Vultr, AMD i NetApp, członkowie Vultr Cloud Alliance , opracowali nową architekturę referencyjną skoncentrowaną na obciążeniach intensywnie wykorzystujących dane i sztuczną inteligencję w hybrydowych i suwerennych środowiskach chmurowych. Projekt jest skierowany do organizacji, które muszą konsolidować rozproszone dane, przyspieszać sztuczną inteligencję oraz egzekwować kontrolę lokalizacji danych i zgodności bez zwiększania złożoności operacyjnej.
Architektura łączy globalne i suwerenne regiony chmurowe Vultr, karty graficzne AMD Instinct z otwartą platformą oprogramowania AMD ROCm oraz system zarządzania danymi NetApp ONTAP . Celem jest powtarzalny, skoncentrowany na chmurze wzorzec, który przedsiębiorstwa mogą wdrożyć w celu modernizacji infrastruktury AI, zachowując jednocześnie istniejące inwestycje lokalne.
Zunifikowana hybrydowa platforma danych w chmurze dla sztucznej inteligencji i przedsiębiorstw
Podstawą tej architektury jest hybrydowy wzorzec chmury, który agreguje dane z wielu lokalnych środowisk NetApp w jedną instancję opartą na chmurze, hostowaną na platformie Vultr.
Lokalne systemy NetApp replikują dane z wielu lokalizacji do skonsolidowanego środowiska NetApp ONTAP w Vultr. Po pobraniu dane te są natychmiast dostępne dla jednostek obliczeniowych Vultr i instancji GPU. Rezultatem jest ujednolicony i spójny widok zbiorów danych przedsiębiorstwa, który upraszcza:
- Uruchamianie analiz i obciążeń BI na bieżących danych
- Szkolenie, dostrajanie i wdrażanie modeli AI i ML
- Wsparcie ciągłości działania i przepływów pracy związanych z odzyskiwaniem po awarii
Ta centralizacja została zaprojektowana tak, aby nie zakłócać istniejących operacji. Organizacje nie muszą przeprojektowywać lokalnej pamięci masowej. Zamiast tego rozszerzają swoją bazę o Vultr, korzystając z funkcji replikacji i zarządzania danymi NetApp.
Sztuczna inteligencja i przyspieszone przetwarzanie z AMD Instinct i ROCm
Sztuczna inteligencja i przyspieszone obciążenia w tym projekcie referencyjnym działają na procesorach graficznych AMD Instinct, obsługiwanych przez pakiet AMD Enterprise AI Suite i platformę oprogramowania AMD ROCm.
Pakiet AMD Enterprise AI Suite i stos ROCm służą do zapewnienia:
- Zoptymalizowane biblioteki dla obciążeń AI i HPC
- Integracje frameworków dla popularnych środowisk programistycznych
- Komponenty dostrojone pod kątem wydajności, które przyspieszają szkolenie, dostrajanie i wnioskowanie
To połączenie oprogramowania i sprzętu ma na celu zapewnienie zespołom technicznym przewidywalnej wydajności i znanego, otwartego ekosystemu oprogramowania, przy jednoczesnym wykorzystaniu elastycznego modelu obliczeniowego Vultr.
Możliwość rozszerzenia o rozwiązania AMD AI Blueprints
Architekturę można rozszerzyć za pomocą AMD AI Blueprints. Są to sprawdzone wzorce, które definiują podejścia referencyjne dla:
- Budowanie kompleksowych procesów AI
- Projektowanie przepływów pracy danych i potoków funkcji
- Zarządzanie procesami cyklu życia modelu, od eksperymentów do produkcji
W infrastrukturze Vultr zintegrowanej z NetApp ONTAP, rozwiązania AMD AI Blueprints zapewniają preskryptywną ścieżkę od koncepcji koncepcji (POC) do skalowanego wdrożenia. Pomagają organizacjom standaryzować przepływ danych ze środowisk lokalnych do zestawów danych szkoleniowych, iteracji modeli i wdrażania usług wnioskowania, zachowując jednocześnie kontrolę i widoczność lokalizacji danych.
Suwerenna chmura i dostosowanie regulacyjne
Ponieważ architekturę można wdrożyć w suwerennych regionach chmury Vultr, jest ona zgodna ze standardami dotyczącymi miejsca przechowywania danych, prywatności i wymogów zgodności obowiązującymi w regulowanych branżach.
Przedsiębiorstwa mogą:
- Przechowuj poufne dane w określonych granicach geograficznych lub jurysdykcyjnych
- Wykorzystaj funkcje zarządzania i polityki NetApp ONTAP do egzekwowania reguł obsługi danych
- Wykorzystaj izolację regionalną Vultr, aby sprostać ograniczeniom regulacyjnym lub umownym
Dzięki połączeniu suwerennych regionów i kontroli danych opartej na protokole ONTAP organizacje mogą korzystać z zasobów procesorów graficznych (GPU) i procesorów CPU w chmurze, zachowując jednocześnie ścisłą kontrolę nad tym, gdzie znajdują się dane i w jaki sposób uzyskiwany jest do nich dostęp.
Wkłady w architekturę partnerską
Każdy partner wnosi odrębne kompetencje w ramach architektury:
- ONTAP NetApp: Działa jako struktura danych w środowisku lokalnym i w chmurze. Zapewnia funkcje replikacji, tworzenia migawek, warstwowania i zarządzania, które umożliwiają przewidywalne przesyłanie danych między wieloma lokalizacjami a chmurą Vultr, zachowując jednocześnie spójność i kontrolę.
- Platforma chmurowa Vultr: Zapewnia elastyczne i ekonomiczne rozwiązania chmurowe, w tym instancje GPU, dostępne w regionach globalnych i suwerennych. Vultr hostuje scentralizowane środowisko ONTAP oraz obciążenia AI i analityczne, które wykorzystują te dane.
- Procesory graficzne AMD Instinct, ROCm i pakiet Enterprise AI Suite: Zapewnij wysoką wydajność akceleracji dla obciążeń obliczeniowych wymagających dużej ilości danych i sztucznej inteligencji. ROCm i pakiet Enterprise AI Suite dostarczają pakiet oprogramowania niezbędny do uruchamiania nowoczesnych modeli na dużą skalę, a AMD AI Blueprints zapewniają zespołom sprawdzone konfiguracje i przepływy pracy.
Zaprojektowane z myślą o wydajności, kontroli i długoterminowej elastyczności
Ogólny projekt ma pomóc przedsiębiorstwom w modernizacji hybrydowej chmury i operacji AI bez konieczności gruntownej przebudowy istniejącej infrastruktury. Lokalne macierze NetApp pozostają na miejscu, ale zyskują jasną ścieżkę do opartej na chmurze sztucznej inteligencji i analityki na platformie Vultr z akceleracją AMD.
Architektura referencyjna obsługuje:
- Obciążenia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego obejmujące szkolenie, dostrajanie i wnioskowanie
- Przepływy analityczne wymagające aktualnego, spójnego widoku rozproszonych danych
- Aplikacje korporacyjne wymagające współdzielonych zestawów danych w różnych regionach
- Odzyskiwanie po awarii i przepływy pracy zapewniające ciągłość działania firmy, które wymagają niezawodnej replikacji i szybkiego odzyskiwania
Centralizując dane w ONTAP, wdrażając zasoby obliczeniowe i GPU w Vultr oraz wykorzystując stos sztucznej inteligencji AMD do przyspieszenia, architektura zapewnia sprawdzony, praktyczny model skalowania sztucznej inteligencji, jednocześnie zapewniając przewidywalność i kontrolę mobilności danych, bezpieczeństwa i zarządzania.
Amazon