Podcast #၁၅၆: HPE မှ Patrick Osborne မှ AI-Ready Storage၊ Block's Second Life နှင့် Array တွင် Cyber ​​Resilience အကြောင်း

Brian သည် အောက်တိုဘာ ၂၆ ရက်နေ့တွင် LinkedIn တွင် တိုက်ရိုက် podcast တစ်ခုအတွက် HPE တွင် Hybrid Cloud Technology Acceleration ၏ အကြီးတန်းဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Patrick Osborne ကို လက်ခံကျင်းပခဲ့သည်။ ခေါင်းစဉ်မှာ enterprise storage သည် AI အတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်မဖြစ်ဖြစ်ပြီး အဖြေမှာ လွန်ခဲ့သော ငါးနှစ်က HPE မှ ပြုလုပ်ခဲ့သော Alletra Storage MP architecture ဆုံးဖြတ်ချက်၊ Oracle AI Database 26ai နှင့် vector search အောက်ရှိ block storage ၏ ဒုတိယသက်တမ်း၊ 245TB SSD များ၏ နောက်ကွယ်ရှိ power နှင့် density သင်္ချာနှင့် LTO tape အတွက် စံချိန်တင်နှစ်၊ HPE ၏ private cloud စနစ်များအောက်တွင် runtime အဖြစ် Morpheus VM Essentials နှင့် array တွင် တည်ဆောက်ထားသော cyber resilience တို့မှတစ်ဆင့် ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် ထိုနေရာအများစုကို လေ့လာခဲ့ပြီးဖြစ်သည်- B10000 ဆိုက်ဘာခံနိုင်ရည်ရှိမှုဗိသုကာ နှင့် ၎င်း၏ ransomware ဓာတ်ခွဲခန်း ၊ Data Protection Accelerator Node ပါရှိသော X10000 နှင့် ဤမှတ်တမ်းတင်ခြင်းမတိုင်မီတစ်ပတ်က COTA တွင် Mercedes F1 နှင့် HPE တို့နှင့်အတူ ပြိုင်ပွဲရက်သတ္တပတ်ကုန်တစ်ခုကို လေ့လာခဲ့ပါသည်။

Patrick သည် Hewlett Packard Enterprise တွင် storage၊ cloud infrastructure နှင့် big data တို့တွင် ၁၆ နှစ်ကျော် လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီး Big Data၊ Analytics နှင့် Scale-out Platforms လုပ်ငန်းနှင့် ထို့နောက် Storage Business Unit ကို လည်ပတ်ခဲ့သည်။ ယနေ့ Alletra Storage MP လိုင်းကို လွှမ်းခြုံထားသော cloud data infrastructure အခန်းကဏ္ဍကို ထမ်းဆောင်ခဲ့သည်။ သူသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ဟူစတန်တွင်ကျင်းပသော HPE GreenLake Day for Storage တွင် မှတ်တမ်းတင်ထားသော အပိုင်း ၁၁၉ အတွက် podcast တွင် နောက်ဆုံးပါဝင်ခဲ့သည်။

HPE storage ဟာ ဓာတ်ခွဲခန်းမှာ ပုံမှန်အသုံးပြုနေကျ storage တစ်ခုပါ- B10000 ကို စတင်ရောင်းချချိန်မှာ ကျွန်တော်တို့ ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့ပြီး Raleigh မှာရှိတဲ့ Data Protection Accelerator Node မှတစ်ဆင့် backup နဲ့ restore throughput ကို တိုင်းတာခဲ့ပါတယ်၊ HPE ရဲ့ UK ransomware ဓာတ်ခွဲခန်းနဲ့ NIST CSF 2.0 cyber resilience architecture ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး X10000 Release 4 နဲ့ ၎င်းရဲ့ node ၁၆ ခုနဲ့ native NFS ကို ရွှေ့ပြောင်းခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါတယ်။ SimpliVity နဲ့ VM Essentials stack တို့ဟာလည်း ပြီးခဲ့တဲ့နှစ်ကမှ ထွက်ရှိခဲ့တာပါ။

