Verda, europejski dostawca chmury obliczeniowej dla sztucznej inteligencji (AI), wybrał chłodzone cieczą systemy rack-scale firmy Supermicro z akceleracją NVIDIA Blackwell, aby zasilić zintegrowaną pionowo chmurę AI stworzoną dla deweloperów modeli wschodzących, scaleupów opartych na sztucznej inteligencji oraz przedsiębiorstw regulowanych. Infrastruktura jest wdrażana w całej Europie i obsługuje klientów w Europie, Stanach Zjednoczonych i Azji.
Sercem wdrożenia jest infrastruktura Supermicro w skali rack, zbudowana na architekturach GPU NVIDIA Blackwell i Blackwell Ultra. Systemy te zostały zaprojektowane tak, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na szkolenia i wnioskowanie w zakresie sztucznej inteligencji na dużą skalę, szczególnie wśród organizacji opracowujących pionierskie modele i wdrażających usługi AI klasy produkcyjnej. Platforma Verda jest skierowana do startupów, organizacji badawczych i przedsiębiorstw działających w regulowanych środowiskach, w których suwerenność i wydajność danych mają kluczowe znaczenie.
Infrastruktura AI w skali rackowej stworzona z myślą o nowoczesnych obciążeniach
Wdrożenie Verdy obejmuje szereg systemów Supermicro zoptymalizowanych pod kątem różnych poziomów obciążeń AI. Infrastruktura obejmuje systemy NVIDIA GB300 NVL72 o konstrukcji rack, zaprojektowane z myślą o gęstym klastrowaniu GPU i trenowaniu dużych modeli, a także platformy NVIDIA HGX B300 i HGX B200, które zapewniają elastyczne skalowanie do celów trenowania i wnioskowania. Dodatkową wydajność zapewniają procesory graficzne RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition , które idealnie nadają się do zastosowań AI w przedsiębiorstwach, wizualizacji i obciążeń brzegowych.
Taka kombinacja systemów umożliwia Verdzie obsługę szerokiego zakresu zastosowań sztucznej inteligencji (AI), w tym trenowanie dużych modeli językowych, multimodalne potoki AI, rozwój robotyki oraz obciążenia wnioskowania w przedsiębiorstwach. Łącząc wiele architektur GPU na ujednoliconej platformie, Verda może dostosować zasoby infrastruktury do wymagań obciążenia, utrzymując jednocześnie wysoki poziom wykorzystania.
Pełna chmura AI z elastycznymi modelami konsumpcji
Verda pozycjonuje swoją platformę jako chmurę AI o pełnym stosie, integrując infrastrukturę, orkiestrację i świadczenie usług w ramach jednej oferty. Środowisko zapewnia dostęp do zasobów GPU poprzez wiele modeli konsumpcji, w tym instancje i klastry samoobsługowe, środowiska kontenerowe bezserwerowe oraz zarządzane punkty końcowe wnioskowania.
To podejście odzwierciedla szerszą zmianę na rynku infrastruktury AI w kierunku dostępu na żądanie do wysokowydajnych mocy obliczeniowych. Organizacje coraz częściej potrzebują możliwości dynamicznego skalowania zasobów GPU bez konieczności zarządzania sprzętem bazowym. Platforma Verda abstrahuje od tej złożoności, zachowując jednocześnie bezpośredni dostęp do wysokowydajnej infrastruktury NVIDIA.
Przyspieszone wdrażanie dzięki wstępnie zweryfikowanym systemom
Rola Supermicro we wdrażaniu wykracza poza dostawę sprzętu. Platforma Data Center Building Block Solutions (DCBBS) zapewnia wstępnie sprawdzoną, modułową infrastrukturę, która upraszcza integrację na poziomie szafy i centrum danych. Obejmuje to sprawdzone kombinacje komponentów obliczeniowych, pamięci masowej, sieciowych i programowych.
Dzięki wykorzystaniu tych wstępnie przetestowanych konfiguracji, Verda skróciła czas wdrożenia i ograniczyła ryzyko integracji. Integracja w skali szafy rack poprawia również wydajność na poziomie systemu poprzez optymalizację zasilania, zarządzania temperaturą i topologii połączeń. Jest to szczególnie istotne w przypadku systemów opartych na architekturze Blackwell, gdzie gęstość mocy i efektywność chłodzenia są kluczowymi czynnikami projektowymi.
Wydajność i zrównoważony rozwój jako priorytety projektowania
Efektywność energetyczna jest kluczowa dla wdrożenia. Systemy oparte na architekturze Blackwell zostały zaprojektowane tak, aby zapewniać wyższą wydajność w przeliczeniu na wat niż poprzednie generacje GPU, co bezpośrednio wpływa na koszty operacyjne i skalowalność. Optymalizacje na poziomie systemowym firmy Supermicro dodatkowo obniżają całkowity koszt posiadania (CCO) poprzez poprawę wykorzystania zasobów i obniżenie kosztów infrastruktury.
Verda uzupełnia te korzyści modelem operacyjnym zorientowanym na zrównoważony rozwój. Firma informuje, że jej centra danych są zasilane w 100% energią odnawialną. Współpracuje również z regionalnymi zakładami użyteczności publicznej w celu ponownego wykorzystania ciepła odpadowego z jej obiektów do ogrzewania nawet 15 000 domów. Ten rodzaj ponownego wykorzystania ciepła jest coraz powszechniejszy w przypadku wdrożeń AI o wysokiej gęstości, gdzie moc cieplna może być znacząca.
Dostosowywanie infrastruktury do wymagań rynku sztucznej inteligencji
Współpraca podkreśla szerszy trend na rynku infrastruktury AI w kierunku rozwiązań zintegrowanych pionowo, skalowalnych do rozmiarów szaf. Wraz ze wzrostem rozmiarów modeli i złożoności obciążeń, tradycyjne wdrożenia oparte na serwerach są zastępowane przez ściśle zintegrowane systemy, które optymalizują wydajność w zakresie mocy obliczeniowej, sieci i zasilania.
Podejście Supermicro do DCBBS odzwierciedla tę zmianę, umożliwiając organizacjom wdrażanie modułowej infrastruktury, którą można skalować od pojedynczych serwerów do pełnych centrów danych. Dla dostawców takich jak Verda ta elastyczność wspiera szybką ekspansję przy jednoczesnym zachowaniu spójności między regionami.
Ponieważ popyt na infrastrukturę akcelerowaną przez GPU stale przewyższa podaż, partnerstwa między dostawcami systemów a dostawcami usług chmurowych stają się kluczowe. Wdrożenie Verdy pokazuje, jak wstępnie zintegrowane platformy oparte na technologii Blackwell mogą dostarczać wysokowydajne usługi AI na dużą skalę, spełniając jednocześnie wymagania dotyczące efektywności operacyjnej i zrównoważonego rozwoju.
Amazon