NVIDIA နှင့် MediaTek တို့သည် enterprise AI အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ edge computing၊ client PC များနှင့် automotive platform များကို လွှမ်းခြုံထားသည့် ၎င်းတို့၏ မဟာဗျူဟာမြောက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို သိသာထင်ရှားစွာ တိုးချဲ့လိုက်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ အဆိုပါ အစီအစဉ်ကို ထောက်ခံသည့်အနေဖြင့် NVIDIA သည် MediaTek မှ ထုတ်ပေးသော convertible bonds များတွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၃.၅ ဘီလီယံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် MediaTek သည် NVIDIA NVLink Fusion platform ကို ပေါင်းစပ်ပြီး hyperscaler များ၊ cloud service provider များနှင့် frontier model developer များအား NVIDIA rack-scale AI environments များထဲသို့ တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းနိုင်သည့် custom accelerators (XPUs) များကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန်အတွက် ကြိုတင်အတည်ပြုထားသော framework တစ်ခု ပံ့ပိုးပေးရန် အာရုံစိုက်ထားသည်။
ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံးမှ ခေါင်းဆောင်မှုသည် compute domain များတစ်လျှောက် ပေါင်းစည်းခြင်းအပေါ် တိုးချဲ့ထားသော မဟာမိတ်ဖွဲ့မှုကို ပုံဖော်ပေးခဲ့သည်။ NVIDIA တည်ထောင်သူနှင့် CEO Jensen Huang က ကြီးမားသောဒေတာစင်တာများမှ ကိုယ်ပိုင်စနစ်များနှင့် software-defined မော်တော်ယာဉ်များအထိ တိုးချဲ့ရန် အရှိန်မြှင့်ကွန်ပျူတာလိုအပ်ချက်ကို ထောက်ပြခဲ့ပြီး system-on-chip ဒီဇိုင်း၊ ချိတ်ဆက်မှုနှင့် watt တစ်ခုလျှင်စွမ်းဆောင်ရည်တို့တွင် MediaTek ၏ကျွမ်းကျင်မှုကို ကိုးကားဖော်ပြခဲ့သည်။ MediaTek ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနှင့် CEO Rick Tsai က MediaTek ၏ custom silicon ဒီဇိုင်းစွမ်းရည်များကို NVIDIA ၏ အရှိန်မြှင့် compute stack နှင့် software ecosystem နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် cloud AI အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ ဒေသတွင်း AI computing နှင့် မော်တော်ကားတစ်လျှောက်ရှိ ဖောက်သည်များအတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးလိမ့်မည်ဟု မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။
NVLink Fusion Platform မှာ စိတ်ကြိုက် ဆီလီကွန် ဒီဇိုင်း
rack-scale ဖြန့်ကျက်မှုများအတွက် semi-custom AI accelerators များ တီထွင်ခြင်းသည် မြန်နှုန်းမြင့် SerDes၊ interconnect topologies၊ High Bandwidth Memory (HBM) ပေါင်းစပ်မှု၊ multi-die အဆင့်မြင့်ထုပ်ပိုးမှုနှင့် system-level thermal နှင့် mechanical qualification တို့နှင့်ပတ်သက်သည့် သိသာထင်ရှားသော အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အခက်အခဲများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ ဖောက်သည်များအား ဤအခြေခံ interconnects နှင့် packaging layers များကို သုညမှစတင်၍ အင်ဂျင်နီယာပြုလုပ်ရန် မလိုအပ်ဘဲ MediaTek သည် NVLink Fusion ကို modular ဒီဇိုင်းပုံစံအဖြစ် လက်ခံကျင့်သုံးနေသည်။