အပိုင်းက မိနစ် ၅၈ လောက်ကြာပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့နဲ့ ဆက်စပ်နေတဲ့ ကိန်းဂဏန်းတွေကတော့ - Alletra Storage MP ဟာ ငါးနှစ် ဒါမှမဟုတ် ခြောက်နှစ်လောက်ရှိပြီး entry system တွေကနေ architecture တစ်ခုတည်းမှာ petabyte ဆယ်ဂဏန်းအထိ တိုးချဲ့နိုင်ခဲ့ပါတယ်၊ “ကျွန်တော့်ရဲ့ data AI-ready လား” ဆိုတဲ့ မေးခွန်းက HPE ရဲ့ customer တွေရဲ့ စကားဝိုင်းကို ၁၈ လကြာ ဦးဆောင်ခဲ့ပါတယ်၊ VM Essentials က ပထမနှစ်မှာ လစဉ်ထုတ်ဝေမှုတွေ ထုတ်ပေးခဲ့ပြီး GreenLake console update တွေကတော့ ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ထွက်လာခဲ့ပါတယ်၊ LTO tape က ပြီးခဲ့တဲ့နှစ်ကထက် ပိုပြီး capacity ထုတ်ပေးခဲ့ပါတယ်၊ ပြီးတော့ Mercedes F1 က IT အဖွဲ့ ၁၈ ယောက်လောက်နဲ့ trackside မှာ လည်ပတ်နေပါတယ်။ အစအဆုံး နားထောင်ဖို့ အချိန်မရှိဘူးဆိုရင် အပိုင်းတွေခွဲပြီး သင့်အတွက် အရေးကြီးဆုံးကို ရွေးချယ်နိုင်အောင် လုပ်ထားပါတယ်။

[00:00] သိုလှောင်မှုက ထပ်မံစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းလာပါပြီ

သိုလှောင်မှုအတွေ့အကြုံရှိ ပညာရှင်နှစ်ဦးက ဘာကြောင့် ကုန်စည်ကဏ္ဍကနေ အဓိကဇာတ်ခုံကို ရောက်လာရတယ်ဆိုတာကို ဖွင့်ဟခဲ့ပါတယ်။

• Patrick က သိုလှောင်မှုနှင့် အချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ကုန်စည်အသွင်ပြောင်းခြင်းကာလကို ဖော်ပြထားပြီး ၎င်းသည် ဖောက်သည်များအား စီမံခန့်ခွဲမှုအတွေ့အကြုံ၊ ဒေတာစင်တာ၊ hybrid နှင့် edge တစ်လျှောက် ဖြန့်ကျက်မှုပုံစံများနှင့် GreenLake စီးပွားရေးပုံစံများဆီသို့ တွန်းအားပေးခဲ့သည်။
• ပြီးခဲ့သည့် ၁၈ လအတွင်း ဖောက်သည်၏ဒေတာနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံသည် AI workloads အတွက် သင့်တော်မှုရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ စကားစမြည်ပြောဆိုမှုတိုင်း စတင်ခဲ့ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့ပြီး လုံခြုံရေး၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အပလီကေးရှင်းဂေဟစနစ်တစ်လျှောက် မျက်နှာပြင်ဧရိယာကျယ်ပြန့်သော မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
• Brian ရဲ့ ဘောင်ခတ်ချက်- ဒေတာတော်လှန်ရေးဟာ AI ထက် ပိုကြီးမားပြီး သိုလှောင်မှုအပေါ် ပြန်လည်စိတ်ဝင်စားမှုဟာလည်း အံ့မခန်းပါပဲ။

[02:36] HPE ကို Alletra Storage MP မှာ ဘာကြောင့် ပေါင်းစည်းလိုက်တာလဲ။

Brian က Patrick ကို စိတ်ကြိုက်သိုလှောင်မှုပလက်ဖောင်းတွေကို တစ်ခုတည်းသော ဗိသုကာပုံစံအဖြစ် ပေါင်းစည်းဖို့ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ဖို့ တောင်းဆိုပါတယ်။

