 52 °C pour le Sandisk de 128 Go et de 64 °C pour le KIOXIA de 32 Go, après 80 passages fio.
Performances de stockage
Notre test de stockage effectue quatre tests sur le disque de démarrage avec des empreintes de 5 Go et 25 Go, en passant par le système de fichiers, puis à nouveau sur le périphérique brut. Les résultats pour 25 Go sont présentés ici. Les résultats pour le périphérique brut ignorent NTFS et BitLocker ; l’écart entre les deux indique donc la capacité du disque préservée lors des opérations d’E/S sous Windows. Les quatre systèmes N1X fonctionnent sous Windows on Arm avec chiffrement BitLocker. La protection BitLocker était activée sur les deux HP, mais désactivée sur le Pro 9n.
| fio, format 25 Go, QD32 | OmniBook Ultra 16 (128 Go) | OmniBook Ultra 16 (32 Go) | Surface Laptop Ultra | Pro 9n 15 | Razer Lame 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Lecture séquentielle 128K, système de fichiers (Mo/s) | 13,833 | 10,509 | 14,134 | 7,024 | 7,125 |
| Lecture séquentielle 128K, périphérique brut (Mo/s) | 12,479 | 10,047 | 13,815 | 7,165 | 7,134 |
| Écriture séquentielle 128K (Mo/s) | 11,719 | 9,464 | 11,461 | 5,699 | 5,250 |
| Lecture aléatoire 4K, système de fichiers, pic (IOPS) | 437,833 | 289,024 | 300,225 | 338,936 | 694,597 |
| Lecture aléatoire 4K, périphérique brut, pic (IOPS) | 1,888,501 | 1,412,982 | 1,670,736 | 973,106 | 993,050 |
| Écriture aléatoire 4K, pic (IOPS) | 228,354 | 226,661 | 279,848 | 192,000 | 648,446 |
| lecture aléatoire brute / du système de fichiers | 4.31x | 4.89x | 5.56x | 2.87x | 1.43x |
| Lecture aléatoire 4K, 4 tâches, latence p99 (sous-estimée, plus la latence est faible, mieux c'est) | 643 | 494 | 477 | 578 | 444 |
| Écriture aléatoire 4K, 4 tâches, latence p99 (sous-estimée, plus la latence est faible, mieux c'est) | 586 | 602 | 449 | 758 | 371 |
| Température du moteur, maximale (°C) | 52 | 64 | 56 | 78 | 60 |
L'OmniBook 128 Go, équipé d'un disque dur Sandisk SN8050S de 2 To, a atteint des vitesses de lecture séquentielles de 13 833 Mo/s et d'écriture de 11 719 Mo/s, soit les meilleures performances en écriture de ce groupe et les deuxièmes meilleures en lecture, derrière le disque SK hynix de la Surface. Le modèle 32 Go, doté d'un disque KIOXIA Gen5 de 1 To, a quant à lui atteint 10 509 et 9 464 Mo/s, tandis que les deux disques Gen4 des Pro 9n et Blade 16 ont frôlé les 7 Go/s.
Les E/S aléatoires révèlent les performances du stockage sous Windows on Arm. Le SN8050S a atteint 1.89 million d'IOPS en lecture aléatoire 4K depuis le périphérique brut, contre seulement 437.8 Ko via le système de fichiers, soit un écart de 4.3x. L'écart observé sur le KIOXIA était de 4.9x. Le Blade 16 (x64) a enregistré une perte bien moindre, avec 694.6 Ko d'IOPS en lecture via le système de fichiers pour un disque atteignant 993.0 Ko en lecture brute. La cause la plus probable est le chiffrement logiciel BitLocker, avec VBS et l'intégrité de la mémoire activés. Le Pro 9n, avec la protection BitLocker désactivée, présente un écart plus faible de 2.9x. HP a configuré ces systèmes de test avec BitLocker activé.
Le chemin d'accès au système de fichiers a également engendré de longs ralentissements. Avec 16 tâches, les 0.01 % de lectures aléatoires les plus lentes ont pris 3.2 secondes sur l'OmniBook 128 Go et 6.2 secondes sur le modèle 32 Go, contre 14 ms sur le Blade 16. Une ligne de 128 Go, avec ce nombre de tâches, est restée au-dessus de notre limite de 2 % après une nouvelle exécution et est considérée comme partielle ; le pic et les résultats bruts du périphérique ne sont pas affectés.
Conclusion
L'HP OmniBook Ultra 16 avec 128 Go s'impose comme le portable RTX Spark le plus abouti que nous ayons testé pour le lancement de cette plateforme. Ses performances égalent celles du Surface Laptop Ultra à quelques pourcents près en matière de processeur, d'IA et de jeux ; il exécute nos deux niveaux d'IA locaux avec 62.5 Go de mémoire utilisable par le GPU ; il a terminé la tâche de codage Qwen 3.6 plus rapidement que n'importe quel autre système du groupe ; et il a exécuté sans problème la résolution OpenBLAS sur tous les cœurs, qui avait provoqué l'arrêt de deux Surface à 98 °C.
Le système de refroidissement de la tour et du carter HP maintient le N1X à pleine capacité pendant toute la durée de la charge, sans aucune perte de performance pendant plus de 30 minutes. Plus important encore, les systèmes HP ont toujours réussi leurs tests.
L'OmniBook 32 Go prouve que les performances du processeur et du GPU du N1X ne dépendent pas de la capacité de mémoire : ses performances restent à environ 2 % de celles du modèle 128 Go sur les tests CPU, MLPerf et RAG, et il a même dominé le groupe sur Cinebench (monocœur) et SuperTuxKart. En revanche, il sacrifie la capacité de modélisation locale, car ses 12 Go dédiés au GPU l'excluent de tous les tests de chargement de modèles et d'agents de programmation. Les acheteurs qui souhaitent acquérir le N1X pour son processeur ne perdent pas grand-chose avec 32 Go ; ceux qui le veulent pour l'IA locale devraient se tourner vers les modèles 64 Go ou 128 Go.
Le chemin de stockage Windows on Arm limite les lectures aléatoires 4K à moins du quart de la capacité du disque ; certains portages Arm64, comme SVT-AV1 et GROMACS, présentent des latences importantes par rapport à leurs versions x64, et l'exécution de Python monothread est 20 à 50 % plus lente que sur le Blade 16, avec un ralentissement d'environ 80 % pour Primesieve monothread. Le GPU intégré partage également le bus mémoire avec le reste du système, ce qui a entraîné un ralentissement du navigateur de 1.73x pendant l'exécution de l'agent de codage. Il s'agit de problèmes liés à la plateforme et aux logiciels, et non à HP. Nous prévoyons que l'écosystème continuera de s'améliorer grâce aux correctifs et aux nouvelles mises à jour.
Pour les développeurs et les créateurs qui souhaitent une plateforme mobile extrêmement bien conçue pour exécuter localement des modèles de 20 à 35 milliards de bits, compiler de grands arbres ou effectuer des rendus sur le processeur dans un ordinateur portable fin de 16 pouces, l'OmniBook Ultra 16 de 128 Go offre plus que n'importe quel autre ordinateur portable de cette comparaison.
Classement : L'ordinateur portable HP OmniBook Ultra 16 de 128 Go occupe la première place du classement des meilleurs ordinateurs portables RTX Spark pour l'IA locale.
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