NVLink Fusion ဗိသုကာလက်ရာသည် မူလ subsystem နည်းပညာများစွာပါဝင်သော စံသတ်မှတ်ထားသော၊ ကြိုတင်အရည်အချင်းပြည့်မီသော multi-die အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပေးစွမ်းသည်။ NVIDIA NVLink Fusion chiplet သည် NVIDIA photonics သို့မဟုတ် electrical interconnects များကို အသုံးပြု၍ custom XPU များနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော NVLink scale-up fabric အကြား တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်မှုများကို တည်ဆောက်ပေးသည်။ ညီညွတ်သော၊ low-latency inter-chip ဆက်သွယ်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် NVIDIA NVLink-C2C သည် customer XPU များ၊ NVIDIA Rosa CPU များနှင့် အခြားလိုက်ဖက်သော processing unit များအကြား bandwidth မြင့်မားပြီး စွမ်းအင်ချွေတာသော die-to-die ချိတ်ဆက်မှုကို ပေးစွမ်းသည်။ မှတ်ဉာဏ်ဘက်တွင် NVIDIA NVHBM သည် ရရှိနိုင်သော bandwidth ကို ချဲ့ထွင်ရန်နှင့် ပါဝါထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် စိတ်ကြိုက် memory interface များကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး active compute engine များအတွက် die area ပိုမိုထားရှိပေးသည်။
ဤ framework မှတစ်ဆင့်၊ enterprise customer များသည် MediaTek သို့ proprietary processing architectures များကို ယူဆောင်လာနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ target workloads များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် သီးခြား performance profiles၊ memory densities နှင့် power targets များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပေးနိုင်ပါသည်။ MediaTek သည် multi-die packages များထုတ်လုပ်ရန် လိုအပ်သော ရှုပ်ထွေးသော packaging၊ physical implementation နှင့် supply-chain logistics များကို စီမံခန့်ခွဲပါသည်။ ဤ custom XPU များသည် NVIDIA MGX modular rack-scale architectures နှင့် scale-out networking fabrics များနှင့် interface လုပ်နိုင်ပြီး development risk ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပြီး အထူးပြု AI စက်ရုံများအတွက် ဈေးကွက်သို့ ရောက်ရှိရန် အချိန်ကို တိုတောင်းစေပါသည်။
Client Compute နှင့် Automotive Platforms များကို တိုးချဲ့ခြင်း
ဒေတာစင်တာ အခြေခံအဆောက်အအုံများအပြင်၊ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် generative နှင့် agentic AI workloads များအတွက် ဒေသတွင်း client compute ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ယခင်က GB10 Grace Blackwell Superchip တွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ကြပြီး၊ ၎င်းသည် NVIDIA Blackwell GPU ကို NVLink-C2C မှတစ်ဆင့် ARM-based Grace CPU နှင့် ချိတ်ဆက်ပေးပြီး developer နှင့် edge environments များအတွက် NVIDIA DGX Spark platform ကို စွမ်းအင်ပေးပါသည်။ ထိုလုပ်ငန်းသည် NVIDIA RTX Spark မှတစ်ဆင့် client systems များထဲသို့ တိုးချဲ့ဝင်ရောက်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကုမ္ပဏီများက AI ခေတ်အတွက် တည်ဆောက်ထားသော နောက်မျိုးဆက် consumer PC များကို စွမ်းအင်ပေးမည်ဟု ဆိုကြပြီး၊ NVLink-C2C မှတစ်ဆင့် Blackwell GPU နှင့် Grace CPU ကို တွဲဖက်ပေးသည့် GB10-based DGX Spark လည်း ပါဝင်ပါသည်။
မော်တော်ကားကဏ္ဍတွင်၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် AI-powered၊ software-defined မော်တော်ယာဉ်များ၏ ထုတ်ကုန်မျိုးဆက်များစွာကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ MediaTek ၏ Dimensity Auto ပလပ်ဖောင်းများသည် NVIDIA AI နှင့် RTX ဂရပ်ဖစ်များကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မော်တော်ယာဉ်မောင်းခန်းများအတွက် ပေါင်းစပ်ထားပြီး NVIDIA DRIVE AGX နှင့်အတူ လည်ပတ်နိုင်ပြီး၊ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုစလုံးသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ပြီး AI-defined မော်တော်ယာဉ်များအတွက် တိုးချဲ့နိုင်သော ဗိသုကာလက်ရာဆီသို့ ထိုအုတ်မြစ်ပေါ်တွင် တည်ဆောက်နေကြသည်။
အမေဇုံ