• Alletra Storage MP ကို ​​လွန်ခဲ့သော ငါးနှစ် သို့မဟုတ် ခြောက်နှစ်က HPE မှ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ ပထမဆုံးသော disaggregated storage architecture အဖြစ် စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ဖောက်သည်များသည် စွမ်းရည်၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ခံနိုင်ရည်ကို သီးခြားစီ ချိန်ညှိနိုင်စေရန် သီးခြား compute နှင့် data node များပါရှိသည်။
• ဒီဇိုင်းတွင် စံ x86 အစိတ်အပိုင်းများ၊ latency နည်းပါးသော ကွန်ရက်အထည်အလိပ်နှင့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည် TLC မှ မြင့်မားသောစွမ်းရည် QLC အထိ မီဒီယာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုထားပြီး software layer တွင် ခွဲခြားထားသည်။ အစောပိုင်းဗိသုကာလက်ရာများသည် ဘက်ထရီကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော မှတ်ဉာဏ်၊ crossbar များနှင့် custom silicon တို့ကို အားကိုးခဲ့သည်။
• အရသာနှစ်မျိုးသည် entry system များမှသည် mission-critical storage ဆယ်ဂဏန်း petabytes အထိ စီမံခန့်ခွဲမှုပုံစံတစ်ခုတည်းအောက်တွင် structured နှင့် structured data များကို လွှမ်းခြုံထားပြီး Patrick သည် ၎င်း၏အောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာသည့်အရာအဖြစ် unit growth နှင့် platform quality ကို ကိုးကားဖော်ပြထားသည်။

[08:02] Block Storage ရဲ့ AI ပြန်လည်နိုးထမှု

AI သိုလှောင်မှုဆိုတာ ဖိုင်နဲ့ အရာဝတ္ထုကို ဆိုလိုပေမယ့် Brian ဟာ vector search ကို ထည့်သွင်းထားတဲ့ transaction database တွေအတွက် Fibre Channel block အနီးတဝိုက်မှာ demand ကို မြင်တွေ့နေရပါတယ်။

• Patrick သည် AI ကို မတူညီသော I/O ပုံစံများပါသည့် ဝန်ဆောင်မှုများ၏ ပိုက်လိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ပုံဖော်ထားသည်- vector နှင့် semi-structured database များအတွက် block၊ NFS နှင့် SMB ပေါ်ရှိ brownfield unstructured data အတွက် file နှင့် ခေတ်မီ application များမှ net-new data အတွက် S3 object၊ အလျင်မြန်ဆုံး ကြီးထွားလာသောအသုံးပြုမှုကို ကောက်ချက်ချသည်။
• block၊ file နှင့် object အပါအဝင် data service များ (metadata tagging၊ resiliency၊ backup၊ DR) အတွက် platform တစ်ခုမှာ ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး Oracle 26ai vector workload သည် production ဘေးတွင် ရောက်ရှိလာသောအခါ noisy-neighbor controls နှင့် QoS သည် ထပ်မံအရေးပါလာကြောင်း Brian က ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။
• GPU ရှားပါးမှုကြောင့် သုံးစွဲသူများကို multi-tenancy နှင့် time-slicing သို့ တွန်းပို့နေပြီး HPE သည် NVIDIA blueprints များနှင့် RDMA မှတစ်ဆင့် KV cache နှင့် S3 ကဲ့သို့သော storage-level integration တွင် လုပ်ဆောင်သောကြောင့် data pipeline ၏ အစိတ်အပိုင်းများသည် storage layer တွင် လည်ပတ်ပါသည်။

[၁၂:၅၇] ကောက်ချက်ချရန်အတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်မှုကို ဖော်ထုတ်ခြင်း

Brian က enterprise inference စီစဉ်နေတဲ့ customer တွေဟာ shared KV cache tier တစ်ခုအပြင် ဘာတွေစဉ်းစားသင့်လဲလို့ မေးမြန်းပါတယ်။

• မော်ဒယ်နှင့် runtime ရှုခင်းသည် ၁၂ လမှ ၁၈ လအတွင်း ပုံမှန်ပြန်ဖြစ်လာပြီး HPE ၏ private cloud ကမ်းလှမ်းမှုများသည် ရက်အနည်းငယ် သို့မဟုတ် နာရီအနည်းငယ်အတွင်း ပထမဆုံးအကြိမ် token လုပ်ရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း Patrick က ပြောကြားခဲ့သည်။
• ဇွန်လတွင် HPE Discover မှစ၍ တွန်းအားပေးမှုသည် MCP အေးဂျင့်များ၊ ဒေတာထောက်လှမ်းရေးနှင့် ရှိပြီးသားဒေတာအမျိုးအစားများအတွက် ပံ့ပိုးမှုတို့ဖြင့် enterprise အတွက် vertical stack တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ဖောက်သည်သည် နည်းပညာပေါင်းစပ်သူမဟုတ်ဘဲ rip နှင့် replace မလုပ်ပါ။
• COTA မှာ Mercedes F1 နဲ့ HPE မြင်တွေ့ခဲ့ရတာတွေကို နှစ်ခုစလုံးက ခြုံငုံဖော်ပြထားပါတယ်- ဖြန့်ဝေထားတဲ့နေရာတွေ၊ ဗဟိုစက်ရုံကို ဒေတာပမာဏများစွာ ပြန်ရွှေ့တာနဲ့ ဘဏ်ခွဲတွေရှိတဲ့ မည်သည့်လုပ်ငန်းမဆိုလို စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံတွေပါ။

