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La partnership tra NVIDIA e MediaTek si rafforza con un investimento di 3.5 miliardi di dollari, le unità XPU NVLink Fusion e i PC RTX Spark.

AI  ◇  Impresa

NVIDIA e MediaTek hanno annunciato un'importante espansione della loro collaborazione strategica, che ora comprende infrastrutture AI aziendali, edge computing, PC client e piattaforme automotive. A sostegno dell'iniziativa, NVIDIA ha investito 3.5 miliardi di dollari in obbligazioni convertibili emesse da MediaTek. La partnership tecnica si concentra sull'integrazione da parte di MediaTek della piattaforma NVIDIA NVLink Fusion, al fine di fornire a hyperscaler, fornitori di servizi cloud e sviluppatori di modelli di frontiera un framework pre-validato per la progettazione di acceleratori personalizzati (XPU) integrabili direttamente negli ambienti AI rack di NVIDIA.

I loghi di MediaTek e NVIDIA uno accanto all'altro

I vertici di entrambe le aziende hanno inquadrato l'alleanza ampliata attorno alla convergenza tra i diversi ambiti del calcolo. Il fondatore e CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha sottolineato la necessità di un calcolo accelerato scalabile, dai grandi data center ai sistemi personali e ai veicoli software-defined, citando l'esperienza di MediaTek nella progettazione di system-on-chip, nella connettività e nelle prestazioni per watt. Il vicepresidente e CEO di MediaTek, Rick Tsai, ha osservato che la combinazione delle capacità di progettazione di chip personalizzati di MediaTek con lo stack di calcolo accelerato e l'ecosistema software di NVIDIA accelererà l'innovazione per i clienti nei settori dell'infrastruttura AI cloud, del calcolo AI locale e dell'automotive.

Progettazione personalizzata di silicio sulla piattaforma NVLink Fusion

Lo sviluppo di acceleratori AI semi-personalizzati per implementazioni su scala rack introduce notevoli ostacoli ingegneristici relativi a SerDes ad alta velocità, topologie di interconnessione, integrazione di memorie ad alta larghezza di banda (HBM), packaging avanzato multi-die e qualificazione termica e meccanica a livello di sistema. Anziché richiedere ai clienti di progettare da zero queste interconnessioni e strati di packaging sottostanti, MediaTek sta adottando NVLink Fusion come modello di progettazione modulare.

Rendering NVIDIA di una scheda NVLink Fusion con due package XPU personalizzati e un chip di interconnessione centrale.

L'architettura NVLink Fusion fornisce una base multi-die standardizzata e prequalificata che include diverse tecnologie di sottosistema primarie. Il chiplet NVIDIA NVLink Fusion stabilisce collegamenti diretti tra XPU personalizzate e la più ampia infrastruttura di scale-up NVLink utilizzando interconnessioni fotoniche o elettriche NVIDIA. Per supportare comunicazioni inter-chip coerenti e a bassa latenza, NVIDIA NVLink-C2C offre connettività die-to-die ad alta larghezza di banda ed efficiente dal punto di vista energetico tra XPU del cliente, CPU NVIDIA Rosa e altre unità di elaborazione compatibili. Per quanto riguarda la memoria, NVIDIA NVHBM integra interfacce di memoria personalizzate per espandere la larghezza di banda disponibile e migliorare l'efficienza energetica, riservando al contempo una maggiore area del die per i motori di calcolo attivi.

Rendering NVIDIA di un package XPU personalizzato con stack di memoria NVHBM che affiancano i die di calcolo.

Grazie a questo framework, i clienti aziendali possono portare a MediaTek architetture di elaborazione proprietarie per personalizzare profili di prestazioni, densità di memoria e target di consumo energetico specifici per i loro carichi di lavoro. A sua volta, MediaTek gestisce il complesso packaging, l'implementazione fisica e la logistica della catena di fornitura necessari per la produzione di package multi-die. Queste XPU personalizzate possono quindi interfacciarsi con le architetture modulari rack-scale NVIDIA MGX e con le reti scale-out, riducendo significativamente il rischio di sviluppo e abbreviando il time-to-market per le fabbriche specializzate in IA.

Scalabilità delle piattaforme di elaborazione client e per il settore automobilistico.

Oltre all'infrastruttura dei data center, la partnership si concentra sul calcolo locale dei client per carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa e agentiva. Le aziende avevano già collaborato in precedenza al GB10 Grace Blackwell Superchip, che collega una GPU NVIDIA Blackwell a una CPU Grace basata su ARM tramite NVLink-C2C per alimentare la piattaforma NVIDIA DGX Spark per ambienti di sviluppo e edge computing. Questa collaborazione si sta estendendo ai sistemi client tramite NVIDIA RTX Spark, che, secondo le aziende, alimenterà la prossima generazione di PC consumer progettati per l'era dell'IA, insieme al DGX Spark basato su GB10 che combina una GPU Blackwell e una CPU Grace tramite NVLink-C2C.

Scheda madre nuda della NVIDIA DGX Spark sul banco di StorageReview dopo il nostro smontaggio

Nel settore automobilistico, la collaborazione si estende a diverse generazioni di veicoli basati sull'intelligenza artificiale e definiti via software. Le piattaforme Dimensity Auto di MediaTek integrano l'intelligenza artificiale di NVIDIA e la grafica RTX per gli abitacoli intelligenti dei veicoli e possono operare insieme a NVIDIA DRIVE AGX, con entrambe le aziende che, partendo da questa base, sviluppano un'architettura scalabile per veicoli sempre più intelligenti e definiti dall'intelligenza artificiale.

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Harold Fritt

Lavoro nel settore tecnologico da quando IBM ha creato Selectric. Il mio background, però, è la scrittura. Così ho deciso di uscire dal business delle prevendite e tornare alle mie radici, scrivendo un po’ ma rimanendo comunque coinvolto nella tecnologia.