[၁၈:၀၆] အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကွန်ရက်များမှ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် AI ဒေတာစင်တာသို့

အားကစားမိတ်ဖက်များ၊ Juniper နှင့် သိုလှောင်မှုဆိုင်ရာဆွေးနွေးမှု အဘယ်ကြောင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာရသနည်း။

• Mercedes အပြင် Patrick က Ryder Cup နှင့် NFL၊ NBA၊ EPL နှင့် La Liga မိတ်ဖက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များအဖြစ် ထောက်ပြပြီး တစ်ခုချင်းစီသည် အားသာချက်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကို ချိန်ညှိပေးသည်။
• Juniper ကို ကွန်ရက်ကျောရိုးအဖြစ် ရွေးချယ်ခဲ့သော ဖောက်သည်များသည် HPE ၏ CloudOps suite ကို Mist နှင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုကြပြီး Patrick က ကွန်ရက်ကို ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးထားသည်။
• စီးပွားရေးနဲ့ ပတ်သက်ပြီး သူက stack ရဲ့ အလွှာတိုင်းကို မြင်နိုင်မှသာ tokenomics နဲ့ model matching က အလုပ်လုပ်တယ်လို့ ပြောပြီး ဒါဟာ ပြီးခဲ့တဲ့နှစ်အတွင်း HPE အတွင်းမှာတောင် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။

[၂၁:၅၃] ပါဝါ၊ သိပ်သည်းဆနှင့် တိပ်အတွက် စံချိန်တင်နှစ်

GPU နှင့် CPU ပါဝါဘတ်ဂျက်များ မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ Brian က သိုလှောင်မှုအတွက် ဖိအားများ မည်သို့ရှိမည်ကို မေးမြန်းသည်။

• disk မှ hybrid သို့ all-flash သို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်းက ပါဝါနှင့် အအေးပေးစနစ်ကို အထောက်အကူဖြစ်စေခဲ့ပြီး၊ rack တစ်ခုသည် ပါဝါပမာဏကိုသာ ယူနိုင်သည့်အခါ SSD သိပ်သည်းဆနှင့် rulers ကဲ့သို့သော ပုံစံအသစ်များသည် rack unit တစ်ခုလျှင် terabytes များကို တွန်းအားပေးခဲ့သည်။ အရည်ဖြင့် အအေးပေးထားသော စနစ်များသည် ယခုအခါ ရောနှောမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်လာသည်။
• Patrick က ပြီးခဲ့တဲ့နှစ်က လုပ်ငန်းဟာ တခြားနှစ်တွေထက် LTO တိပ်စွမ်းရည် ပိုမိုတင်ပို့ခဲ့တယ်လို့ မှတ်ချက်ပြုပြီး Brian က LTO-10 စာကြည့်တိုက်တွေဟာ သိမ်းဆည်းဖို့ ကုန်ကျစရိတ်မရှိသလောက်ဖြစ်ပြီး၊ ဒေတာဟောင်းတွေဟာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးကိရိယာအသစ်တွေအတွက် အဖိုးတန်လာတယ်လို့ ဆိုပါတယ်။
• Brian သည် SSD စွမ်းရည်ကို 2 မှ 4TB အထိ ရှည်လျားသော ကုန်းပြင်မြင့်မှ 15, 30, 61 နှင့် 122TB အထိ 245TB အထိ လိုက်လံခြေရာခံခဲ့ပြီး E1.S၊ E3.S နှင့် E3.L splitting platform support ဖြင့် လိုက်လံခြေရာခံခဲ့သဖြင့် မည်သူမျှ drive case အနည်းငယ်ကို စင်ပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။

[၂၈:၂၃] ပုံစံဒီဇိုင်းများ၊ အိမ်သုံးပစ္စည်းများနှင့် အကြီးဆုံးသေတ္တာကို မဝယ်ခြင်း

HPE က AI အခြေခံအဆောက်အအုံ ကျွမ်းကျင်မှု နက်နဲတဲ့ လုပ်ငန်းတွေအတွက် stack ကို ဘယ်လို package လုပ်သလဲ။

• Alletra Storage MP သည် HPE Private Cloud AI အတွက် ဒေတာအခြေခံဖြစ်ပြီး ဖောက်သည်များသည် NVIDIA blueprint မှ တည်ဆောက်နိုင်သည် သို့မဟုတ် NIM များ၊ blueprint များနှင့် foundation မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန် အသင့်ရှိသော appliance အဖြစ် ဝယ်ယူနိုင်ပြီး GPU များနှင့် storage များကို တိုးချဲ့နိုင်သည်။
• Brian ရဲ့အချက်ကတော့ မှန်ကန်တဲ့အဖြေဟာ အကြီးဆုံးစနစ်မဟုတ်တတ်ပါဘူး- RTX PRO 6000 ဒါမှမဟုတ် 4500 ကတ်အနည်းငယ်ပါတဲ့ server က အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်နိုင်ပြီး ခက်ခဲတဲ့အပိုင်းကတော့ ပလက်ဖောင်းအသစ်ကြေငြာချက်ကို တကယ့်စီးပွားရေးရလဒ်နဲ့ တွဲစပ်ပေးဖို့ပါပဲ။

[၃၀:၄၂] ပရိသတ်မေးခွန်း- Morpheus VM Essentials နှင့် Storage

ပထမဆုံးတိုက်ရိုက်မေးခွန်းက VM Essentials က HPE ရဲ့ storage hardware နဲ့ architecture ကို ဘယ်လောက်ထိ ပုံဖော်ပေးမလဲဆိုတဲ့ မေးခွန်းပါ။

• VM Essentials ကို လွန်ခဲ့သော နှစ်နှစ်ခန့်က အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော virtualization ဈေးကွက်ထဲသို့ စတင်ခဲ့ပြီး ဖောက်သည်များသည် bare metal၊ VM များနှင့် containers များကို ဘေးချင်းယှဉ်၍ အသုံးပြုလာသည်နှင့်အမျှ Alletra Storage MP အတွက် CSI driver downloads များသည် အလွန်အောင်မြင်သွားကြောင်း Patrick က ပြောကြားခဲ့သည်။
• ပေါင်းစပ်မှုလုပ်ငန်းသည် snapshot များနှင့် မိတ္တူကူးခြင်းအတွက် လျှို့ဝှက်ကွန်ပျူတာနှင့် သိုလှောင်မှု plug-in များမှ software-defined networking အထိ လုပ်ဆောင်ပြီး VM Essentials သည် ယခုအခါ HPE Private Cloud 1000၊ 3000 နှင့် Private Cloud AI အတွင်းရှိ runtime ဖြစ်ပြီး CloudOps suite မှတစ်ဆင့် စီမံခန့်ခွဲပါသည်။
• HPE သည် ကျယ်ပြန့်သော hardware compatibility စာရင်းကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး၊ Veeam၊ Commvault၊ Cohesity၊ Rubrik နှင့် အခြား software များနှင့် ချိတ်ဆက်အသုံးပြုထားပြီး၊ HPE storage တွင် “ပိုမိုကောင်းမွန်သော” အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။
• Brian က SimpliVity နှင့် VM Essentials ဓာတ်ခွဲခန်းလုပ်ငန်းကို ပြန်ပြောပြသည်- ဖြန့်ကျက်ရန် မယုံနိုင်လောက်အောင် ရိုးရှင်းပြီး VM ဖန်တီးမှုတွင် ဒေတာကာကွယ်မှု ထည့်သွင်းထားပြီး SLED၊ SMB နှင့် ဘဏ်ခွဲရုံးများနှင့် ကိုက်ညီသည်။

[၃၇:၄၀] ငှားရမ်းသူများစွာ သီးခြားခွဲထားခြင်းနှင့် ထုတ်လွှင့်မှု အရှိန်အဟုန်

tenant များအကြား metadata ယိုစိမ့်မှုနှင့် HPE မည်မျှမြန်ဆန်စွာ ပို့ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ဒုတိယပရိသတ်မေးခွန်း။

• Patrick က multi-tenant isolation မေးခွန်းကို နောက်ဆက်တွဲအနေနဲ့ရော ဘလော့ဂ်ခေါင်းစဉ်အနေနဲ့ပါ ယူထားပါတယ်။ HPE ရဲ့ multi-tenant architecture က protocol မည်သည်ပင်ရှိစေကာမူ environment တွေကို သီးခြားခွဲထုတ်ထားပြီး သူ့အဖွဲ့က မေးခွန်းမေးသူအတွက် အသေးစိတ်အချက်အလက်တွေပါတဲ့ post တစ်ခု ပေးစရာရှိပါတယ်။
• cadence အရ GreenLake console updates များကို ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ပေးပို့ပြီး array firmware ကို ဆက်လက်ထားရှိကာ ၁၂ လမှ ၁၈ လတစ်ကြိမ် အဆင့်မြှင့်တင်သည့် golden-copy အလေ့အထဟောင်းကို ချိုးဖျက်လိုက်သည်။ VM Essentials သည် လစဉ်ထုတ်ဝေမှုများကို အစောပိုင်းတွင် ပေးပို့ခဲ့ပြီး ရင့်ကျက်လာသည်နှင့်အမျှ အရှိန်အဟုန်ကို လျှော့ချပေးခဲ့ပြီး ဖောက်သည်အကြံပေးဘုတ်အဖွဲ့သည် ၁၈ လအတွင်း မည်မျှတိုးတက်လာသည်ကို မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

[၄၂:၀၉] ဒေတာကာကွယ်မှု- DPAN၊ Zerto နှင့် Ransomware Lab

ဘရိုင်ယန်သည် ရာလေးဓာတ်ခွဲခန်း၏ Data Protection Accelerator Node ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းသို့ လှည့်သွားပြီး HPE အတွက် လုံခြုံရေးက မည်သည့်နေရာတွင် ရှိနေသနည်းဟု မေးမြန်းသည်။

• လုံခြုံရေးဟာ တိုက်ခိုက်သူတွေက AI ကို အသုံးပြုပြီး exploit တွေကို စုစည်းပြီး ချဲ့ထွင်လာတာနဲ့အမျှ အရှိန်အဟုန်မြင့်လာနေတဲ့ ဘုတ်အဖွဲ့အဆင့် အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်ပြီး HPE ဟာ သူ့ရဲ့နည်းပညာမိတ်ဖက်တွေနဲ့အတူ Project Glasswing ရဲ့အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးဖြစ်တယ်လို့ Patrick က ပြောပါတယ်။
• Zerto ဝယ်ယူမှုက recovery point objective mindset ကို storage layer ထဲသို့ ယူဆောင်လာခဲ့ပြီး array သည် ယခုအခါ alerts များကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ snapshots များကို ရိုက်ယူခြင်းနှင့် off-prem golden copy အပါအဝင် copy များကို quarantine လုပ်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ ၎င်းကို တည်ဆောက်ပြီး လည်ပတ်ရန် လူအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့မပါဘဲ ပြုလုပ်ပေးပါသည်။
• HPE သည် ဖောက်သည်များ၏ စကားဝိုင်းများကို အကြောင်းအရာသုံးခုဖြင့် ဦးဆောင်သည်- AI အခွင့်အလမ်း၊ VM ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးနှင့် လိုက်နာမှုတို့ဖြစ်သည်။ Brian သည် HPE သည် ၎င်း၏စနစ်များကို live ransomware ဖြင့် ဖော်ထုတ်သည့် UK ဓာတ်ခွဲခန်းကို ထောက်ပြသည်။
• DPAN စမ်းသပ်မှုမှ Brian က ပြန်လည်ရယူရာတွင် အခက်အခဲမှာ fabric မဟုတ်ဘဲ target server များအတွင်းရှိ SSD များဖြစ်ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့ပြီး ပြန်လည်ရယူချိန် ရည်မှန်းချက်တစ်ခု ရှိနေချိန်တွင် drive အထိ အစိတ်အပိုင်းရွေးချယ်မှုများကို အရွယ်အစားချရန် ငြင်းခုံထားသည်။

[၄၈:၂၂] ပထမနေ့မှ ခံနိုင်ရည်ရှိမှုနှင့် IT အထွေထွေကျွမ်းကျင်သူ

ပံ့ပိုးပေးချိန်တွင် သတ်မှတ်ထားသော ပလက်တီနမ်ဝန်ဆောင်မှုအဆင့်များနှင့် Mercedes F1 ရှိ အဖွဲ့ငယ်လေးတစ်ခုက ပြသခဲ့သည့်အရာ။

• Morpheus Enterprise ဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်၊ ခံနိုင်ရည်ရှိမှုနှင့် ဆိုက်ဘာအနေအထားတို့သည် ဖြန့်ကျက်မှုတွင်၊ bare metal၊ virtualized သို့မဟုတ် containerized ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်ပြီး ၎င်း၏သက်တမ်းတစ်လျှောက်လုံး ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါသည်။
• Mercedes ပြိုင်ကွင်းအဖွဲ့မှ လူ ၁၈ ဦးခန့်သည် တူညီသောကိရိယာကို အသုံးပြုကြသောကြောင့် အင်ဂျင်နီယာများသည် ၎င်းတို့၏နာရီများကို ကားပေါ်တွင်သာ အသုံးပြုကြပြီး စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် မဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းတိုင်း ပြုလုပ်သည့် အပေးအယူတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု Brian က ပြောသည်။
• Patrick သည် ယခုအခါတွင် သီးသန့် backup၊ storage နှင့် compute အဖွဲ့များဖြင့် ဖောက်သည်များနှင့် တွေ့ဆုံခဲသည်။ လူတိုင်းတွင် workload နှင့် service level ရှိပြီး generalist သည် stack တစ်လျှောက်တွင် မြင်သာမှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲရလွယ်ကူမှု လိုအပ်သည်။

[၅၂:၃၀] Enterprise Storage အတွက် နောက်ထပ် ဘာတွေ ရှိလာမလဲ

Brian က ဖောက်သည်တွေ နောက်ခြောက်လကနေ ၁၂ လအတွင်း စီစဉ်သင့်တဲ့ အပြင်အဆင်တွေကို မေးမြန်းပါတယ်။

• ပက်ထရစ်သည် ဖောက်သည်များအနေဖြင့် virtualization၊ cyber resilience mandates နှင့် AI pipelines များ ရောနှောအသုံးပြုရန်အတွက် storage architectures များကို ပြန်လည်စဉ်းစားခြင်း၊ data sharing တွင် တင်းကျပ်သော အုပ်ချုပ်မှုနှင့် vendor တစ်ဦးတည်းမှ full stack ကို ထောက်ပံ့ပေးသည့် vertical oriented systems များဆီသို့ ပြောင်းလဲခြင်းတို့ကို မြင်တွေ့ရသည်။
• သူက key-value store များ၊ metadata queries များနှင့် လုံခြုံရေးစံနှုန်းအသစ်များ အပါအဝင် storage layer တွင် ထည့်သွင်းထားသော AI data service များ ပိုမိုများပြားလာမည်ဟု မျှော်လင့်ပြီး နောက်ဆုံးတွင် storage tier တွင်ပင် လည်ပတ်နေသော GPU များနှင့် မော်ဒယ်များ ရှိလာမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။
• DPU-class devices များသည် compute နှင့် storage နှစ်ဖက်စလုံးတွင် offload လုပ်ရန်အတွက် ပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး နှစ်ခုစလုံးသည် ၎င်းကိုင်တွယ်နိုင်ခြင်းမရှိသော workload ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ခြင်းမရှိသည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု၏ ငါးနှစ်တာကာလကို အဆုံးသတ်တော့မည်ဟု Brian က ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ B10000 ဆိုက်ဘာခံနိုင်ရည်ရှိမှုစာတမ်း ၊ X10000 Data Protection Accelerator Node သုံးသပ်ချက် ၊ SimpliVity နှင့် VM Essentials သုံးသပ်ချက် နှင့် Mercedes F1 ပြိုင်ပွဲရက်သတ္တပတ်ဆောင်းပါးတို့ကို အပိုင်းတွင်ဆွေးနွေးထားသော လုပ်ငန်းအတွက် ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည် ။